1.美图

默认参数，如果你输入的数据大于200个partition或者在数据数据的时候加入partition参数就可以改变了

park中有partition的概念，每个partition都会对应一个task，task越多，在处理大规模数据的时候，就会越有效率。不过task并不是越多越好，如果平时测试，或者数据量没有那么大，则没有必要task数量太多。

partition分区概念

分区概念spark的分区是RDD里的一个概念，RDD为分布式弹性工作集，因为数据量很大，所以RDD分布在各个节点分区里，我们操作RDD，实际上就是操作分区的数据

对应关系

spark parition和HDFS block的初始数量关系基本认为一对一
spark partition和kafka parition的初始数量关系也是一对一
没有shuffle过程，partition是不变的，经过shuffle，可以通过算子改变或者通过colease（）和repaitition()改变

input split和block的关系

block是hdf

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spark 为什么总是起200个task

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