定义水果和方法的java代码_命名水果的两列上的自定义聚合

我们可以使用data.table.如果有一些模式,如结束字符是大写字母或要删除的“部分”列中的数字,我们可以使用sub来做这个并用作分组变量和’dates’并得到’stock’的总和.

library(data.table)

setDT(theDF)[,.(stock = sum(stock)),.(dates,fruits = sub("([0-9]|[A-Z])$","",parts))]

# dates fruits stock

#1: 2016-06-19 Apple 46

#2: 2016-06-19 Banana 35

#3: 2016-06-19 Strawberry 38

#4: 2016-06-19 Green Grape 12

#5: 2016-06-19 Blue Grape 21

#6: 2016-06-19 Big Kiwi 37

#7: 2016-06-19 Small Kiwi 14

#8: 2016-06-19 Middle Kiwi 7

或者使用dplyr,我们可以类似地实现相同的方法.

library(dplyr)

theDF %>%

group_by(dates,fruits = sub('([0-9]|[A-Z])$','',parts)) %>%

summarise(stock = sum(stock))

更新

如果没有模式并且仅基于手动识别’fruits’中的元素,则创建元素向量,使用％chin％获取’i’中的逻辑索引,赋值(：=)’parts’中的值对应到’我’到’水果’,然后通过’日期’,’水果’做组,并获得’股票’的总和.

setDT(theDF)[as.character(fruits) %chin% c("Grape",fruits := parts][,fruits)]

数据

theDF

),stock = c(8,19,15,4,6,18,1,10,9,16,11,2,12,13,5,3,17,14,20,7)),.Names = c("dates","fruits","parts","stock"),row.names = c(NA,-20L),class = "data.frame")

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