oracle查询表字段横向排序,sql 查询 - 横着走的螃蟹 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
查询原则:列看成变量,where后面看成表达式
1、常用函数:
max求最大,select max(shop_price) from goods;
min求最小
sum求总和,select sum(goods_number) from goods;
avg求平均
count求行总数,select count(*) from goods;如果*用某一个字段,当字段为null时不计入总数,*数绝对行数
substr 截取字符串,注意从1开始而不是0 select * from goods where SUBSTR(`goods_number`,5) = 9;
SUBSTRING(id,1,6) 截取字符串,返回从第1个字符开始,取六个字符
SUBSTRING_INDEX(id,'-',2) 截取字符串,返回从字符串中第二个‘-’前面的所有字符
//给所有用户加余额的10分之1作为积分
UPDATE `users` SET jifen= jifen + CAST(money/10 AS DEC(14,2)) WHERE 1
2、查询5种字句
where/group by/having/order by/limit顺序不能乱
where 对表中的数据起作用
group by 以某种分类分组显示
having 对查询结果进行筛选,此时where已经发挥完作用得到了结果,对结果筛选只能用having
order by 排序,desc 倒序 asc 正序--既小的在前 一个字段没法排的,按第二个字段排,逗号隔开
limit 两个参数,偏移量,条数 limit 5 10从第6条开始取10条
select a, (b-c) as d from goods where 1 having d > 200;
select cat_id,sum(goods_number) from goods group by cat_id; //分别查询所有栏目下的商品总数, 表根据不同的cat_id分别求和并列出来,cat_id相同的相加
select shop_price from goods where cat_id = 4 order by cat_id asc, goods_time desc limit 5 10;
3、子查询
from型子查询:内层sql的查询结果,当成一张临时表,供外层sql再次查询
select * from (select goods_id from goods order by cat_id asc,goods_id desc)
as tmp
group by cat_id
where型子查询
where 列 = (内层sql),则内层sql返回的必是一个值,既只有一列的一行
where 列 in (内层sql),则内层sql只返回单列,可以多行
select max(goods_id) from goods;
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = 33;
合并
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
select goods_name from goods
where goods_id in (select max(goods_id) from goods group by cat_id)
existe 型子查询,效率较高
是指把外层sql的结果,拿到内层sql去测试
如果内层sql成立,则该行取出,一行一行判断
如取出有商品的栏目
select cat_id,cat_name from category
where exists (select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
4、多表联合查询
表与集合的关系:
每张表是一个集合,每一行是一个元素
表A —> 集合A 3行
表B —> 集合B2行
A*B 3*2=6行
select * from A,B;
两表相乘,where筛选,占内存很多,效率很低
select * from A,B where A.id = B.id;
左连接,表A取全部值,B中没有满足A.id = B.id条件的行则补空值,有取相应值,有多条满足则也取出多条
select * from
A left join B on A.id = B.id
右连接,左右连接是可以互换的,尽量用左连接
A left join B 等价于 B right join A
内连接,如果从集合的角度,内连接是左右连接的交集
即表A,B的行必须满足A.id=B.id才取出,不会补空值
union:合并2条或多条语句的结果,默认去重复,不去重复使用union all
语法:
sql union sql2
sql1和sql2查出来的内容可以源自两个表,列明不一致以sql1为准,只要结果集的列数一致就可以
union后的结果集也可以排序
sql1 union sql2 order by 字段
5、视图
视图:视图就是表的影子,会随着表的改变而改变,用于查询,改变一般没有意义(语法一般也通不过,不能更改),如果想修改,视图数据和表的数据要一一对应,能够相互推出,最好不用
使用视图作用:
1、可以简化查询
2、更精细的权限控制,比如两个网站合作,A网站不想给B看密码字段,其它字段开放,就可以创建视图,然后开放视图的权限给对方。再比如小说站,article表,1亿条数据,于是拆分成article1、article2、article3表,查询小说时不知道在哪张表,用视图合并查询即可
创建视图
creat view 视图名
as
select 语句
例如:creat view starts as select * from A
创建视图完成后数据库会多出一张starts表,跟正常表一样查询
正常表存储都是三个文件 frm 表结构/MYD 数据/MYI 索引 视图只有frm结构文件,表示了映射关系,没有其它两个文件
删除 drop view A
下面是不建立临时表的视图,拿不准时用不用临时表可使用algorithn = undefind,效果上与建立临时表的普通视图一模一样
algorithn = marge 合并
temptable 临时表
undefind 未定义
creat algorithn = merge view v2
as
select * from goods whew shop_price >300;
6、事务
有的引擎支持(InnoDB),有的不支持(myisam),支持不支持存储数据上没什么区别
转账:张三给李四转500块钱
张三-500
李四+500
在逻辑上,这个操作要么都成功,要么都不成功
开启事务 start transaction
update a2 set money = money + 1000 where name = ‘zhangsan’;
update a2 set money = money - 1000 where name = ‘lisi’;
commit 提交事务
开启事务,体现事务原子特性
start transaction;
update a2 set money = money + 500 where name = ‘zhangsan’;
#故意打错表名,模拟网络故障失败
update a2 set moneyyyy = money - 500 where name = ‘lisi’;
#扣李四500失败
#部分失败,之前成功步骤的回滚,在全部成功之前,之前成功的影响也被隐藏
rollback;
事务一旦完成,无法撤销。
7、触发器
待续
8、小技巧
select * from A where 1=1; //用1=1主要是多条件查询时,拼接SQL查询字符串的时候较为方便
select (b-c) as d from goods where 1; //查询b字段与c字段的差,并把差命名为d字段(又叫广义投影)
insert into result values (‘hello’,’world'); //一般插入语法
insert into a.goods select id from b.goods; //把数据库b的goods表的id复制到a数据库里的goods表中
update main set num=floor(num/10)*10 where unm>=20 and num <=39;
//把main表中在20-29之间的数改成20,30-39之间的数改成30,num/10取整,再乘以10
null最好不用用’’或0代替,比较时只能用 is null或者is not null,不易处理,效率较低
9、例子
1、查询根据天分组,每天的条数
SELECT COUNT(*) count_num,a.*//查询每天的条数
FROM
(
SELECT *
FROM dl_match
WHERE 1=1
ORDER BY begin_time ASC
) a
GROUP BY DATE(begin_time)//DATE(begin_time)按天分组
2、根据人分组,查询出每个人的总花费,不存在花费的用0代替null
SELECT a.*,c.divide,IF(sumcoin IS NULL, '0', sumcoin) AS sumcoin
FROM `dl_users` a
LEFT JOIN
(
SELECT SUM(coin) AS sumcoin,touid FROM dl_coindetail GROUP BY touid
) AS b ON a.id = b.touid
INNER JOIN `dl_emceelevel` c ON a.levelnumber = c.levelid
WHERE is_host = 1 AND user_status<>0
ORDER BY sumcoin DESC;
3、查询一分钟内的记录
SELECT `detail` FROM `a` WHERE `type` = 2 AND `add_time` > DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 MINUTE) ORDER BY id DESC LIMIT 1
3、查询6秒内的记录
SELECT `detail` FROM `a` WHERE `type` = 2 AND `add_time` > date_sub(now(),interval 6 second) ORDER BY id
10、修改表名,字段名
修改表名
RENAME TABLE `dl_video_tag_relationships` TO `dl_tag_term_relationships`;
RENAME TABLE `dl_video_tags` TO `dl_tag_terms`;
修改字段名
ALTER TABLE `dl_tag_terms` CHANGE `tag_id` `term_id` BIGINT;
ALTER TABLE `dl_tag_term_relationships` CHANGE `tag_id` `term_id` BIGINT;
11、替换表中某个字段的部分字符串
UPDATE `dl_posts` SET post_title = REPLACE(post_title,'酵母','天空');
12、把某一行记录内容与id结合更新到该记录
UPDATE `dl_users` SET user_nicename = CONCAT(user_nicename,id)
13、查询昨天的记录
SELECT * FROM `record` WHERE DATEDIFF(CURDATE(),DATE(a.add_time))=1
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