python开源人工智能项目_开源 | 深度有趣

呕心沥血了大半年，《深度有趣》人工智能实战项目合集，终于完工上线了！

大方向和人工智能相关，但具体内容做什么考虑了很久。

一个更好的选择是主打实战，讲解和人工智能相关的各领域实战项目。

但又不仅仅是实战，因为对项目所涉及的原理和模型也会加以讨论和深入。

我把这门课命名为《深度有趣》，因为有趣才乐于钻研，因为钻研才深度有趣。

课程特点

《深度有趣》使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2，课程特点概括为三句话：精彩绝伦的实战项目合集；

匠心打造、诚意出品；

开源！开源！开源！

为什么是精彩绝伦的实战项目合集？《深度有趣》包括了30多个实战项目，涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习、生成式对抗网络等多个方面。

为什么是匠心打造、诚意出品？《深度有趣》每节课涉及的文档、数据、代码都经过了精心整理和反复校对，182页的课程说明文档使用Latex编写，只为追求更好的排版效果。

最后是开源！开源！开源！重要的事情说三遍！《深度有趣》涉及的所有文档、数据、代码，全部开源：网盘：https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA，密码m3we，包括数据和代码，分为完整版和精简版两个版本，前者包括项目所涉及的完整内容，后者只包括最后执行所需的必要文件；

也可以关注我的微信公众号，宏伦工作室，发送消息“深度有趣”即可下载课程说明文档。

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如果觉得《深度有趣》不错，可以通过购买配套的视频课程支持我。

视频课程提供了对每一课内容的详细讲解，包括深入的原理讨论、逐行的代码解读和完整的操作演示等，让你更快、更好、更轻松、更全面地掌握每一个项目。

课程概览

《深度有趣》目前准备了30课，但学无止境，以后还会继续出第二季、第三季。

快速地看一看，课程包括了哪些实战项目。

高端又一般的词云(这个和人工智能没啥关系，只是单纯地想找个地方讲一下词云)。

图像风格迁移，让普通照片具备艺术作品风格。

自编码器实现图片去噪。

变分自编码器学习数字的隐层表示。

DCGAN生成手写数字。

DCGAN生成人脸图片。

InceptionV3实现图片分类。

LSTM预测时序数据。

通过TensorFlow进行物体检测。

一起来动动手，实现手部检测器。

基于Skip-Gram训练词向量并应用。

使用Dlib完成多项图片处理任务。

通过双向LSTM和全卷积网络分别训练中文分词模型。

WGAN改善图片生成的质量。

使用CGAN和ACGAN控制生成人脸的性别。

生成金发红眼双马尾的二次元萌妹子。

pix2pix配对图片翻译和黑白图片上色。

CycleGAN实现非配对图像翻译。

DQN强化学习玩Flappy Bird。

DreamDream眼中的奇异风格图片。

歌词和古诗自动生成。

判断两句话是否是同一个意思。

根据图像自动生成标题。

训练基于注意力机制的翻译模型。

定位服饰中的关键点。

WaveNet实现语音识别和方言分类。

快速图像风格迁移，将普通照片快速转换为多种艺术风格。

前置课程

学习《深度有趣》之前，推荐先按需了解一些前置课程：

如果还不会Python，那么第一门课自然是必须的；后两门课非必须，但对于巩固理论基础、提升编程能力都颇有裨益，建议有时间也学习一遍。

写在最后

大半年努力的成果，献给每一个有趣的灵魂。

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