Numpy 数组操作

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-manipulation.html

#基础的操作

方法	描述
copyto(dst,?src[,?casting,?where])	将一个数组的值拷贝到另一个数组

#改变数组型状

方法	描述
reshape(a, newshape[, order])	不该面原有数据条件下改变型状
ravel(a[, order])	返回连续的平坦数组（一维）
ndarray.flat	1维数组迭代器
ndarray.flatten([order])	返回折叠成一维的数组

#数组转换

方法	描述
moveaxis(a, source, destination)	移动坐标轴位置
rollaxis(a, axis[, start])	反向滚动坐标轴
swapaxes(a, axis1, axis2)	交换两个坐标轴
ndarray.T	相当于self.transpose(), 当维度小于1的会后返回自身
transpose(a[, axes])	转置

#改变维度

方法	描述
atleast_1d(*arys)	将数组转换为1维
atleast_2d(*arys)	以2维查看数组
atleast_3d(*arys)	以3维查看数组
broadcast	Produce an object that mimics broadcasting.
broadcast_to(array, shape[, subok])	扩散数组到新形状
broadcast_arrays(args, *kwargs)	Broadcast any number of arrays against each other.
expand_dims(a, axis)	扩展数组的形状
squeeze(a[, axis])	移除维度

#转换为数组类

方法	描述
asarray(a[, dtype, order])	转换为数组
asanyarray(a[, dtype, order])	转变为数组，但不对数组的子类进行转换
asmatrix(data[, dtype])	转换为矩阵
asfarray(a[, dtype])	返回一个浮点类型的数组
asfortranarray(a[, dtype])	Return an array laid out in Fortran order in memory.
ascontiguousarray(a[, dtype])	返回一个连续数组
asarray_chkfinite(a[, dtype, order])	转换为数组，并检测空值和无限
asscalar(a)	将1个值的数组转换为常量
require(a[, dtype, requirements])	返回一个所需形状的数组

#连接数组

方法	描述
concatenate((a1, a2, …)[, axis])	连接两个数组
stack(arrays[, axis])	连接数组的序列
column_stack(tup)	列连接
dstack(tup)	Stack arrays in sequence depth wise (along third axis).
hstack(tup)	水平连接
vstack(tup)	垂直连接

#分割数组

方法	描述
split(ary, indices_or_sections[, axis])	分割数组
array_split(ary, indices_or_sections[, axis])	分割数组
dsplit(ary, indices_or_sections)	以第三个轴分割数组
hsplit(ary, indices_or_sections)	水平分割数组
vsplit(ary, indices_or_sections)	垂直分割数组

#平铺数组

方法	描述
tile(A, reps)	按照给定参数重复A来创建数组,横向或者纵向
repeat(a, repeats[, axis])	重复数组中的元素

#添加移除元素

方法	描述
delete(arr, obj[, axis])	删除指定位置的值
insert(arr, obj, values[, axis])	在指定方向指定索引上添加数值
append(arr, values[, axis])	在尾部添加值
resize(a, new_shape)	返回新形状的数组
trim_zeros(filt[, trim])	去除数组两边的零元素
unique(ar[, return_index, return_inverse, …])	找到唯一的元素

#数组重排

方法	描述
flip(m, axis)	反向排序
fliplr(m)	左右翻转数组
flipud(m)	上下翻转数组
reshape(a, newshape[, order])	从新给数组定型
roll(a, shift[, axis])	滚动元素
rot90(m[, k, axes])	90度旋转数组

原文链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-manipulation.html

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