3.5 Bounding Box预测

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3.5 Bounding Box 预测-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 3.4 卷积的滑动窗口实现回到目录 3.6 交并比 Bounding Box 预测 (Bounding Box Predictions) 在上一个视频中,你们学到了滑动窗口 ...
Bounding Box预测（Bounding box predictions）
来源:Coursera吴恩达深度学习课程在上一篇文章滑动窗口的卷积实现(Convolutional implementation of sliding windows)中,我们了解了滑动窗口法的卷积 ...
目标检测-Bounding Box 预测
声明:本文引用吴恩达教授的DeepLearning课程内容. 滑动窗口法的卷积实现虽然效率更高,但仍然存在问题,不能输出最精准的边界框.因为滑动窗口法中,取这些离散的位置集合并不能完全匹配目标大小.位 ...
Bounding box(bbox) 预测
在出现Bounding box预测之前,一般都是通过滑动窗口进行目标检测.本文前两部分介绍滑动窗口算法,这样是为了更好介绍 bounding box如何引出.为了解决什么问题而引出的.也可直接跳跃到第 ...
感知算法论文（八）：Generalized Intersection over Union：A Metric and A Loss for Bounding Box Regression（2019）
文章目录摘要引言 2. 相关工作 3. Generalized Intersection over Union 3.1 GIoU as Loss for Bounding Box Regressi ...
3d object是什么文件_[单目3D目标检测论文笔记] 3D Bounding Box Estimation
本文是3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry的论文笔记及个人理解.这篇文章是单目图像3d目标检测的一个经典工作之一.其目 ...
Weakly Supervised Instance Segmentation using the Bounding Box Tightness Prior 论文笔记
Weakly Supervised Instance Segmentation using the Bounding Box Tightness Prior 论文笔记一.摘要二.引言三.相关工作 ...
PointFusion: Deep Sensor Fusion for 3D Bounding Box Estimation
摘要我们提出了PointFusion,一种利用图像和3D点云信息的通用3D对象检测方法.与使用多级管道或保持传感器和数据集特定假设的现有方法不同,PointFusion在概念上简单且与应用程序无关. ...
【目标检测】grid cell、bounding box、ground truth的含义
记录几个名词解释,如果有表达不准确或不充分的地方欢迎指正. grid cell 就相当于划分好的网格,比如说YOLOv1是将图片分成7*7的网格,然后这49个网格每个网格就是一个grid cell. ...

3.5 Bounding Box预测

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