史上最全算法学习资料整理
高质量文章收藏
(1.8w字)负重前行,前端工程师如何系统练习数据结构和算法?【上】
算法与面试之-如何准备算法面试
我接触过的前端数据结构与算法 - 掘金
前端该如何准备数据结构和算法? - 掘金
如何系统地学习算法?
算法与数据结构文章详细分类与整理!
算法到底应该怎么学?
程序员应该如何学习算法?
【算法与数据结构】+一点点ACM从入门到进阶吐血整理推荐书单(珍藏版)
有哪些学习算法的网站推荐?
结构之法 算法之道(博客专注面试、算法、机器学习)
oRbIt 的专栏(CSDN著名算法博主)
十大经典排序算法
LeetCode按照怎样的顺序来刷题比较好?
LeetCode 算法题目解答汇总
LeetCode算法题目动画解析
LeetCode刷题笔记
算法学习公众号
1、五分钟学算法
关注公众号回复 1024 送你 50 本 算法编程书籍,GitHub 4.6w Star,全球排名 51。以动画的形式呈现算法的思路,致力于把算法讲清楚!
2、九章算法
专业的北美IT求职经验分享、技术交流社区,帮助你找到好的IT工作。由硅谷顶尖的IT企业工程师授课,提供专业的算法培训/面试咨询。
3、视学算法
关注公众号,回复“学习”获取程序员资料
4、程序媛不是程序猿
关注公众号,回复“算法”,获取算法学习资料
5、算法与数学之美
多篇原创文章,非常好的学习算法和数据结构的公众号
算法练习网站
1、LeetCode
估计 leetcode(力扣)大家都很熟悉了,都被推荐烂了,很多国内外的程序员在上面刷题,难度从 Easy、Medium 至 Hard 都有,据说很多面试官都会从中挑选各种题目,号称大厂的筛码工。
2、LintCode
国外算法练习网站
3、Educative
国外算法练习网站
4、牛客网
牛客网作为国内内容超级丰富的 IT 题库,各种东西看的我眼花缭乱,题库+面试+学习+求职+讨论 360 度无死角服务,堪称"互联网求职神器"。它好就好在不只是一个刷题的平台,还是一个交流学习的平台。
5、hihoCoder
网站的技术团队来自于原北大 POJ 的开发团队,至于 POJ 会在后面的篇章中介绍,反正膜拜就完事了。一些知名的大厂比如微软、百度、腾讯、网易等会在上面举办在线编程比赛,风格倒是和 ACM 比赛类似。
6、HDU
杭电(杭州电子科技大学)的 OJ 大概是国内最火的几个 OJ 之一了,现在上面大概有接近 6k 的题量,网上有很多的刷题顺序,刷题指南。
7、POJ
作为国内最火的几大 OJ 之一,现在上面有 3k+ 的题量,关于 POJ 的刷题指南网上更是很多。
网络视频课程
1、300分钟搞定数据结构与算法
LeetCode 官方国内唯一合作课程,leetCode刷题秘籍独家揭秘,专注于面试场景,全程动态动画教学。
2、数据结构精讲:从原理到实战
Google资深工程师带你玩转数据结构,搞懂数据结构底层原理,打败 97% 的程序员
3、机器学习入门21讲
中科院博士带你轻松入门AI。
4、麻省理工学院公开课:算法导论
课程主题包含了:排序、搜寻树、堆积及散列;各个击破法、动态规划、偿还分析、图论算法、最短路径、网络流、计算几何、数字理论性算法;多项式及矩阵的运算;高速缓存技术及并行运算。
5、中国大学MOOC-数据结构
国内关于数据结构非常经典的课程。
必备书单
1、啊哈!算法(豆瓣评分7.7)
这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美。
2、算法图解(豆瓣评分8.4)
图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。
3、大话数据结构(豆瓣评分7.9)
《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作!以一个计算机教师教学为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比,本书内容趣味易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合自学的读物。
4、算法帝国(豆瓣评分7.2)
本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作,通过一个又一个引人入胜的故事,向读者介绍了算法掌控世界的真实情况,揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。
5、算法之美(豆瓣评分7.5)
这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理,这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略,引导我们做出明智的选择。
6、编程珠玑(豆瓣评分9.1)
本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力,引导读者理解这些问题并学会解决方法,而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序,对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述,为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。
7、算法谜题(豆瓣评分7.5)
本书可以为对算法感兴趣的广大读者提供系统丰富而实用的资料,能够帮助读者提升高阶算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
8、算法设计与分析基础(豆瓣评分8.7)
本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。
9、数据结构与算法分析(豆瓣评分8.5)
本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。 随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大,人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来,深入分析每种算法,内容全面、缜密严格,并细致讲解精心构造程序的方法。
10、算法详解(卷1)——算法基础(豆瓣评分8.8)
本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
11、算法导论(原书第3版)(豆瓣评分9.2)
本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。
12、计算机程序设计艺术(豆瓣评分9.8)
本书首先介绍编程的基本概念和技术,然后详细讲解信息结构方面的内容,包括信息在计算机内部的表示方法、数据元素之间的结构关系,以及有效的信息处理方法。此外,书中还描述了编程在模拟、数值方法、符号计算、软件与系统设计等方面的初级应用。此第3版增加了数十项简单但重要的算法和技术,并根据当前研究发展趋势在数学预备知识方面做了大量修改。
13、算法第 4 版(豆瓣评分9.3)
《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
14、算法引论(豆瓣评分9.1)
本书是国际算法大师乌迪·曼博(Udi Manber)博士撰写的一本享有盛誉的著作。本书的特色有二,旨在提高读者的问题求解能力,使读者能够理解算法设计的过程和思想:一是强调算法设计的创造性过程,注重算法设计背后的创造性思想,而不拘泥于某个具体算法的详细讨论;二是将算法设计类比于定理归纳证明,揭示了算法设计的基本思想和本质。
15、剑指offer(豆瓣评分8.3)
本书剖析了50个典型的程序员面试题,从基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力五个方面系统整理了影响面试的5个要点。是面试必读书籍之一。
16、编程之美(豆瓣评分8.4)
这本书收集了约60道算法和程序设计题目,这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过,或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发,引导读者发现问题,分析问题,解决问题,寻找更优的解法。
史上最全算法学习资料整理相关推荐
- 史上最全DSO学习资料
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 DSO(Direct Sparse Odometry)是一种视觉里程计方法.在SLAM领域,DSO属于 ...
- 网络安全学习路线,入门到入坟,史上最全网络安全学习路线整理
很多小伙伴在网上搜索网络安全时,会出来网络安全工程师这样一个职位,它的范围很广,只要是与网络安全挂钩的技术人员都算网络安全工程师,一些小伙伴就有疑问了,网络安全现在真的很火吗? 那么寒哥就带大家看看, ...
- python源代码最多的学习网站_史上最全Python学习资料大合集分享
Python有多火就不用说了,之前也零散地分享过一些Python学习开发资料. 本次将分享Python学习资料合集.合集哦,你品,你细品! 在分享之前,还是要啰嗦一下,不然文章字数太少,不太好看. P ...
- 史上最全数据分析师资料免费下载[Python]
史上最全数据分析师资料免费下载[Python]!整理不易! 以下资料仅供自我学习使用,禁商用,侵删 这几年数据分心被炒得热火朝天,其原因之一是上手容易,之二数据暴增,提取有用信息,分析,预测用户行为, ...
- 87期:史上最全的物联网资料
本期头条 [直播预告]最牛开源数据库PostgreSQL:FDW功能及金融物联网案例详解 PostgreSQL是有着40年历史以核心交易型事务处理为发展重心的关系型数据库.在NewSQL时代,它除 ...
- 干货!!史上最全Java学习视频
史上最全Java学习视频下载地址分享 一.java基础 1.毕向东基础,这个最有名了,毕老师还是毕姥爷? 链接:https://pan.baidu.com/s/17bL6ZzegNsUNkM4aBQB ...
- 大数据开发工程师基本功修炼之史上最全Linux学习笔记(建议)
我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励. 2021年「博客之星」参赛博主:Maynor大数据 (感谢礼品.红包免费送!) https://bbs.csdn.ne ...
- 史上最全的机器学习资料(下)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多门学科.专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能 ...
- 史上最全的机器学习资料
摘要: 机器学习牵涉的编程语言十分之广,包括了MATLAB.Python.Clojure.Ruby等等.为了让开发者更加广泛.深入地了解机器学习,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Mac ...
最新文章
- 公开可看:CS224N 2021冬季课程全部上线YouTube,Manning主讲
- 【简单易懂】c++中组合与聚合
- [转]application.properties详解 --springBoot配置文件
- java 排序原理_简单选择排序算法原理及java实现(超详细)
- flask-mail异步发送邮件_异步、定时、邮件任务
- 安卓3d游戏引擎_3D球闯关游戏-3D球闯关游戏安卓官方版预约 v1.2.5
- L2-018 多项式A除以B(模拟)
- JAVA基础语法 - 继承
- 配置管理工具SVN的使用
- adb shell /system/bin/screencap screenrecord
- linux snoop抓包命令,snoop抓包简介
- LED点阵屏中“鬼影”现象的分析与解决
- KDD 2022 | 图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架
- DingTalk「开发者说」|钉钉小程序开发实践
- linux c++ 线程支持 多核应用,linux C++多线程服务端开发
- 域名申请需要多长时间?域名申请后多久能使用?
- 四年级下册计算机工作计划,四年级下册信息技术教学计划
- ‘xxx‘ “将对您的电脑造成伤害。 您应该将它移到废纸篓。”mac一直弹窗并关不掉的解决方式
- OSGI框架的功能和设计思想
- 新道格资讯 工会换届选举大会顺利召开
热门文章
- Vertia的这些事(一)—— 关于vertica的常用操作
- php开启swoole,swoole如何启动
- win10下火狐浏览器代理服务器拒绝连接解决办法
- CentOS7环境下安装Pythong3.7.0和Django2.0.7
- p标签英文不自动换行的问题
- vivo iqoo z1体验笔记
- 关键业务服务保证技术QoS理论和实践
- Java反射生成对象注入spring(结合工厂模式)
- matlab移花接木,数据帝:天山移花接木VS明教怒火连斩
- 计算机技术发展哪一年创刊,祝贺《计算机研究与发展》创刊六十周年