60-150-046-使用-Sink-Flink落HDFS数据按事件时间分区解决方案

0x1 摘要

Hive离线数仓中为了查询分析方便，几乎所有表都会划分分区，最为常见的是按天分区，Flink通过以下配置把数据写入HDFS，

BucketingSink<Object> sink = new BucketingSink<>(path);
//通过这样的方式来实现数据跨天分区
sink.setBucketer(new DateTimeBucketer<

60-150-046-使用-Sink-Flink落HDFS数据按事件时间分区解决方案相关推荐

Flink事件时间和水印详解
前言 Flink使用版本:1.12.1. 水印是一个标记的时间戳,是一个标记:意味着水印代表时间前的数据均已到达(人为的设定--开发人员可以控制延迟和完整性之间的权衡),这一点水印保障了乱序问题的 ...
flink 处理迟到数据(Trigger、设置水位线延迟时间、允许窗口处理迟到数据、将迟到数据放入侧输出流、代码示例、迟到数据触发窗口计算重复结果处理)
文章目录前言 1.Trigger 2.处理迟到数据 2.1 设置水位线延迟时间 2.2 允许窗口处理迟到数据 2.3 将迟到数据放入侧输出流 3.实操 3.1 代码示例 3.2 中间遇到的异常 3. ...
Flink时间【事件时间、摄取时间、处理时间】与水印概述
一.事件时间事件时间是每个事件在其生产者上创建的时间. 该时间通常在它们进入Flink之前嵌入到记录中,并且可以从每个记录中提取事件时间戳.在事件时间中,时间的进度取决于数据,而不取决于任何时钟.事 ...
修改代码150万行！Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改！（附链接）
来源:阿里技术本文约4100字,建议阅读8分钟. 本文为你介绍 Flink 1.9.0 中非常值得关注的重要功能与特性. [ 导读 ] 8月22日,Apache Flink 1.9.0 正式发布.早 ...
Flume日志采集，avro采集，以及通过参数控制下沉到hdfs的文件大小，时间等控制
1 Flume日志收集 1.1 总体介绍官方地址:http://flume.apache.org/ 1.1.1 背景 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广 ...
Flink原理解析50篇（四）-基于 Flink CDC 打通数据实时入湖
在构建实时数仓的过程中,如何快速.正确的同步业务数据是最先面临的问题,本文主要讨论一下如何使用实时处理引擎Flink和数据湖Apache Iceberg两种技术,来解决业务数据实时入湖相关的问题. 0 ...
【Flink】使用Flink实现索引数据到Elasticsearch
1.概述转载:使用Flink实现索引数据到Elasticsearch 建议看原文使用Flink处理数据时,可以基于Flink提供的批式处理(Batch Processing)和流式处理(Strea ...
基于Flink CDC打通数据实时入湖
作者 | 数据社责编 | 欧阳姝黎在构建实时数仓的过程中,如何快速.正确的同步业务数据是最先面临的问题,本文主要讨论一下如何使用实时处理引擎 Flink 和数据湖 Apache Ice ...
37手游云平台基于Flink+Hologres大数据建设实践
本文整理自37手游大数据平台资深开发工程师史飞翔在实时数仓Workshop · 广州站的演讲.主要内容包括: 37云平台大数据建设背景 37云平台大数据建设方案应用实践未来规划作者:史飞翔 37 ...

60-150-046-使用-Sink-Flink落HDFS数据按事件时间分区解决方案

0x1 摘要

60-150-046-使用-Sink-Flink落HDFS数据按事件时间分区解决方案相关推荐

最新文章

热门文章