2020 年 Flink 最佳学习路线,学习的路上,你,并不孤单
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以下资料来源都有外链标注,基本都属于(就是)一手资料,在信息碎片横行的时代,坚持独立思考、系统学习。预祝大家学习愉快。
本文分为三部分:资料、交流、实践
部分 Flink 用户
罗列一手 Flink 学习资料
官方文档 https://flink.apache.org/
中文社区视频课程 https://github.com/flink-china/flink-training-course
中文社区 https://zh.ververica.com/
ververica 教程 https://training.ververica.com/
源码 https://github.com/apache/flink
B站视频 https://space.bilibili.com/33807709/
Flink 知识图谱 https://ververica.cn/developers/special-issue/
注:微信不允许跳转到外链,可以点击文末{阅读原文} 获取外部链接。
在这几个地方可以交流
加入 Flink 钉钉技术大群(Apache Flink China社区”群的钉钉群号:23138101)
参与 Flink 线下Meetup(在活动行 APP 里面可以搜索获取相关信息)
订阅 Flink 中文邮件列表。(下面给出订阅步骤)
Apache Flink 中文邮件列表订阅步骤:
1、发送任意邮件到
user-zh-subscribe@flink.apache.org
2、收到官方确认邮件(如果没有,看看是不是在垃圾箱或者被当作广告邮件了)
3、回复该邮件 confirm 即可订阅。
订阅成功后将收到 Flink 官方的中文邮件列表的消息,大家可以往user-zh@flink.apache.org 发邮件问问题和帮助别人解答问题。
学习实践(举例)
1.从最原始的概念触发,看 Flink 官网了解整体架构和一些流计算的概念。
2.按照教程搭建第一个Flink程序,运行起来看看。
3.创建一个新的项目,托管到 GitHub 上,比如叫做 flink-xxx,按照官方示例以及文档编写代码和测试。
4.带着自己的疑问,查阅资料,看视频解答自己的疑惑。(资料来源参考第一个部分列出的几个资料)
5.如果不能解决,在交流群或邮件中提出自己的问题,寻求大牛解答。
6.以上每个过程需要记录笔记,发布总结。
7.思考目前所处理的业务是否可以使用Flink,以及如何切换成 Flink
(完)
专注大数据技术、架构、实战
关注我,带你不同角度看数据架构
本文分享自微信公众号 - 大数据每日哔哔(bb-bigdata)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
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