为指引 Pandas 未来开发方向,Pandas 官方团队于 2019 年夏搞了一次调研,这次调研历时 15 天,共有 1250 条反馈数据。问卷数据保存在 data 文件夹的 2019.csv.zip 文件里。

这里又学一招,原来 pandas 可以直接从压缩文件里读取数据文件,原文用的是 .gz 文件,这里用 .zip 也可以。

下列代码读取问卷数据,并对 matplotlib、seaborn 的字体进行设置,其中还包括了,如何在 macOS 里显示中文。

import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.rcParams['figure.dpi'] = 150# 让 matplotlib 支持中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 让 seaborn 的文字大一些sns.set( font='SimHei', font_scale=1.2)# # 让 MacOS 下的 Matplotlib 与 Seaborn 支持中文# plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS']# sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif':['Arial Unicode MS','Arial']})# 用来正常显示负号,这里其实用不上plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedf = pd.read_csv("data/2019.csv.zip

pandas 做柱状图 显示中文_官方调研重磅发布,Pandas或将重构?相关推荐

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