算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 最大休假天数，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-vacation-days/

力扣想让一个最优秀的员工在 N 个城市间旅行来收集算法问题。

但只工做不玩耍，聪明的孩子也会变傻，因此您能够在某些特定的城市和星期休假。

您的工做就是安排旅行使得最大化你能够休假的天数，可是您须要遵照一些规则和限制。

规则和限制：

您只能在 N 个城市之间旅行，用 0 到 N-1 的索引表示。一开始，您在索引为0的城市，而且那天是星期一。

这些城市经过航班相连。这些航班用 N*N 矩阵 flights（不必定是对称的）表示，flights[i][j] 表明城市i到城市j的航空状态。若是没有城市i到城市j的航班，flights[i][j] = 0；不然，flights[i][j] = 1。同时，对于全部的 i，flights[i][i] = 0。

您总共有 K 周（每周7天）的时间旅行。您天天最多只能乘坐一次航班，而且只能在每周的星期一上午乘坐航班。因为飞行时间很短，咱们不考虑飞行时间的影响。

对于每一个城市，不一样的星期您休假天数是不一样的，给定一个 N*K 矩阵 days 表明这种限制，days[i][j] 表明您在第j个星期在城市i能休假的最长天数。

给定 flights 矩阵和 days 矩阵，您须要输出 K 周内能够休假的最长天数。

示例

示例 1:
输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]],
days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
输出: 12
解释:
Ans = 6 + 3 + 3 = 12.
最好的策略之一：
第一个星期 : 星期一从城市0飞到城市1，玩6天，工做1天。
（虽然你是从城市0开始，但由于是星期一，咱们也能够飞到其余城市。）
第二个星期 : 星期一从城市1飞到城市2，玩3天，工做4天。
第三个星期 : 呆在城市2，玩3天，工做4天。示例 2:
输入:flights = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]],
days = [[1,1,1],[7,7,7],[7,7,7]]
输出: 3
解释:
Ans = 1 + 1 + 1 = 3.
因为没有航班可让您飞到其余城市，你必须在城市0呆整整3个星期。
对于每个星期，你只有一天时间玩，剩下六天都要工做。
因此最大休假天数为3.示例 3:
输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]],
days = [[7,0,0],[0,7,0],[0,0,7]]
输出: 21
解释:
Ans = 7 + 7 + 7 = 21
最好的策略之一是：
第一个星期 : 呆在城市0，玩7天。
第二个星期 : 星期一从城市0飞到城市1，玩7天。
第三个星期 : 星期一从城市1飞到城市2，玩7天。注意:
N 和 K 都是正整数，在 [1, 100] 范围内。
矩阵 flights 的全部值都是 [0, 1] 范围内的整数。
矩阵 days 的全部值都是 [0, 7] 范围内的整数。
超过休假天数您仍能够呆在那个城市，可是在额外的日子您须要 工做 ，
这些日子不会算作休假日。
若是您从城市A飞往城市B并在当天休假日，
这个休假会被算做是城市B的休假日。
咱们不考虑飞行时间对计算休假日的影响。

解题

http://www.javashuo.com/article/p-tpbcozgs-mt.html

class Solution {
public:int maxVacationDays(vector<vector<int>>& flights, vector<vector<int>>& days) {int dp[100][100];// 在 i 城市时， 是第 k 周， 最多休假天数memset(dp, 0xff, sizeof(dp));int n = flights.size(), k = days[0].size(), maxdays = 0;for(int i = 0; i < n; ++i){//能够待在原地不走flights[i][i] = 1;} for(int i = 0; i < n; ++i)//初始化第0周{if(flights[0][i])//0城市能够飞到i城市{dp[i][0] = days[i][0];maxdays = max(maxdays, dp[i][0]);}}for(int wk = 1; wk < k; ++wk)//遍历剩余的周{for(int i = 0; i < n; ++i)//遍历每一个城市{if(dp[i][wk-1] == -1)//上周i城市的状态不存在continue;for(int j = 0; j < n; ++j)//我要去 j 城市{if(!flights[i][j])//没有航班，不行continue;dp[j][wk] = max(dp[j][wk], dp[i][wk-1]+days[j][wk]);maxdays = max(maxdays, dp[j][wk]);}}}return maxdays;}
};

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。

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