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变量命名规则:
1.只能由字母,数字,下划线组成;
2.不能是数字开头
3.不能是python内置关键字
4.严格区分大小写

导入关键字33个

import keyword
print(keyword.kwlist)

标准数据类型:number,string,List（列表）,Tuple（元组）,Set（集合）Dictionary（字典）
判别:type
number:int float bool

布尔类型 true,false

元组:tuple

 d1=(3,3.12,'hello')print(d1,type(d1))d2=3,3.12,'hello'print(d2,type(d2))d3=(3)print(d3,type(d3))

元组只有一个元素必须后面加,
()空元祖
元组的()可以省略

# 7大数据类型
# 1、数字
a1 = 3  # 整型：int
a2 = 3.14  # 浮点型：float
print(a1, type(a1))
# 2、字符串：str
b1 = 'hello world'  # 单行
b2 = '''hello
world
python'''  # 多行
# 3、布尔类型：bool  有且只有两个取值：True、False
c1, c2 = True, False
print(c1, type(c1))
print(c2, type(c2))
# 4、元组：tuple
# 元组和列表中的元素都是有序排列的
# 元组是一种特殊的列表，定义好的元组无法修改
d1 = (3, 3.14, 'hello')
print(d1, type(d1))
d2 = 3, 3.14, 'hello'  # 元组定义，可省略圆括号
print(d2, type(d2))
d3 = (3, )  # 元组内只有一个元素时，必须在该元素后加上逗号
print(d3, type(d3))
d4 = ()  # 空元组# 5、列表：list
e1 = [3, 3.14, 'hello']
print(e1, type(e1))
e2 = []  # 空列表# 6、集合：set
# 集合内的元素无序且唯一
f1 = {3, 3.14, 'hello', 3}
print(f1, type(f1))
f2 = set()  # 空集
print(f2, type(f2))
# 7、字典：dict 键值对
# 字典内的键是有序且唯一的
g1 = {'name': 'Tom', 'age': 22, 'weight': 77.8, 'name': '李华'}
print(g1, type(g1))
g2 = {}  # 空字典

#格式化输出:str-%s,int-%d,float# 我叫王五,今年15岁,身高185cm,体重77.5KGname3='王五'age3=15height=185weight=77.5print('我叫%s,今年%d岁,身高%dcm,体重%.1fKG'%(name3,age3,height,weight))print(f'我叫{name3},今年{age3}岁,身高{height}cm,体重{weight}KG')print('我叫{},今年{}岁,身高{}cm,体重{}KG'.format(name3,age3,height,weight))

结果:

name4,num4,money4='李华',89777,12345.60
print('我叫%s,工号%.8d,月薪%.2f元'%(name4,num4,money4))

结果:

变量的命名

见文知意 age
大驼峰 MyBook
小驼峰 myBook
下划线 my_book

faker

链接:> https://blog.csdn.net/Python_BT/article/details/108774705?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2_defaultbaidujs_title~default-1.topblog&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4

安装pip install Faker
导入:

from faker import Faker
faker=Faker('zh_CN')

基础信息类：
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

from faker import Faker
faker=Faker('zh_CN')# 我叫xx,今年xx岁,月薪xx元
name=faker.name()
age=faker.random_int(min=20,max=30)
salary=faker.pyfloat(left_digits=5,right_digits=2,positive=True)  #positives是否是*只有*正数
print(f'我叫{name},今年{age}岁,月薪{salary}元')```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/094f35105ec14859976f6b5e37e6bb06.png#pic_center)```python
test=[3,3.14,'hello']
print(test[0])
#长度len()
print(len(test))  #元素的个数
#索引index()
print(test.index(3.14))
#增
# append()  一次只能增加一个元素  insert(下标,插入的元素)   extend() 插入列表,即很多元素#删
#改
test.append('cui')
print(test)
test.insert(1,'python') # 向指定位置添加一个元素
print(test)
test.extend(['wd','zz'])  # 向末尾拼接一个列表
print(test)#改
test.remove("cui")   #删除指定值的一个元素
print(test)
test.pop(0)    # 删除指定位置的一个元素
print(test)
test.clear()    # 清空列表
print(test)emp=[2022007,'李华',28,18888.08]
# 我是工号为2022007的李华,今年28岁,月薪18888.08元
print(f'我是工号为{emp[0]}的{emp[1]},今年{emp[2]}岁,月薪{emp[3]}元')
# emp.pop(0)
# emp.pop(2)
[emp.pop(i) for i in [0,2]]  #列表推导式
emp[0]='李美'
emp.extend(['女',46.8])
print(emp)
# 我是李美,性别为女,今年28岁,体重46.8KG
print(f'我是{emp[0]},性别为{emp[2]},今年{emp[1]}岁,体重{emp[3]}KG')# 列表或元组拆包:变量的个数=元素的个数
a,b,c,d= emp
print(a,b,c,d)

# 字典  键值对  {key1,value1,key2,value2, ...}
test = {'name': 'tom', 'age': 22, 'weight': 55.5}
# 取值
print(test['name'])    #里面写键的key
# 长度 len()
# 增,改
test['edu']='本科'
test['name']='cui'
print(test)
#删
test.pop('age')   #删除指定键所对应的键值对
print(test)
test.clear()
print(test)

作业

自定义4个变量，分别代表员工姓名，性别，年龄，体重
引用该变量，输出一句话：我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
自定义1个列表，里面有4个元素，分别代表员工姓名，性别，年龄，体重
引用该变量，输出一句话：我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
删除上述列表中的体重信息，新增薪资信息，并将姓名修改后输出一句话：
我们市场部的员工王芳，性别：女，芳龄：28 ，年薪36.8W！
自定义1个字典，里面包含员工姓名，性别，年龄，体重等信息
引用该变量，打印输出一句话：我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
删除上述字典中的体重信息，新增薪资信息，并将姓名修改后输出一句话：
我们市场部的员工王芳，性别：女，芳龄：28 ，年薪36.8W！
自定义1个列表，里面包含2位员工信息，每位员工信息用1个字典保存，分别包含员工姓名，性别，年龄，体重等信息
引用该变量，输出2句话：
我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
我们市场部的员工吴小华，性别：男，年龄：22 ，体重66.8KG！

5.运用faker包造数：自定义一个变量，类型为列表，列表内包含随机一位员工的以下信息：
姓名、年龄、籍贯、月薪及职位
引用该变量，输出一句话：我是xx，今年xx岁，来自xx，担任xx，月薪*****.**元

# 1. 自定义4个变量，分别代表员工姓名，性别，年龄，体重
# 引用该变量，输出一句话： 我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
name, sex, age, weight = "李美", "女", 28, 46.8
print(f'我们市场部的员工{name}，性别：{sex}，芳龄：{age} ，体重{weight}KG！')
print('我们市场部的员工{}，性别：{}，芳龄：{} ，体重{}KG！'.format(name, sex, age, weight))

# 2. 自定义1个列表，里面有4个元素，分别代表员工姓名，性别，年龄，体重
# 引用该变量，输出一句话： 我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
# 删除上述列表中的体重信息，新增薪资信息，并将姓名修改后输出一句话：
#   我们市场部的员工王芳，性别：女，芳龄：28 ，年薪36.8W！
test =["李美", "女", 28, 46.8]
print(f'我们市场部的员工{test[0]}，性别：{test[1]}，芳龄：{test[2]} ，体重{test[3]}KG！')
test.pop(3)
test.append("36.8")
test[0]='王芳'
print(f'我们市场部的员工{test[0]}，性别：{test[1]}，芳龄：{test[2]} ，年薪{test[3]}W！')

# 3. 自定义1个字典，里面包含员工姓名，性别，年龄，体重等信息
# 引用该变量，打印输出一句话： 我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
# 删除上述字典中的体重信息，新增薪资信息，并将姓名修改后输出一句话：
#   我们市场部的员工王芳，性别：女，芳龄：28 ，年薪36.8W！test={'name':'李美','sex':'女','age':'28','weight':46.8}
print(f"我们市场部的员工{test['name']}，性别：{test['sex']}，芳龄：{test['age']} ，体重{test['weight']}KG！")
test.pop('weight')
test['salary']=36.8
test['name']="王芳"
print(f"我们市场部的员工{test['name']}，性别：{test['sex']}，芳龄：{test['age']} ，体重{test['salary']}KG！")

# 4. 自定义1个列表，里面包含2位员工信息，每位员工信息用1个字典保存，分别包含员工姓名，性别，年龄，体重等信息
# 引用该变量，输出2句话：
# 我们市场部的员工李美，性别：女，芳龄：28 ，体重46.8KG！
# 我们市场部的员工吴小华，性别：男，年龄：22 ，体重66.8KG！test=[{'name':'李美','sex':'女','age':'28','weight':46.8},{'name':'吴小华','sex':'男','age':'22','weight':66.8}]
print(f"我们市场部的员工{test[0].get('name')}，性别：{test[0].get('sex')}，芳龄：{test[0].get('age')} ，体重{test[0].get('weight')}KG！")
print(f"我们市场部的员工{test[1].get('name')}，性别：{test[1].get('sex')}，芳龄：{test[1].get('age')} ，体重{test[1].get('weight')}KG！")
print(test[0].get('name'))


# 5.运用faker包造数：自定义一个变量，类型为列表，列表内包含随机一位员工的以下信息：
#   姓名、年龄、籍贯、月薪及职位
# 引用该变量，输出一句话：我是xx，今年xx岁，来自xx，担任xx，月薪*****.**元
from faker import Faker
faker=Faker('zh_CN')
name=faker.name()
age=faker.random_int(min=20,max=30)
prov=faker.province()
job=faker.job()
salary=faker.pyfloat(left_digits=5,right_digits=2,positive=True)
test=[name,age,prov,job,salary]
print(f'我是{test[0]}，今年{test[1]}岁，来自{test[2]}，担任{test[3]}，月薪{test[4]}元')

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