web测试工程师的工作职责

web测试工程师的工作职责1

职责:

1、负责数据平台产品的测试工作，参与产品需求分析，负责方案制定,并能预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展;

2、深入理解系统内部的设计原理，并能从测试的角度提供优化意见;

3、根据产品需求和产品设计, 编写功能测试设计和用例,

4、实施软件测试，完成对产品的集成测试与系统测试;

5、对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现问题及时合理地解决;

6、汇总测试执行情况，编写相关报告;

7、通过总结、对外交流、技术钻研和培训，进行测试过程和测试方法的持续改进。

职位要求:

1、计算机或相关专业本科以上学历;具有2年以上Web端、服务端或移动客户端测试经验;

2、熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法和常用测试工具，掌握monkey、robotium、uiautomation、抓包工具、unittest框架、selenium等软件/日志测试工具;

3、很强的学习能力和技术钻研能力，良好的沟通能力，善于团队合作;

4、有数据相关产品测试经验，熟悉数据产品流程与一定数据分析能力者优先

web测试工程师的工作职责2

职责：

1. 根据需求，参与制定产品的测试计划与策略，确保项目测试全流程的实施;

2. 设计用例，开发测试脚本，对测试中发现的问题进行及时跟踪和反馈;

3. 根据测试标准和规范进行软件测试，能够保质保量按时完成测试任务;

4. 根据测试结果撰写并提交测试报告，进行分析并提出产品缺陷;

5. 负责自动化测试平台的开发和维护;

6. 编写接口自动测试脚本，根据接口文档开发测试用例;

岗位要求：

1. 计算机相关专业本科毕业，至少3年的实施接口自动化测试项目经验;

2. 熟悉常用测试框架，能搭建适合互联网自动化测试平台，并有相应的实际项目经验;

3. 精通Web前后端的业务测试及接口自动化测试，能在实践项目中快速搭建，部署和执行并输出规范的测试报告;

4. 掌握至少一种web接口自动化测试工具，如：HttpClient，HttpUnit;

5. 掌握至少一种开源测试框架，如：JunitTestNG;

6. 熟悉数据库常规操作，能够熟练编写SQL语句;

7. 有私有云相关测试经验优先;

8. 有后端开发背景优先;

web测试工程师的工作职责3

职责：

1、负责公司Web端产品功能测试、接口测试、压力测试。

2、参与需求评审，结合业务逻辑提出评审意见。

3、分析需求及设计用例，执行用例及提交缺陷，跟进缺陷解决进度。

4、独立进行缺陷分析和定位，与开发、产品讨论解决方案。

5、编写Webdriver自动化用例脚本。

任职要求：

1、计算机相关专业，全日制本科及以上学历，两年左右测试经验。

2、熟悉测试流程，测试理论知识，以及通用黑盒用例设计方法。

3、熟悉SQLServer、Mysql、Mongodb等数据库以及常用sql语句。

4、掌握Jmeter、Postman、SoupUI等开源测试工具用法。

5、熟悉Svn、Git等项目配置管理工具。

6、熟悉Java/C++/Python中的任意一门语言。

7、有Webdriver测试框架开发经验者优先考虑。

web测试工程师的工作职责4

职责：

1、负责项目需求可行性评审，对产品需求提出有建设性的意见或建议;

2、负责测试用例的设计和执行;

3、编写测试计划和测试报告，灵活的根据项目进度调整测试工作，确保产品按期、保质和高效的完成;

4、进行相关的接口测试、性能测试和系统重要模块的安全性能测试;

5、根据项目需求和特性，能够适当的调整测试策略，提高覆盖率和测试质量;

6、协助研发进行重点缺陷的复现，帮助研发定位、分析和解决问题。

岗位要求：

1、计算机、通讯或相关专业本科及以上学历，3年以上Web测试经验;

2、熟悉前端及后台特性，能够有效地对兼容性进行测试;

3、熟悉编程语言或脚本语言，如java，python，shell等，并在测试工作中加以应用;

4、了解web自动化测试，有实际项目实施经验，有selenium的自动化测试经验尤佳;

5、掌握数据库相关知识，了解SQL语法，熟悉MYSQL，能够熟练进行数据库操作。

web测试工程师的工作职责5

职责：

1.负责对指定网站进行渗透;

2.利用已有漏洞批量获取网站权限。

3.负责代码审计及漏洞挖掘;

4.对最新重大安全漏洞进行跟踪、利用。

岗位要求：

1.两年以上渗透测试或安全研究经验;

2.具备独立开展WEB渗透工作的能力，能进行WEB代码漏洞挖掘和分析，能够手工分析各类注入;

3.具备一定的脚本编写能力，熟悉PHP、Python等常用语言;

数据挖掘工程师的岗位职责概述

数据挖掘工程师的岗位职责概述1

职责：

1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

4.自主开展模型效果评估，并不断优化

5.开展数据挖掘模型产品化工作

6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

任职资格：

1.本科及以上学历

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技术

4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

7.具备独立研究以及解决问题的能力

8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

10.较强的工作责任心和客户服务意识

数据挖掘工程师的岗位职责概述2

职责

1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;

2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。

3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。

技能要求

1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;

2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;

3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;

4、熟练阅读英文文献。

数据挖掘工程师的岗位职责概述3

职责

1、用户画像的持续优化，基于海量用户行为，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等;

2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持;

3、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，优化算法和分析策略，提供建设性建议;

4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。

任职资格

1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;

2、熟练运用至少一种统计分析工具：R、python、SAS，熟练操作python进行数据分析优先

3、了解数据挖掘方法论，熟悉回归、决策树、聚类等算法;

4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;

5、精通关系型数据库SQL Server, 分布式数据仓库Hive;

6、有责任心，良好的团队合作精神，乐于分享，积极上进，具备良好的学习能力。

数据挖掘工程师的岗位职责概述4

职责:

1、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销标签体系;

2，负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持，负责会员生命周期模型的设计与开发;

3，负责个性化商品推荐，门店经营预测及评估模型的开发。

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学相关专业;

2、熟悉python或java;

3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉，对个性化推荐算法(协同过滤，SVM, RFM)熟悉;

4、至少有2个实际开发项目案例;

5、三年以上数据挖掘工作经验。

数据挖掘工程师的岗位职责概述5

职责：

1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，

2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。

任职要求：

1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;

2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。

3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如SVM、聚类、逻辑回归等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神经网络模型。

5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。

python中执行shell命令的4种方式

工具/原料

Python环境

方法/步骤

os.system(The command you want). 这个调用相当直接，且是同步进行的，程序需要阻塞并等待返回。返回值是依赖于系统的，直接返回系统的调用返回值，所以windows和linux是不一样的

os.popen(command[,mode[,bufsize]]),图中是一个例子. 可以看出，popen方法通过p.read()获取终端输出，而且popen需要关闭close().当执行成功时，close()不返回任何值，失败时，close()返回系统返回值. 可见它获取返回值的方式和os.system不同。

使用commands模块，图中是一组例子。根据你需要的不同，commands模块有三个方法可供选择。getstatusoutput, getoutput, getstatus。

但是，如上三个方法都不是Python推荐的方法，而且在Python3中其中两个已经消失。Python文档中目前全力推荐第四个方法，subprocess! subprocess使用起来同样简单：

直接调用命令，返回值即是系统返回。shell=True表示命令最终在shell中运行。Python文档中出于安全考虑，不建议使用shell=True。建议使用Python库来代替shell命令，或使用pipe的一些功能做一些转义。官方的出发点是好的，不过真心麻烦了很多， so.... 如果你更关注命令的终端输出，可以如下图这样操作, 同样很简单.

如何通过cmd来启动Python

通过cmd来启动Python的方法

Python软件安装完成后，在桌面的计算机图标单击右键并在弹出的菜单中选择最后一项属性。python软件建议选择2.7版本。

选择高级系统设置。Windows 8/10以外的系统此步可能没有，直接进行下一步即可

在系统属性的高级选项卡中，选择环境变量。

在环境变量对话框的系统变量中选取Path，然后单击编辑。

在编辑系统变量中，变量值的最后添加;，并将Python所在的路径添加在分号后边。默认路径的添加值如下：;C:\Python27

全部点击确定后及完成设置。

验证是否配置完成。打开cmd命令提示符，在命令提示符中输入python，然后点击回车，这时候我们会看到如图的文字。

大数据运维工程师工作的岗位职责

大数据运维工程师工作的岗位职责1

职责：

1、负责公司大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守，参与大数据基础环境的架构设计与改进;

3、深入研究大数据业务相关自动化运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向;

任职要求：

1、熟悉Linux系统及基础命令操作，能够独立编写Shell或Python脚本，开展日常服务器的运维工作;

2、熟悉并不限于大数据生态圈Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs

等相关基础组件的框架知识和运行原理;

3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台(CDH、HDP)部署、集群运维和性能优化等经验;

4、具备一定的系统自动化运维理论体系和实际经验，能够利用各种开源监控工具、运维工具，HA、负载均衡软件完成工作任务;

5、具备较强的学习能力、抗压能力、动手能力和分析解决问题的能力;

6、熟悉JVM虚拟机调优;

7、熟悉jenkins持续集成;

8、有一定的文档编写能力;

9、能适应短期出差,有公安视频图像侦查业务方向经验者优先;

大数据运维工程师工作的岗位职责2

职责：

1.负责公司大数据平台的运维保障;

2.负责大数据平台的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;

3.为线上服务高效稳定运行负责，支撑业务和数据量的快速扩张;

4.负责生产及测试集群诸如故障定位恢复、系统安全、性能优化等;

任职要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验

2.精通Hadoop大数据生态圈，熟悉Hadoop各组件的原理，并有实际部署维护经验;包括但不限于HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等;

3.具备很强故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力,良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强;

4.有相关动态编排容器技术和虚拟化技术工作经验者优先;

5.深入理解Hadoop各组件的原理和实现，有阅读源码能力者优先;

6.具备很强的ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力。

大数据运维工程师工作的岗位职责3

1、负责建设大数据平台的规划、架构设计和技术选型;

2、开发和使用Hadoop大数据自动化运维与监控工具;

3、基于大数据应用需求，负责优化平台的性能，消除性能瓶颈，解决业务的疑难问题;

4、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架; 熟悉java、scala、sqllite等相关技术;具备软件设计、编码开发测试、文档编写的能力;

5、积极了解业界发展、互联网相关新技术及趋势，参与规划公司大数据产品未来技术架构方向;

6、负责大数据平台内部所涉及到的各类数据库、数据存储的搭建、备份、日常维护、性能调优;以及大数据平台系统运维、监控和故障分析与处理;

7、能够很好的和其它团队的同事沟通协作;

8、负责文档的书写和完善，保证文档的及时更新;

9、有大型开源系统维护经验优先。

大数据运维工程师工作的岗位职责4

职责

1、负责企业大数据平台的运行监控维护，及时发现并解决平台故障和数据处理异常;

2、负责大数据平台的数据运营，开展数据采集和数据清洗稽核，保障数据质量，支撑应用开展需要，为数据应用开发团队提供支撑;

3、负责完善数据平台的运维监控和数据质量保障手段，负责相应运维脚本、数据分析脚本的开发和部署;

4、对数据平台运营情况进行分析和总结，并提出优化建议。

应聘资格要求

1.2019届全日制统招应届硕士及以上(特别优秀的可放宽至本科)(不含专升本、二级学院)。

2.英语水平：达到国家四级或四级考试425分以上。

3.身体健康，举止大方，具备良好的素质修养。

4、较强的执行能力、组织协调能力、学习分析能力、沟通协调能力及良好的文字表达能力。

5具有较高的企业忠诚度和良好的道德修养，爱岗敬业，有事业心、责任心、团队合作精神。

大数据运维工程师工作的岗位职责5

职责：

1、负责大数据环境的现场运维和实施。

2、负责大数据环境的故障分析、问题排除;

3、负责大数据环境(hadoop生态)集群环境安装、维护、部署、优化。

任职要求：

1、精通Hadoop生态圈各个组件原理。

2、具备Hadoop/Kafka/Zookeeper/Spark/Storm/Flume/Hive等集群运维经验者优先。

3、熟悉mysql、Oracle等主流数据库

4、熟悉linux操作系统、shell脚本

5、掌握Python/Shell/Java中至少1种开发语言;

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