之前17年的时候在CSDN写过一篇初级面试总结，写完之后盗链的比较多，然后最近找工作的时候，又输出了一篇，算是中级python的面试总结吧，全文如下：

时光荏苒，岁月如梭，一转眼，又到了春暖花开跳槽季。。。从我17年转行进入web开发这个行当，已经3年了，然后年初的这次疫情，让我有了一个充分准备面试的时间，从3月9号开始投递简历，就只看上海和杭州的机会，然后到目前4月初，大概一个月的时间，面试了10多家大小型的互联网公司。于是乎，想在[前文的基础上](一个初级python web后端开发工程师的面试总结)，再做一些中级web开发的总结，造福大家~~

跟之前初级开发总结一样文章流程，先说公司：莉莉丝、商汤、触宝、两家外企、阿里云、蚂蚁金服、网易伏羲、抖音、华为(若干事业部，性格测试挂了)、同花顺、以及其他若干C/D轮公司。

一句话感慨，python web可选范围真的小啊，我基本把boss直聘、拉勾翻烂了才挑出这些家公司。诸位保重，还是有机会多学习一下Java和go吧...

猎头加几个，偶尔会有惊喜

emmm，还有脉脉，里面大公司和猎头超多。偶尔看看offer动辄百万的职言，就更有努力学习的动力了...

## 面试准备篇

还是按上一篇文章的结构来，首先是

### 1. 基础部分

这块没什么太多的区别：线程、进程、协程必问；三者区别和联系，应用场景；python中有何特殊之处；python的协程用过吗，如何实现的，asyncio中是如何实现的，协程间是如何实现调度的？

元类的作用；

如何实现动态加载；

如何实时debug；

可变、不可变是什么，为何会这么设计；

如何理解python的一切皆对象；

lambda函数，怎么看待；

迭代器是什么，next和iter各自是干嘛的；

如何垃圾回收，什么情况会内存泄漏，如何排查；

### 2. 算法排序部分

这块没啥好说的，LeetCode刷起来。至于如何刷，我觉得知乎上说的不错，第一遍直接看答案，照着答案手打去理解；熟悉常见的数据结构/算法之后再做题，至于先做哪些题，我觉得没必要一道道来，先熟悉数据结构和常见的算法，[知乎如何刷LeetCode](大家都是如何刷 LeetCode 的？) 然后可以先做腾讯50，或者热点面试题这种；

如果数据结构你都了解，那么推荐一个大神：[labuladong的算法小抄](labuladong的算法小抄)。看完之后你会发现，什么狗屁算法题，都是模板，直接往里套就行。。回溯、动态规划、二分、二叉树、双指针、滑动窗口。。。全给你整明白了，值得每天看一遍，真的牛逼

手写LRU(LRU简直不要太频繁，几乎必考，也经常会让手写，，python使用OrderedDict还是很轻松的)

手写堆排；

找中位数，或者类似topK问题(堆排，或者快速排序的思想)

单链表排序；

手写冒泡，如何优化；

大文件/海量数据的处理，这块也很频繁，推荐专门搜下这方面，基本就是分治的思想，哈希表，tire树，或者AC自动机，布隆过滤器。多看两篇文章就懂了，没啥好说的

如何设计URL短链，比如微博分享的这种(抖音问的)

二叉树的右视图；

链表第K位翻转；

三数之和的进阶版：三数之加减乘除，，这题我没想出来，直接跪了。。

等等一些，基本都是常见的LeetCode中等难度及以下的题，简单的题基本都会问这样实现的时间、空间复杂度多少，如何优化

### 3. 网络基础部分

这块问的不多，可能是我样本比较少吧，当然也得必需准备，万一到时候说不出，那就基本凉了。。

握手挥手、time_wait这些都是必需准备的，没啥好说的

HTTP版本，常见header，HTTPS介绍

Nginx介绍，有几个进程，为何这么快；

uwsgi介绍， 是干嘛的；

socket方面，epoll为何快，底层用了什么？顺带说下红黑树，比如左旋右旋，变色，和AVL区别，为啥大家都会用这个；

### 4. 数据库部分

这块是重头戏，高不高级就看着快了

分成3部分吧，MySQL，Redis，MQ/KAFKA

首先是MySQL，

ACID说一下；

事务隔离的级别，默认是啥，幻读是啥意思；

如何优化？涉及到分库分表，慢查询如何看，explain哪个字段能看是否用索引；最左前缀优先匹配；建索引的原则；

CPU高应该怎么办；

B+树和B树区别，MySQL为何用B+；主键查询和非主键索引查询有何区别；

哈希索引；

什么是聚簇索引；

B树有何优点，什么场景会用B树？(memcache)

扇区、节点大小的概念，为何树的高度要低；

innodb和myisam的区别，存储方面呢；

你如何看待外键，优劣；

redis

(这块问的超多，也有可能是因为我说我看过单机Redis的源码)

常见使用场景有哪些？

为啥快？单线程到底是因还是果；

发布订阅功能，和MQ，比如rabbitMQ有何区别？

排行榜、关注的人用什么实现；如果我想范围取值，你推荐用什么方式；

dict底层实现，rehash讲一下；触发条件；

zset底层实现，跳跃表讲一下；

sds的特点，为何这么设计；

淘汰机制，近似LRU，为何这么设计；

两种持久化应用场景，RDB有何缺点，默认会用什么；

aof文件太大怎么办；

集群：你知道几种方式，cluster特点，主从之间是如何同步的，哈希槽概念讲一下，是如何动态扩容的；

异常情况考虑过吗，比如master断网后，选举出新master，原master又恢复了。。

分布式锁如何设计

redis双写，是先写数据库还是先缓存？各有什么问题，怎么解决？

强一致性要求，是否要用缓存？

MQ/KAFKA

(这块应该会根据你的项目经历来问，用的多问的多)

何时会用队列；

rabbitMQ和卡夫卡的优劣；

如何保证消息不会丢失/重复消费(基本必考)

卡夫卡的partition概念是什么；

### 4. Linux部分

常用命令说下，多个文件下查找目标string，比如cat find，awk

这个也算是问的比较少

### 5. 项目部分

这块就每个人都不一样了。

我的话就是RBAC权限模型问的比较多，白板上设计一个公司的权限系统，数据库如何设计；

django/flask区别；

tornado为何快；

flask里的请求上下文和应用上下文说一下。

celery任务丢失遇到过吗，如何保证高可用；

待补充。。。

### 6. docker+k8s

这块，说实话我没啥经验，但是呢，这个基本算得上是必考内容了，常问的就是如何编排docker等等，，推荐好好搜几篇文章认真准备下，这里我就不献丑了

## 面试过程篇

一般上来就是自我介绍，可以适当发挥一些简历上没有的东西，影响不大。

然后面对面试官的提问，如果是没头绪或者不知道怎么回答，不要直接就说不会，而是可以说下你自己的理解，或者说下你知道的其他技术，是如何解决这个问题的，猜测一下。但千万不要不懂装懂，如果面试官觉得你这个人不实诚，那就真的凉了。。

还有就是尽量把面试官往你擅长的方向去，多去问你十拿九稳的，比如面试官问：MySQL如何优化，不要一句话上缓存/加索引就结束了。可以举个具体例子来讲，巴拉巴拉一顿输出，时间不可能少于3分钟，然后再相互聊几个问题深入一下，10分钟就过去了。

最后的反问环节，这块也提前准备几个问题，具体可以知乎看下，问的目的，是为了让面试官知道，你真的很期待加入这个团队，让他觉得，只要给你offer你就会加入。

HR面，不要把HR想象的太坏，也不要跪舔，就把她当做以后的同事就OK了，不卑不亢，此处不留爷自有留爷处