注意力公式步骤每一步的含义，总共三步

超详细图解Self-Attention - 知乎

Transformer - Attention is all you need - 知乎

熬了一晚上，我从零实现了Transformer模型，把代码讲给你听 - 知乎

q，k，v分别是query，key，value，对于encoder self-attention，第一次计算的初始值是每个字的embedding，

1、q用来和k做点乘计算相似度，
2、这些相似度经过softmax变成权重，
3、然后权重和v相乘，其实就是v的一个加权平均。

如果是encoder-decoder attention，q是decoder的hidden state，k和v是encoder各个位置的hidden state。

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