基于Flink构建企业级实时数仓（附项目源码）

离线数仓是大数据技术发展至今最耀眼的明星，然而随着业务需求的不断升级，对于一些延时较高的场景，要把链路延时降低到秒级，就需要基于 Flink 的实时数仓出马了。

企业级实时数仓的应用场景很多，比如：

实时 OLAP 分析；
实时数据看板；
实时业务监控；
实时数据接口服务。

很多公司实时数仓的定义都不同，因为“数仓”在诞生之初，就是围绕离线理念设计的。而实时数仓其实就是离线数仓的时效性改进方案，从原本的小时/天级别做到秒/分钟级别。

聊实时数仓绕不开企业的大数据架构，不同架构下的数仓实现方案不同，具体要根据业务需求进行架构选型。

这两年，网易、美团、知乎、滴滴顺风车、快手、腾讯看点都先后公开了自家的实时数仓架构，可以说每家都针对不同业务场景，重新定义了实时数仓的概念。

建设实时数仓是一个复杂的过程，也是今后几乎所有企业都要面临的挑战。当前，实时数仓相关工程师的薪资待遇，已经是大数据行业的佼佼者。

所以，如果你也从事大数据相关工作或打算转行大数据，实时数仓相关技术栈，是绕不开并且最容易落地技术变现的核心技术。

这里分享一个干货专栏，3天直播内容，前中国移动研究院大数据专家王超老师最新打造的《企业级实时数仓项目实战15讲》，这门课最优秀的点在于，内容围绕企业级真实数仓项目展开，从0到1帮助你构建完整的实时数仓技术栈，还会对现今大厂火热的湖仓一体架构进行深入剖析。

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