课程标题：Rasa 3.X 项目实战之保险行业Insurance Bot智能业务对话机器人

课程关键字：Rasa Application、Insurance Bot、Debugging、Customer Service、Interactive Learning、Testing、Microservices、CollectingDispatcher、Tracker、Domain、Payload、Slot、Mapping、NLU、Policies、Dialogue Management、Graph Architecture、Rasa Architecture、Life Cycle、SlotSet、RESTful、State、Validation、RegexFeaturizer、RegexEntityExtractor、EntitySynonymMapper、Endpoint、Aiohttp、Coroutines

课程内容：

本课程是基于保险行业经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，以调试Debugging为主线剖析项目架构设计、配置内幕、源码实现、全生命周期调试、多场景测试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot架构设计、流程分析、状态管理及基于Rasa Interactive的智能对话实验剖析，然后会对Insurance Bot微服务代码逐行解析及现场实验剖析，紧接着分享Insurance Bot的NLU及Policies数据内幕解密、源码解析及最佳实践，然后会对Insurance Bot调试Debugging全程实战及背后架构、源码及本质解密，最后通过Rasa Interactive learning解密项目中的各种具体应用场景内幕并完成项目总结。

从功能上讲，该项目实现了保险行业经典场景智能业务中的Quote Enquiry、Claim Setting、Claim Status、Claim Payment、Account Management、Information Query等智能业务交互式对话。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。

该项目在Debugging及Interactive交互中展示了大量Rasa对话机器人内核高级架构和开发技术，学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的保险服务经典场景智能业务对话机器人任意复杂度的产品。更重要的是，该项目课程中展示的高阶对话机器人实战技术可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时成竹在胸。

资料及答疑：

购买后联系授课导师Gavin获得代码、资料及完整的课程视频（包含额外的根据学员学习反馈而补充的视频及助教录制的视频）。

课程提供1年的技术答疑服务，Gavin老师负责所有课程技术问题的答疑服务。

课程大纲：

第1课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot架构设计、流程分析、状态管理及基于Rasa Interactive的智能对话实验剖析

1，通过Rasa Visualize可视化工具详解保险行业Insurance Bot功能及架构设计

2，Rasa 3.X架构中的Agent、NLU Pipelines、Dialogue Policies、Action Server、Tracker Store等详解

3，保险行业Insurance Bot案例对Rasa 3.X各组件的应用示例

4，Insurance Bot对Graph Architecture的具体落地应用

5，逐行解密Rasa Interactive启动过程内幕

6，剖析Rasa Interactive中NLU对Insurance Bot输入的Message的处理：Intents、Entities、Slots

7，剖析Rasa Interactive中Policies触发Insurance Bot Form表单的过程内幕

8，剖析Rasa Interactive中Form运行流程及背后的密码

9，解密Insurance Bot表单提交执行微服务action全生命周期流程及Slots状态管理

第2课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot微服务代码逐行解析及现场实验剖析

1，ValidateQuoteForm三大Slot校验源码详解

2，ValidateQuoteForm三大Slot实验分析

3，ActionStopQuote代码解析及实验分析

4，ActionGetQuote源码逐行解析

5，ActionGetQuote实验分析

6，Rasa Custom Action Server Required Endpoint进程调用数据传输协议及内容剖析

7，extract slot function解密及其妙用分析

8，Address操作相关微服务代码逐行剖析

9，Claim操作相关微服务代码逐行剖析

10，Card操作相关微服务代码逐行剖析

11，Payment 操作相关微服务代码逐行剖析

12，Insurance Bot微服务源码总结及状态操作最佳实践

第3课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot的NLU及Policies数据内幕解密、源码解析及最佳实践

1，为什么有了DIETClassifier及预训练模型Duckling、spaCy等来协同完成意图识别和实体提取却还需要RegexFeaturizer、RegexEntityExtractor及EntitySynonymMapper？

2，RegexFeaturizer配置、原理、示例及文档剖析

3，RegexEntityExtractor配置、原理、示例及文档剖析

4，使用RegexFeaturizer及RegexEntityExtractor的三大最佳实践及其背后的原因剖析

5，EntitySynonymMapper配置、原理、示例及文档剖析

6，EntitySynonymMapper源码实现逐行剖析

7，Rules文件最佳实践剖析及三大经典应用

8，Stories文件最简实践解析及能够使用Stories完成不同任务上下文状态切换的背后Transformer原理解密

9，贝叶斯思想下的NLU及Policies数据最佳实践解密

第4课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot调试Debugging全程实战及背后架构、源码及本质解密

1，Rasa 3.X架构中的Agent、NLU Pipelines、Dialogue Policies、Action Server、Tracker Store等交互关系解析

2，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于Sanic的Agent启动内幕

3，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于Tracker Store启动内幕及最佳实践

4，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于NLU Pipelines各大组件启动内幕

5，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于Dialogue Policies各大组件启动内幕

6，解密Insurance Bot Debugging处理用户输入信息message的语言理解NLU全生命周期内幕

7，解密Insurance Bot Debugging处理用户输入信息message的Policies全生命周期内幕

8，解密Insurance Bot Debugging状态管理全生命周期内幕

9，解密Insurance Bot Debugging中Agent与Action Server交互的全生命周期内幕

10，解密Insurance Bot Debugging中form表单处理的全生命周期及微服务调用内幕

第5课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot调试、interactive learning解密及项目总结

1，使用Debugging模式解密Insurance Bot中的Check Claim Status全生命周期

2，使用Debugging模式解密Insurance Bot中的Pay Claim 全生命周期

3，Rasa Core中action具体请求远程微服务端endpoint数据封装、Aiohttp调用等源码剖析

4，Rasa Core中action具体收到远程微服务端endpoint的响应后进行数据处理以Channel调用等源码剖析

5，使用Rasa Interactive Learning启动Insurance Bot过程详解

6，使用Rasa Interactive Learning解密Insurance Bot的order a new card的全生命周期

7，使用Rasa Interactive Learning解密Insurance Bot的file a claim的全生命周期

8，使用Rasa Interactive Learning纠正Insurance Bot的NLU行为实战

9，使用Rasa Interactive Learning纠正Insurance Bot的Policies Prediction行为实战

10，基于使用Rasa Interactive Learning生成的新增数据分析及对话机器人训练

11，Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot项目总结

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