【Pytorch】tensorboardX==》数据可视化
可能遇到的问题:
问题1:
Tensorboard运行错误ImportError: cannot import name '_message' from 'google.protobuf.pyext'
问题是由于tensorboard版本高了,给它降一下
pip install tensorboard==1.11.0
第二个问题:
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'错误解决
其实是你现在的tensorflow的版本太高了,所以直接
sudo pip install tensorflow==1.14
如何可视化?
或者直接切换conda 环境,在低版本的TensorFlow下运行代码:
1、首先第一步就是先进入低版本的TensorFlow环境下,可以通过切换conda环境来做到:
conda activate tf1
2、然后通过tensorboard指定你的log文件夹的路径:
tensorboard --logdir your_log_file_folder_path
3、然后你打开了一下他们提供的链接:http://DESKTOP-J2QJ1AK:6006/
然后你会发现无法访问,现在直接将中间的一串改为localhost即可:http://localhost:6006/#scalars
终于成功了
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