一、简单使用

二、apscheduler

triggers

job stores

schedulers

使用上下文

日志设置

pip install Flask-APScheduler
Flask-APScheduler: Tips - Flask APScheduler

Flask-APScheduler 是基于 python 第三方库 apscheduler 做的集成, 所以官网上只有一些简单的使用案例,详细的配置还是要看 apscheduler的文档。

apscheduler:

Advanced Python Scheduler — APScheduler 3.9.1 documentation

引用:

Flask-APScheduler使用教程 | Mr. Lee's blog

一、简单使用

__init__.py:

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)
app.config.from_object('config.config')# 初始化db
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)# 初始化定时任务
from models.taskSchedule import scheduler
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()
# 修改调度器执行组件冗余日志级别
logging.getLogger('apscheduler.executors.default').setLevel(logging.WARNING)

taskSchedule.py:

from flask_apscheduler import APSchedulerscheduler = APScheduler()# interval example, 间隔执行, 每30秒执行一次
@scheduler.task('interval', id='do_job_1', seconds=30, misfire_grace_time=900)
def job1():print('Job 1 executed')# cron examples, 每分钟执行一次
@scheduler.task('cron', id='do_job_2', minute='*')
def job2():print('Job 2 executed')# 每周执行一次
@scheduler.task('cron', id='do_job_3', week='*', day_of_week='sun')
def job3():print('Job 3 executed')

也可以在程勋运行后添加定时任务:

scheduler.start()
scheduler.add_job(**args)

二、apscheduler

apscheduler 四个组件:

triggers：任务触发器组件，提供任务触发方式
job stores：任务商店组件，提供任务保存方式
executors：任务调度组件，提供任务调度方式
schedulers：任务调度组件，提供任务工作方式

triggers

支持三种任务触发方式

date：

固定日期触发器，任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建

| 参数 | 说明 |
| :——————————– | :——————- |
| run_date (datetime 或 str) | 作业的运行日期或时间 |
| timezone (datetime.tzinfo 或 str) | 指定时区 |

例如# 在 2019-4-24 00:00:01 时刻运行一次 start_system 方法
scheduler .add_job(start_system, 'date', run_date='2019-4-24 00:00:01', args=['text'])

interval:

时间间隔触发器，每个一定时间间隔执行一次。

# 在 2019-4-24 00:00:00 - 2019-4-24 08:00:00 之间, 每隔两小时执行一次 alarm_job 方法
scheduler .add_job(alarm_job, 'interval', hours=2, start_date='2019-4-24 00:00:00' , end_date='2019-4-24 08:00:00')

cron:

cron风格的任务触发

参数	说明
year (int 或 str)	表示四位数的年份（2019）
month（int\	str）	月 (范围1-12)
day（int\	str）	日 (范围1-31）
week（int\	str）	周 (范围1-53)
day_of_week (int\	str)	表示一周中的第几天，既可以用0-6表示也可以用其英语缩写表示
hour (int\	str)	表示取值范围为0-23时
minute (int\	str)	表示取值范围为0-59分
second (int\	str)	表示取值范围为0-59秒
start_date (datetime\	str)	表示开始时间
end_date (datetime\	str)	表示结束时间
timezone (datetime.tzinfo\	str)	表示时区取值

(int|str) 表示参数既可以是int类型，也可以是str类型
(datetime | str) 表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型

例如：表示每5秒执行该程序一次，相当于interval 间隔调度中seconds = 5

sched.add_job(my_job, 'cron',second = '*/5')

job stores

支持四种任务存储方式

memory：默认配置任务存在内存中
mongdb：支持文档数据库存储
sqlalchemy：支持关系数据库存储
redis：支持键值对数据库存储

schedulers

调度器主要分三种，一种独立运行的，一种是后台运行的，最后一种是配合其它程序使用

BlockingScheduler: 当这个调度器是你应用中 唯一要运行 的东西时使用
BackgroundScheduler: 当 不运行其它框架 的时候使用，并使你的任务在 后台运行
AsyncIOScheduler: 当你的程序是 异步IO模型 的时候使用
GeventScheduler: 和 gevent 框架配套使用
TornadoScheduler: 和 tornado 框架配套使用
TwistedScheduler: 和 Twisted 框架配套使用
QtScheduler: 开发 qt 应用的时候使用

Flask-APScheduler 中默认使用的就是 BackgroundScheduler:

scheduler.py:

#.....class APScheduler(object):"""Provides a scheduler integrated to Flask."""def __init__(self, scheduler=None, app=None):self._scheduler = scheduler or BackgroundScheduler()self._host_name = socket.gethostname().lower()self._authentication_callback = None# .....

使用上下文

如果正在使用 Flask-SQLAlchemy 并在定时任务中执行数据库操作，需要提供 Flask 应用程序上下文:

from flask_apscheduler import APScheduler
scheduler = APScheduler()@scheduler.task("interval",id="update_news_graph_job",minutes = 16)
def update_news_graph():# 提供flask上下文对象with scheduler.app.app_context():result = db.session.execute(query_sql)

当然, scheduler 需要在flask中注册:

scheduler.init_app(app)
scheduler.start()

官网关于上下文的解释:

Basic Application - Flask APScheduler

Introduction into Contexts — Flask-SQLAlchemy Documentation (2.x)

日志设置

如果定时任务执行间隔几秒钟, 调度程序的日志会很多,可以设置调度程序日志级别或完全禁用:

#设置调度程序的日志级别, 原本级别为infoscheduler.start()
scheduler.add_job(every_minute, trigger='cron', second=0, id='every_minute')
logging.getLogger('apscheduler.executors.default').setLevel(logging.WARNING)#或者禁用调度程序日志
logging.getLogger('apscheduler.executors.default').propagate = False

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