python模块安装方式和自定义模块安装

最近在捣鼓Windows一些以前忽略，但买了阿里云后，又记起来的东西，然后有些东西确实想了很久，也挺有意义的，所以在这里分享一下。

第一种安装方式

利用pip去 https://pypi.org/ 官网拉取第三方模块，这个网站是pip能拉取到的所有第三方库的地方，当我们使用如下命令的时候，默认就是去该网址查找相应的模块，如果没有，则会安装失败。

>>>pip install PackageName / pip.exe install PackageName

或者是pip.exe，这两条命令是一致的。与之配套的一些常用命令还有：

>>>pip install -U PackageName       # 更新模块
>>>pip uninstall PackageName       # 卸载模块
>>>pip search PackageName      # 搜寻模块
>>>pip help                # 显示所有命令
...

第二种安装方式

使用easy_install安装，和上面的pip命令基本一致，根据官方的回答是easy_install比pip更古老，pip是在easy_install的基本上做了很多的优化，但对于模块来讲，越古老可能支持的第三方就越多，所以当pip无法安装的时候，可以考虑一下easy_install，说不定就可以安装。

>>>easy_install PackageName

但这里需要注意的是，如果我们要查看当前的easy_install的版本与安装路径，不像pip，直接输入就可以，easy_install会报错：

>>>easy_installerror: No urls, filenames, or requirements specified (see --help)

所以这里的命令是这样的：

>>>easy_install virtualenvSearching for virtualenv
Best match: virtualenv 16.1.0
Adding virtualenv 16.1.0 to easy-install.pth file
Installing virtualenv-script.py script to E:\anaconda\Scripts
Installing virtualenv.exe script to E:\anaconda\ScriptsUsing e:\anaconda\lib\site-packages
Processing dependencies for virtualenv
Finished processing dependencies for virtualenv

这样就能查询出本地的easy_install环境了，另外easy_install的命令和pip基本都是一致的，那么这即是第二种方式的拉取，下面就介绍怎么自定义安装。

第三种安装方式

setup.py的安装方式，进入当前setup.py的目录下，输入如下命令：

>>>python setup.py install

不知道读者们有没有发现，当我们在github上下载别人的源码时，有时候在最外层会有一个setup.py的文件，我当时是很疑惑的，后来看了相关的解释才知道这个是别人自定义的一个模块安装文件，我们只需要通过pip安装就可以了。

那么我就照着一些例子，写了一个模板出来，以后应该可以用得到。

#coding:utf-8# pip <= 9.0
try:from pip.req import parse_requirements
# pip > 9.0-
except:from pip._internal.req import parse_requirements
"""pip的版本分水岭是在9，如果要自定义安装，9以上的是后者，以下是前者，所以做了一个Try，为了适配所有版本
"""
from setuptools import find_packages, setupwith open('./version.txt', 'r') as f:version = f.read()"""读入自定义的版本号，一般都是从0.1开始，到1则为稳定，表示可能即将上线的版本"""
setup(name='MyBlog',    # 模块名称version=version,  # 版本号description='This is myblog，welcome ',    # 描述packages=find_packages(exclude=[]),  # 获取代码里所有的packageauthor='submarineas',author_email='1004995307@qq.com',license='Apache License v2', # 软件授权协议， GPL、BSD、APL，可以看看这几种授权的区别，各有各的限制package_data={'': ['*.*']},url='#',install_requires=[str(ir.req) for ir in parse_requirements("requirements.txt", session=False)],#所需的运行环境zip_safe=False, # 安装后在windows上卸载不会报错classifiers=['Programming Language :: Python','Operating System :: Microsoft :: Windows','Operating System :: Unix','Operating System :: GNU/Linux','Programming Language :: Python :: 2.7','Programming Language :: Python :: 3.4','Programming Language :: Python :: 3.5','Programming Language :: Python :: 3.6',],
)

可以运行我们的测试用例为：

另外就是setup包的常用参数如下，可以根据需求选择制作一个怎样的第三方模块：

参数	说明
name	包名称
version	包版本
author	程序的作者
author_email	程序的作者的邮箱地址
maintainer	维护者
maintainer_email	维护者的邮箱地址
url	程序的官网地址
license	程序的授权信息
description	程序的简单描述
long_description	程序的详细描述
platforms	程序适用的软件平台列表
classifiers	程序的所属分类列表
keywords	程序的关键字列表
packages	需要处理的包目录(通常为包含 init.py 的文件夹)
py_modules	需要打包的 Python 单文件列表
download_url	程序的下载地址
cmdclass	添加自定义命令
package_data	指定包内需要包含的数据文件
include_package_data	自动包含包内所有受版本控制(cvs/svn/git)的数据文件
exclude_package_data	当 include_package_data 为 True 时该选项用于排除部分文件
data_files	打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等
ext_modules	指定扩展模块
scripts	指定可执行脚本,安装时脚本会被安装到系统 PATH 路径下
package_dir	指定哪些目录下的文件被映射到哪个源码包
requires	指定依赖的其他包
provides	指定可以为哪些模块提供依赖
install_requires	安装时需要安装的依赖包
entry_points	动态发现服务和插件
setup_requires	指定运行 setup.py 文件本身所依赖的包
dependency_links	指定依赖包的下载地址
extras_require	当前包的高级/额外特性需要依赖的分发包
zip_safe	不压缩包，而是以目录的形式安装