SQL优化：使用distribute by 防止数据倾斜

场景

数据倾斜是大数据中很常见的一个现象，一般针对数据倾斜我们都会对数据进行加盐或者repartition 等等

distribute by rand()

distribute by ：用来控制map输出结果的分发，即map端如何拆分数据给reduce端。会根据distribute by 后边定义的列，根据reduce的个数进行数据分发，默认是采用hash算法。

当 distribute by 后边跟的列是：rand()时，即保证每个分区的数据量基本一致。

DEMO

使用方法：直接在sql结尾处加上 distribute by rand()
举例：
select A ,B from  $table distribute by rand();

SQL优化：使用distribute by 防止数据倾斜相关推荐

SQL优化：Hive---distribute by 防止数据倾斜
说明:该文章基于多篇博客整理而成,涉及的技术点已贴上链接. 一.数据倾斜的理解 1.数据倾斜是大数据中很常见的一个现象,一般针对数据倾斜我们都会对数据进行加盐或者repartition 等等,hive ...
Hive 性能优化（全面）解决数据倾斜等问题
Hive性能优化(全面) 1.介绍首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几 ...
Hive性能优化（全面）解决数据倾斜等问题
Hive性能优化(全面) 1.介绍首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几 ...
以小博大外小内大,Db数据库SQL优化之小数据驱动大数据
SQL优化中,有一条放之四海而皆准的既定方针,那就是:永远以小数据驱动大数据.其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率,在SQL中,涉及到不同表数据的连接.转移.或者合并,这些操作必须 ...
Hive优化笔记（1 - 非数据倾斜）
目录列裁剪和分区裁剪谓词下推本地模式(local mode) 并行执行严格模式 Map端聚合调整mapper数调整reducer数小文件合并优化设置jvm重用引擎选择输出结果压缩 ...
高性能MySQL（3th）（第六章 sql优化） —— 01 减少冗余数据
一查询冗余的条数如实际前台只需要TOP10,但是查询时使用 LIMIT 100. 解决方案:使用需要的大小限制.e.g. LIMIT 10,或者至多 LIMIT 20. 二查询冗余的的列避免使 ...
按图索骥：SQL中数据倾斜问题的处理思路与方法
数据倾斜即表中某个字段的值分布不均匀,比如有100万条记录,其中字段A中有90万都是相同的值.这种情况下,字段A作为过滤条件时,可能会引起一些性能问题. 本文通过示例分享部分场景的处理方法未使用绑定 ...
解决spark中遇到的数据倾斜问题
一. 数据倾斜的现象多数task执行速度较快,少数task执行时间非常长,或者等待很长时间后提示你内存不足,执行失败. 二. 数据倾斜的原因常见于各种shuffle操作,例如reduceByKey ...
Spark数据倾斜解决方案（转）
本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/skew/ Spark性能优化之道--解决Spark数据倾斜(Data Skew)的N种姿势发表于 2017 ...

SQL优化：使用distribute by 防止数据倾斜

场景

distribute by rand()

DEMO

SQL优化：使用distribute by 防止数据倾斜相关推荐

最新文章

热门文章