leetcode刷题随笔数独是否合法利用dfs求数独的解

最近看了一两篇关于leetcode刷题的总结，大体意思就是尽量不要使用ide(lll￢ω￢)然后默写代码保证bug free，这tm就让人很蒙蔽了，lz一直是用visual studio ，有时候程序跑崩了还用用单步调试，看来以后要改变自己的编程习惯了，是有些过分依赖ide了。以后每道题都尽量写一篇随笔把，谈谈对这题的感受，以后没准复习还能用得上。lz最近是电脑进水，项目就暂时不写了才有时间来刷leetcode，以后电脑修好之后也保证每日一题吧。

这次的题目是-->数独是否是合法的

不用管是否有解，就看已知的这堆数是否合法就行，也就是保证每一行一列一个3*3的小格里面不能有重复即可。

The Sudoku board could be partially filled, where empty cells are filled with the character '.'.

A partially filled sudoku which is valid.

Note:

A valid Sudoku board (partially filled) is not necessarily solvable. Only the filled cells need to be validated.

空的地方是 . (点）

大概思路就是申请9*3=27个hash表 unordered_map 然后往里面塞数，如果出现重复就return false

发现速度挺慢的，就改成了申请3个 int [9][9] ，初值为0，如果有数就+1，比上面快了一点点。

class Solution {
public:bool isValidSudoku(vector<vector<char>>& board) {int mi[9][9] = { 0 }, mj[9][9] = { 0 }, mg[9][9] = { 0 };for (int i = 0; i < 9; i++){for (int j = 0; j < 9; j++){if (board[i][j] != '.'){int index = board[i][j] - '0'-1;if (mi[i][index] == 0 && mj[j][index] == 0 && mg[i / 3 * 3 + j / 3][index] == 0){mi[i][index] = 1;mj[j][index] = 1;mg[i / 3 * 3 + j / 3][index] = 1;}else return false;}}}return true;}
};

runtime 22ms

之前用hash是33ms

用时27min做完这题

第二道题是解数独，这次可坑死了，做了足足90min，主要是没想到会这么复杂，一开始就想的很简单，就以为可以填数的空位总会存在一个唯一解，然后解了这个又会出现别的唯一解，最后就能求了。然后花了一个小时写完发现程序出现死循环了，但我坚持没有用debug，靠眼睛调试觉得出现了不是唯一解的情况，果然自己亲自解了一下数独发现确实如此。于是看了一下discuss，发现别人的解析是用的dfs....emmm，那就用dfs写了，然后做出来了。runtime是5ms，只有6个测试样例。

Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells.

Empty cells are indicated by the character '.'.

You may assume that there will be only one unique solution.

A sudoku puzzle...

...and its solution numbers marked in red.

class Solution {
public:void solveSudoku(vector<vector<char>>& board) {int mi[9][9] = { 0 }, mj[9][9] = { 0 }, mg[9][9] = { 0 };int count = 81;for (int i = 0; i < 9; i++){for (int j = 0; j < 9; j++){if (board[i][j] != '.'){int index = board[i][j] - '0'-1;mi[i][index] = 1;mj[j][index] = 1;mg[i / 3 * 3 + j / 3][index] = 1;count--;}}}  dfs(board, mi, mj, mg, 0, 0);}bool dfs(vector<vector<char>> &board, int mi[9][9],int mj[9][9],int mg[9][9],int i,int j){if (j == 9 && i == 8) return true;if (j == 9) {j = 0; i++;}if (board[i][j] != '.') return dfs(board, mi, mj, mg, i, j + 1);for (int p = 0; p < 9; p++){if (0 == mi[i][p] && 0 == mj[j][p] && 0 == mg[i / 3 * 3 + j / 3][p]){mi[i][p] = 1;mj[j][p] = 1;mg[i / 3 * 3 + j / 3][p] = 1;board[i][j] = p + '0' + 1;if (dfs(board, mi, mj, mg, i, j + 1))return true;else{mi[i][p] = 0;mj[j][p] = 0;mg[i / 3 * 3 + j / 3][p] = 0;board[i][j] = '.';}}} return false;}
};

前面的与第一题差不多还是记录每行、每列、每个3*3格子的可用数字的状态，后面就是对每个为'.'的格子进行三个表的取交集，然后dfs就行了。注意别忘记判断false的情况。

顺便贡献一个测试样例，省的再敲了

 char *b[9] = { "..9748...","7........",".2.1.9...","..7...24.",".64.1.59.",".98...3..","...8.3.2.","........6","...2759..", };vector<vector <char> >  matrix;vector<char> row;for (int i = 0; i < 9; i++) {row.clear();char *col = b[i];while (*col != '\0') {row.push_back(*col);col++;}matrix.push_back(row);}for (int i = 0; i < matrix.size(); i++) {vector<char> row = matrix[i];vector<char> ::iterator vi;for (vi = row.begin(); vi != row.end(); vi++) {cout << *vi;cout << ' ';}cout << endl;}

matrix这个参数即为数独矩阵

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