好想学python机器人_拥有自动学习的Python机器人-ChatterBot

「聊天机器人」一直是许多企业、学界在专研的东西，它可以用于许多用途上，例如淘宝会有机器人客服人员，会透过机器人来帮助你解决问题，又或者是很多聊天室都会有聊天机器人这种东西，例如Line 当中有人制作出了「卡米狗」，透过与使用者聊天当中学习语具，并在对应的场合当中回应相对应的回答。

而ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎，使用Python作为主要基底语言，可以基于已知会话的集合生成回应，另外ChatterBot的语言独立设计允许它被训练以说任何语言。

在官方的GitHub 当中有一段范例：

user: Good morning! How are you doing?

bot: I am doing very well, thank you for asking.

user: You’re welcome.

bot: Do you like hats?

又或者说，曾经我有将ChatterBot结合到LineMessageAPI的范例当中：

范例

如果对于LineMessageAPI有兴趣的话，可以详情：Line Message API初战！

接下来我们开始来讲解该如何使用这套ChatterBot吧！首先我们必须要拥有Python，这边可能需要小小的注意一下说：

Python 3.x -> 可以支持中文。Python 2.x -> 可能没办法支持中文，会有编码上的问题。

再来你需要PyPi这套东西，然后透过它来下载：

安装完成之后，我们就可以开始透过Python来使用ChatterBot了！

让我们来看看简单的使用范例吧：

当然除了英文语言库外，还拥有中文语言库(简体中文)。

当然也不止这些，我们可以透过载入基本语言库、问候语言库、对话语言库，来让我们的机器人更加的智慧：

当然我们能够载入一些库，是不是代表说，在ChatterBot当中，有某个地方存放着这些库呢？我们打开ChatterBot专案底下的Corpus -> data资料夹，我们会发现有几些档案夹很熟悉呢！其中有一个档案夹叫做chinese，我们打开他后会发现：

看起来就像是普通的对话语句，不过设计经验上，会建议如果要自己建立语言库的话，conversations 的语句当中，最好是连续的对话。

看起来就是简单的一问一答，不过这种状况只在聊天刚开始的时候才会发生，就是简单的问候句。

很典型的问答，所以如果你想设计的是一个客服机器人的话，那你trivia 当中的内容就会比较多哦！

如果你已经设计好你的Corpus(库) 的话，我们就来实机测试看看吧！

使用时只要在终端机中下指令：

机器人就会立即回应你了，这方法是为了衔接之前的LineBOT 来实作，你可以使用PHP、JSP、ASP.NET 或Node.js 都可以，去呼叫这支Python 程式码，去启动这个机器人，并且获取回应回传到Line Server 当中，就完成简易又能自动学习对话的机器人了！

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