1. 作者声明

GeoServer源码解析栅格数据Image Mosaic JDBC插件原理共分三篇幅
（一）GDAL生产影像切片
（二）GeoTools Image Mosaic JDBC插件源码解析
（三）Geoserver栅格数据JDBC源码解析、影像发布
本教材在官网都可查阅学习，博主将碎片材料整合，希望给学友们一篇完整的教程。

2. GDAL环境搭建

安装环境基于windows平台，如需要linux平台安装，欢迎相互探讨

2.1. python3.*安装以及pip工具安装

python下载地址

2.2. gdal包安装

gdal可以选择源码编译安装，也可选择pip安装方式（自动安装依赖），二选一即可。经测试，pip安装方式win平台不稳定，推荐源码安装。

2.2.1. pip包安装

pip install GDAL
pip3 install GDAL

pip安装gdal原理

2.2.2. 源码安装

github源码下载

git clone https://github.com/OSGeo/GDAL.git

官网下载

3. 生产切片

python和GDAL环境变量配置（可选）

3.1. 切片实现

创建文件夹working，working\tiles，用于后续切片存储

python gdal_retile.py -co "WORLDFILE=YES"  -r bilinear -ps 128 128 -of PNG -levels 10 -targetDir woking\tiles start.tif

3.2. 参数说明

参数	说明
co	我们告诉gdal_retile为我们的tiles创建世界文件(WORLDFILE=YES)，生成wld文件（必选）
r	可选near（临近）、bilinear（双曲线）、cubic、cubicspline、lanczos，切片方式，遥感地信专业人员熟悉
ps	切片的像素大小，宽高，一般为128X128、256X256等，像素越高，切片存储空间越大，内容清晰丰富度
of	切片输出格式，jpg、png、tif格式
levels	切片层级数
targetDir	切片输出路径
start.tif	切片源文件

3.3. 详细使用说明

gdal_retile使用

4. 切片文件解析预览

现在应该拥有以下目录

working 工程根目录.
working/tiles 切片目录，包含金字塔层级子目录，包含许多 .png 、.wld 文件
working/tiles/1 第一层金字塔切片，包含许多 .png 、.wld 文件（wld文件非常重要，后篇会讲到）
切片效果如下图：

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