【手写数字识别】基于Lenet网络实现手写数字识别附matlab代码

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当今社会，人工智能得到快速发展，而模式识别作为人工智能的一个重要应用领域也得到了飞速发展，它利用计算机通过计算的方法根据样本的特征对样本进行分类，其中的光学字符识别技术受到广大研究学者的青睐。手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支，主要研究如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸上的阿拉伯数字。现阶段手写数字识别的主要研究方法有统计、聚类分析和神经网络。最小距离分类算法是模式识别中较传统、简单的方法之一，但是对手写字体适应性不高［1］。K 最近邻算法（KNN）是一种基于统计学的分类算法，最早于1968年由Cover和

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