机器学习 | MATLAB实现RBF径向基神经网络newrbe参数设定

基本介绍

RBF神将网络是一种三层神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。
RBF神经网络采用多维空间插值拟合技术，与BP误差反馈神经网络不同的是：
1、无误差反馈过程且通过最小二乘计算出权值；
2、输入层为各样本与聚类中心的距离，聚类中心从样本中选取；
3、隐含层最大节点个数为样本数据的最大维度，隐藏节点依次从0添加聚类中心计算w和误差MSE，添加聚类中心的先后顺序由K-means基函数值决定。

函数描述

网络搭建

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