relu，sigmoid，tanh函数图像（python）

relu，sigmoid，tanh函数图像（python）
1、导入工具包

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

2、定义函数

def  sigmoid(x):return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = fig.add_subplot(111)x = np.linspace(-5, 5)
y = np.where(x<0,0,x) #relu中小于零输出，大于零输出y
z = sigmoid(x) #sigmoid函数
tanh = 2*sigmoid(2*x) - 1  #tanh函数

3、坐标轴

#定义坐标范围
plt.xlim(-6,6)
plt.ylim(-1.1,1.1)#去除边界线
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')#指定下边的边做x轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
#指定data设置的bottom绑定到y轴的0点
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
#坐标轴取值
ax.set_xticks([-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5])ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.set_yticks([-1,-0.8,-0.6,-0.4,-0.2,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])

4、打印结果

plt.plot(x,z,label="Sigmoid",color = "blue")
plt.plot(2*x,tanh,label="Tanh", color = "red")
plt.plot(x,y,label="ReLU",color = "green")
plt.legend()
plt.show()

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