【前言】这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇，阅读第二篇可深入了解 xhgui，第三篇则关注于性能调优实践。

什么是性能分析？

性能分析是衡量应用程序在代码级别的相对性能。性能分析将捕捉的事件包括：CPU的使用，内存的使用，函数的调用时长和次数，以及调用图。性能分析的行为也会影响应用性能。

影响的程度取决于基准测试。基准测试在外部执行，用于衡量应用真实性能。所谓真实性能，即终端用户所体验的应用表现。

什么时候应该进行性能分析？

在考虑是否进行性能分析时，你首先要想：应用是否存在性能问题？如果有，你要进一步考虑：这个问题有多大？

如果你不这样做，将会陷入一个陷阱——过早优化，这可能会浪费你的时间。

为了评断应用是否存在性能问题，你应该确定性能目标。例如，100个并发用户的响应时间小于1s。然后，你需要进行基准测试，看是否达到这个目标。一个常见的错误是，在开发环境进行基准测试。事实上，你必须在生产环境进行基准测试。（实际生产环境或模拟的生产环境，后者很容易在 SaaS 实现（见：OneAPM 性能在线分析）。

用于基准测试的产品很多，包括 ab，siege 和 JMeter。我个人比较喜欢JMeter的功能集，但 ab 和 siege 更加易用。

一旦你确定应用存在性能问题，就需要分析其性能，实施改进，然后再一次进行基准测试，查看问题是否解决。每一次变更之后，你都该进行基准测试查看效果。如果你做了很多变更，却发现应用性能有所下降，你就无法确定具体是哪一次变更导致了这个问题。

下图是我定义的性能生命周期:

性能下降的一般原因

导致性能下降的一般原因中，有些相当出人意料。即便是像 PHP 这样的高级语言，代码的好坏也很少是问题的根源。在当今的硬件配置条件下，CPU 很少是性能限制的原因。常见的原因反而是:

数据存储

• PostgreSQL
• MySQL
• Oracle
• MSSQL
• MongoDB
• Riak
• Cassandra
• Memcache
• CouchDB
• Redis

外部资源

• APIs
• 文件系统
• 网络接口
• 外部流程

糟糕的代码

选择哪一种性能分析器?

在 PHP 世界里，有两个截然不同的的性能分析器——主动和被动。

主动 VS 被动性能分析

主动分析器在开发过程中使用，由开发人员启用。主动分析器收集的信息比被动分析器多，对性能的影响更大。通常，主动分析器不能用在生产环境中。Xdebug 就是一种主动分析器。

因为无法在生产环境中使用主动分析器，Facebook 推出了一个被动分析器——XHprof。XHprof 是为了在生产环境中使用而打造的。它对性能的影响最小，同时收集足够的信息用于诊断性能问题。XHprof 和 OneAPM 都是被动分析器。

通常，Xdebug 收集的额外信息对于一般的性能问题分析并不必要。这意味着，被动分析器是用于不间断性能分析的更佳选择，即使是在开发环境中。

Xhprof + Xhgui

Xhprof 由 Facebook 开发的，包含一个基本的用户界面用于查看性能数据。此外，Paul Reinheimer 开发了 Xhgui 和一个增强的用户界面（UI）用于查看、比较和分析性能数据。

安装

安装 XHPROF

Xhprof 可通过 PECL 安装，步骤如下：

$pecl install xhprof-beta

该 pecl 命令将尝试自动更新你的 php.ini 设置。pecl 尝试更新的文件可以使用以下命令找到：

$ pecl config-get php_ini

它会在指定的文件(如果有的话)顶部增加新的配置行。你可能想把他们移到一个更合适的位置。

一旦你编译了该扩展程序，您必须启用它。为此，您需要在 PHP INI 文件添加以下代码：

[xhprof]
extension=xhprof.so

之后，结合 Xhgui 就能轻松地执行性能分析与检查。

安装 XHGUI

安装 Xhgui，必须直接从 git 获取。该项目可以在 github 上找到，地址为https://github.com/perftools/xhgui

Xhgui 要求:

• PHP 5.3+
• ext/mongo
• composer
• MongoDB(若只需要收集数据，则可选可不选；若需要数据分析，则为必选)

首先，克隆项目到任意位置。在基于 Debian 的 Linux 系统(例如 Ubuntu 等等)，可能是 /var/www。在 Mac OS X 系统，可能是 /Library/WebServer/Documents。

$cd /var/www
$ git clone https://github.com/perftools/xhgui.git
$ cd xhgui
$ php install.php

最后一个命令是运行 composer 以安装依赖并检查 xhgui 缓存目录的权限。如果失败，你可以手动运行 composer install。

下一步，你可能需要创建配置文件。这一步很容易实现，可以使用在 /path/to/xhgui/config/config.default.php 下的默认配置文件。

如果你在本地运行 mongodb ，没有身份验证，则可能不需要这样做。因为它将回退为默认值。而在多服务器环境中，你会需要一个所有服务器都能进行存储的远程 mongodb 服务器，并进行恰当的配置。

为提高 MongoDB 的性能，你可以运行以下指令以添加索引：

$ mongo
> use xhprof
db.results.ensureIndex( {'meta.SERVER.REQUEST_TIME': -1} )
db.results.ensureIndex( {'profile.main().wt': -1} )
db.results.ensureIndex( {'profile.main().mu': -1} )
db.results.ensureIndex( {'profile.main().cpu': -1} )
db.results.ensureIndex( {'meta.url':1} )

其他配置

如果你不想在生产环境中安装 mongo ,或无法让 Web 服务器访问 mongo 服务器，您可以将性能分析数据保存在磁盘中，再导入到本地MongoDB 供以后分析。

为此，请在 config.php 中进行以下修改：

<?php
'save.handler' = 'file',
'save.handler.filename' => '/path/to/xhgui/xhprof-' .uniqid("", true). '.dat',
?>

改变文件中的 save.handler，然后取消批注 save.handler.filename ，为其赋一个恰当的值。

注意：默认每天只保存一个分析文件。

一旦分析数据的准备就绪，你就可以使用 xhgui 附带的脚本导入之：

$ php /path/to/xhgui/external/import.php /path/to/file.dat

在此之后的步骤都相同。

运行 Xhgui

Xhgui 是以 PHP 为基础的 Web 应用程序，你可以以 /path/to/xhgui/webroot为根文件，设置一个标准的虚拟主机。

或者，你可以简单地使用 PHP 5.4+ cli-server 例如:

$ cd /path/to/xhgui
$ php -S 0:8080 -t webroot/

这将使 XHGui 在所有网络接口都可通过 8080 端口进行通信。

运行性能分析器

运行分析器时，你需要在待分析的所有页面包含 external/header.php 脚本。为此，你可以在 PHP ini 文件设置 auto_prepend_file 。你既可以直接在公共 INI 文件进行设置，也可以限制到单一的虚拟主机。

对于 Apache 服务器，添加以下代码:

php_admin_value auto_prepend_file "/path/to/xhgui/external/header.php"

对于 Nginx 服务器，在服务器配置中添加以下代码:

fastcgi_param PHP_VALUE "auto_prepend_file=/path/to/xhgui/external/header.php";

如果您使用 PHP 5.4 + cli-server(PHP - S)，则 必须 通过命令行标记进行设置:

$ php -S 0:8080 -dauto_prepend_file=/path/to/xhgui/external/header.php

默认情况下,分析器运行时只分析(大约) 1% 的请求。这是由以下 external/header.php 代码控制的:

<?php
if (rand(0, 100) !== 42) {  return;
}
?>

如果你想分析每一个请求（例如，在开发阶段），你可以将这段代码注释掉。如果你想让分析 10% 的请求，你可以做如下改动：

<?php
if (rand(0, 10) !== 4) {return;
}
?>

这允许你对一小部分用户请求进行分析，而不过多影响单个用户或太多用户。

如果你想在性能分析时进行手动控制，你可以这样做：

<?php
if (!isset($_REQUEST['A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV']) && !isset($_COOKIE['A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV'])) {return;
} else {// Remove trace of the special variable from REQUEST_URI$_SERVER['REQUEST_URI'] = str_replace(array('?A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV', '&A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV'), '', $_SERVER['REQUEST_URI']);setcookie('A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV', 1);
}if (isset($_REQUEST['no-A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV'])) {setcookie('A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV', 0, time() - 86400);return;
}
?>

这段代码会检查一个随机命名的 GET/POST/COOKIE 变量（在此例中为：A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV），同时创建一个同名的 Cookie ，用于分析该请求的整个过程，例如：表单提交后的重定向，Ajax 请求等等。

此外，它允许一个名为 no-A9v3XUsnKX3aEiNsUDZzV 的 GET/POST 变量来删除 cookie ，停止分析。

当然，我们欢迎大家尝试使用 OneAPM 来为您的PHP 和Java 应用做免费的性能分析。OneAPM 独有的探针能够深入到所有 PHP 和 Java 应用内部完成应用性能管理和监控，包括代码级别性能问题的可见性、性能瓶颈的快速识别与追溯、真实用户体验监控、服务器监控和端到端的应用性能管理。 OneAPM 可以追溯到性能表现差的 SQL 语句 Traces 记录、性能表现差的第三方 API、Web 服务、Cache 等等。

在下一篇文章中，我们将深入研究 Xhgui ，以及用于展示、比较 xhprof 数据的用户界面（ 本文系应用性能管理领军企业OneAPM 工程师编译整理 ） 。

【前言】这是国外知名博主 Davey Shafik 撰写的 PHP 应用性能分析系列的第二篇，第一篇介绍Xhprof/Xhgui，第三篇则关注于性能调优实践。

在第一篇中，我们初步介绍了 xhprof，以及如何安装和运行分析器。在本文，我们将介绍 Xhgui——用于审查并比较 xhprof 数据的用户界面（UI）。

使用 Xhgui

Xhgui 提供了许多协助性能评估的功能，既适用于单次运行，也能满足聚合环境——让你精确至具体问题、发现趋势。

术语

为了提高 Xhgui 的使用效率，你需要熟悉许多术语:

1.调用次数

函数调用的次数

2.[包含] 实际执行时间 (wt)

函数实际执行时间

3.[包含] CPU 使用/CPU 用时 (cpu)

运行该函数 CPU 所用时间

4.[包含] 内存使用 (mu)

目前该函数使用的内存量

5.[包含] 内存使用量峰值 (pmu)

函数使用的内存高峰

6.专一实际执行时间 (ewt)

7.专一 CPU 时间 (ecpu)

8.专一内存使用量 (emu)

9.专一内存使用量峰值 (epmu)

术语2至5都是包含型的测量指标（尽管不总是明确指出），这些指标会计算函数及其子函数的调用。术语6至9是专一型的测量指标——它们只计算函数本身的资源调用。所有的测量数值都是调用该函数后的累计值。（例如，如果一个函数调用两次，第一次用时900毫秒，第二次，因为缓存的缘故，只耗时40毫秒，最终显示的时间就是940毫秒）。

准备开始

一旦在 HTTP 服务器上运行 Xhgui ，你首先会看到：

在顶部，你会看到一个菜单，它包含：

Recent — 近期大部分运行 (分页)

Longest wall time — 根据实际执行时间从最慢的运行开始排序

Most CPU — 从占用 CPU 时间最多的运行开始排序

Most Memory — 从占用内存最多的运行开始排序

Custom View — 执行 mongo DB 自定义查询

Watch Functions — 应该出现在审查页面顶部的标记函数

Waterfall — 从实验性视图查看并发请求的相互影响

在本教程中，我选择分析用 Wordpress 搭建的网站性能。互联网上多于18%的网站都是基于 Wordpress 搭建的，这意味着，即便是对 Wordpress 很小的性能改进， 亦能产生巨大影响。

查看一次运行的性能数据

分析了几个页面的性能（或导入了文件)之后，你会看到它们罗列在 Xhgui :

查看一次运行的性能数据，只需点击日期。

通过单击适当的表头，你可以根据实际执行时间 (wt) , CPU 时间 (CPU) 、内存使用量 (mu) 或 内存使用量峰值 (pmu) 查看这些运行情况。从而轻易找出最慢的页面。

单个性能页面展示了相当多的信息。在左侧可以看到运行的总体情况，以及运行时的环境数据，包括 GET (或 POST) 数据和服务器数据:

在右侧，展示了 watch function 列表:

该表详细列出了函数名称，调用次数 ，专一实际执行时间 (ewt), 专一内存使用量(emu)、和专一内存使用峰值(epmu)。此外，你可能会注意到页面顶部的两个按钮,“View Callgraph（查看调用图）” 和 “Compare this run（对比此次运行）”。

接下来，我们看到两个图。图一展示了专一实际执行时间最长的六个函数，该时间是用在函数本身的时间(不包含任何子函数调用所占的时间)。图二展示内存使用量最大的六个函数。这些图通常能将你指向性能瓶颈。

函数的细节在下方列出。如果将鼠标滑过图中的圆柱，这些信息也将出现在提示框中。

最后，我们看到性能分析器收集到的大宗信息——函数列表：

该表包含一个浮动的标题栏(即便鼠标向下滚动，该栏目也会保持在屏幕顶端)，包含函数名，调用次数，和前面提到的专一和包含的测量值。

默认情况下，该表按专一实际执行时间排序，时间最长者排在首位。通常你不会想改变这一次序，因为这让你快速找出运行最慢的函数，除非你想看内存使用量。

当你想查看一个函数的运行情况时，点击该函数，会跳转到其详细页面。该页面首先会递归展示函数本身的细节。接下来, “Parent Functions（父函数）” 部分列出所有直接调用该函数的函数。最后，“Child Functions（子函数）”列出该函数直接调用的其他函数。

父函数按照专一实际运行时间，列出标准列表数据。

你需要确定：是函数本身运行缓慢，还是调用它的次数太多导致累积的实际执行时间太长。通过检查该函数的调用计数，然后回顾其父函数列表。

如果你觉得函数调用次数没问题，你就要看看子函数运行情况。此处才是函数运行消耗时间的部分。

子函数只显示包含测量值；这是因为你想很快找到耗时最长的代码路径。

你可以点击每个子函数，下钻到相同的细节视图，并进行相同的分析。

比较性能数据

Xhgui 最好的特性在于比较两个不同的运行。这使你:

• 修改系统 (如启用 opcache , mysql 查询缓存) 并比较结果
• 修改代码(代码或 SQL 优化)并比较结果
• 将异常的运行与“正常”运行比较

比较两个运行时，你必须首先选择一个基础运行。点击其日期就能看到该运行的详细信息页。

接下来，单击右上角的“Compare this run” 按钮:

接着会跳转到同一 URL 下的运行列表，你可以选择一个进行比较：

点击你想进行比较的运行的 "Compare" 按钮，将跳转到比较页面。

比较视图只显示两个运行之间的差异。在页面顶部显示比较中的两个运行，以及一些辅助修改排序的按钮。

接下来是概览:

尽管这个表的所有信息都有用，但特别值得注意的两个差别是 "函数调用次数" 和 "专一实际运行时间" 。

函数调用次数的差别暗示着两次运行的重要差异：不同的代码路径或缓存。第一个差别可能是有意的优化导致的，但若这并非你的目的，比较这两个运行很可能不会有太大的价值。另一方面，缓存是有益且有效的提高性能的方式。这种比较很容易验证缓存是否发生。

包含实际执行时间的百分比差展示了性能调优的实际成果。理想情况下，我们将看到一个较小的百分比——这是第二运行时间比上第一次运行时间的占比。在截图中，第二次运行只花了第一次运行79%的时间，这意味着性能提升了21%。

最后，我们看到功能细节：

请记住，该视图只展示差别。差别通过绿色的负数和红色的正数表示。（负数表明调用次数更少，实际执行时间更短，CPU 耗时更短或内存消耗更少）如果没有差异，则显示为灰色的0。

与其他表一样，您可以在任意列进行排序，默认的顺序方式是函数的调用次序。

在这里你可以验证，你做的改变是否确有效果，是否为预期效果。你也可以在性能下降时使用该视图追踪原因。

性能提高的一个好例子是：基于一个条件只调用一个函数——例如，您可能不需要过滤数据，如果之前已经做了。

当你做出这种改变时，你会预期过滤函数的调用次数减少，从而性能提升。

这两件事都可以在此处得到验证，以及其他意想不到的原因——你的条件比过滤本身需要更长的时间？如果真是如此，这将对性能产生负面影响。

在此处，我们可以看到， NOOP Translations::translate 和 apply filter 的调用次数都减少了，但是 apply_filter 的专一内存使用量增加了133560个字节！

发现趋势

对我来说，Xhgui 最强大的功能是查看趋势。因为 xhprof 是被动分析器，可以在所有环境中启用 (dev、qa、阶段性、生产)，可以持续地对流量取样分析。

审查给定 URL 的所有数据，只需在运行列表点击它:

这将跳转到该 URL 运行页面。

该页面显示两个重要图表。第一个显示实际运行时间和 CPU 时间，第二个显示内存使用情况和峰值内存使用。这些图表列表中运行的数据，包括每次运行的 URL，时间，实际运行时间、CPU时间、内存使用和峰值。

这些图是查看趋势和异常值的关键所在。但是该如何处理这些信息呢？

对于数据异常者，首先你可以将鼠标悬浮在它上面验明正身，接着，你可以看一下它的单次运行。或用其他正常运行与其比较，从而发现不同。

对于趋势，最好的选择是审查趋势开始的时间——你在此时添加缓存了吗？随着缓存变得更加完整，整体趋势应该向下。或者你的缓存失效，你将看到一个上升趋势，此时缓存正在重建。

默认情况下，这些图表显示最近100次运行，你可以点击下一页去查看更久远时间的运行。

另外，你可以点击搜索按钮来定制显示的界面：

单击该按钮将显示搜索表单：

你可以搜索具体日期之间的运行。也可以查看最近30分钟、1小时、2小时、12小时、24小时、1周、2周或30天内的运行——更小的时间间隔适合评估性能调优的结果。

最后，你可以使用 PHPs DateTimeIntervalInterval 规范格式 指定自定义时间区间——例如，最近2天可使用 P2D，最近15分钟可使用 PT15M。

Watch Functions

Watch functions 允许你通过正则表达式识别特定的函数，或函数组，并显示在单个运行页面(见前文)。

因为可以使用正则表达式，我们可以轻易地查看一个模块或扩展中的功能。

For example, to watch all MySQL activity, simply add one of the following:例如，查看所有 MySQL 活动，只需添加如下列表的任意一项：

• mysql_(.*)for ext/mysql
• mysqli(.*)for ext/mysqli
• pdo(.*)for PDO （适用于所有PDO-based数据库交互）

如果你使用诸如 Propel 的 ORM，你可能使用 (. )Query::(. ) 追踪所有 Query 类。

调用图（Callgraphs）

Xhprof 的最后一部分是调用图 ，该图展示运行的代码执行路径。

点击单一运行页面顶部的“View Callgraph”按钮即可查看调用图。

在调用图中，拖拽结点可以更好地查看数据。鼠标悬浮在每个点击上，会显示其包含实际执行时间，同时允许你进入该函数的详情页。

更直观地查看图，请点击: 体验免费使用OneAPM在线PHP应用性能分析SaaS服务!

下一章节

在第三部分也即最后一部分，我们会使用 xhprof 数据来优化代码。我们也会简单地介绍其他优化代码的工具。 （本文系应用性能管理领军企业OneAPM 工程师编译整理）

注意:本文是我们的 PHP 性能分析系列的第三篇，点此阅读 PHP 性能分析第一篇: XHProf & XHGui 介绍 ，或  PHP 性能分析第二篇: 深入研究 XHGui 。

在本系列的 第一篇 中，我们介绍了 XHProf 。而在 第二篇 中，我们深入研究了 XHGui UI， 现在最后一篇，让我们把 XHProf /XHGui 的知识用到工作中！

性能调优

不用运行的代码才是绝好的代码。其他只是好的代码。所以，性能调优时，最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码。

OpCode 缓存

首先，最快且最简单的选择是启用 OpCode 缓存。OpCode 缓存的更多信息可以在这里 找到。

在上图，我们看到启用 Zend OpCache 后发生的情况。最后一行是我们的基准，也即没有启用缓存的情况。

在中间行，我们看到较小的性能提升，以及内存使用量的大幅减少。小的性能提升(很可能)来自 Zend OpCache 优化，而非 OpCode 缓存。

第一行是优化和 OpCode 缓存后结果，我们看到很大的性能提升。

现在，我们看看 APC 之前和之后的变化。如上图所示，跟 Zend OpCache 相比，随着缓存的建立，我们看到初始(中间行)请求的性能下降，在消耗时长与内存使用量方面的表现都明显下降。

接着，随之 opcode 缓存的建立，我们看到类似的性能提升。

内容缓存

第二件我们能做的事是缓存内容——这对 WordPress 而言小菜一碟。它提供了许多安装简便的插件来实现内容缓存，包括 WP Super Cache。WP Super Cache 会创建网站的静态版本。该版本会在出现诸如评论事件时依照网站设置自动过期。(例如，在非常高负载情况下，您可能会想禁止任何原因造成的缓存过期)。

内容缓存只能在几乎没有写操作时有效运行，写操作会使缓存失效，而读操作不会。

你也应该缓存应用从第三方 API 处收到的内容，从而减少由于 API 可用性导致的延迟与依赖。   WordPress 有两个缓存插件，可以大大提高网站的性能： W3 Total Cache 和  WP Super Cache 。

这两个插件都会创建网站的静态 HTML 副本，而不是每次收到请求时再生成页面，从而压缩响应时间。

如果你正在开发自己的应用程序，大多数框架都有缓存模块:

• Zend Framework 2: Zend\Cache
• Symfony 2: Multiple options
• Laravel 4: Laravel Cache
• ThinkPHP 3.2.3: ThinkPHP  Cache

查询缓存

另一个缓存选项是查询缓存。针对 MySQL，有一个通用的查询缓存帮助极大。对于其他数据库，将查询结果集缓存在 Memcached 或者 cassandra 这样的内存缓存，也非常有效。

跟内容缓存一样，查询缓存在包含大量读取操作的场景是最有效的。由于少量的数据改动就会使大块的缓存区无效，尤其不能在这种情况下依赖 MySQL 查询缓存来提高性能。

查询缓存或许在生成内容缓存时对性能有提升。

如下图所示，当我们开启查询缓存后，实际运行时间减少了 40% ，尽管内存使用量没有明显改变。

现有三种类型的缓存选项，由 query_cache_type 控制设置。

• 设置值为 0 或 OFF 将禁用缓存
• 设置值为 1 或 ON 将缓存除了以 SELECT SQL_NO_CACHE 开头之外的所有选择
• 设置值为 2 或 DEMAND 只会缓存以 SELECT SQL_CACHE 开头的选择

此外，你应该将 query_cache_size 设置为非零值。将它设置为零将禁用缓存，不管 query_cache_type 是否设置。

MySQL 查询缓存的主要问题是，它是全局的。对缓存结果集构成的表格的任何更改都将导致缓存失效。在写入操作频繁的应用程序中，这将使缓存几乎无效。

然而，你还有许多其他选择，可以根据你的需求和数据集建立更多的智能缓存，例如 Memcached ，  riak ，  cassandra 或  redis

查询优化

如前所述 ，数据库查询常常是程序执行缓慢的原因，查询优化往往能比代码优化带来更多切身的好处。

查询优化有助于生成内容缓存时提高性能，而且，在无法缓存这种最坏的情况下也有益处。

除了分析， MySQL 还有一个帮助识别慢查询的选择——慢查询日志。慢查询日志会记录所有耗时超过指定时间的查询，以及不使用索引的查询（后者为可选项）。

您可以在 my.cnf 中使用以下配置启用日志。

[mysqld]
log_slow_queries =/var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time =1
log-queries-not-using-indexes

任何查询如果慢于 long_query_time (以秒为单位)，该查询就会记录到日志文件log_slow_queries 中。默认值是10秒，最低1秒。

此外， log-queries-not-using-indexes 选项可以将任何不使用索引的查询捕获到日志中。

之后我们可以用与 MySQL 捆绑在一起的 mysqldumpslow 命令检查日志。

在 WordPress 安装时使用这些选项 ，主页加载完成并运行后得到如下数据:

$ mysqldumpslow -g "wp_" /var/log/mysql/mysql-slow.logReading mysql slow query log from /var/log/mysql/mysql-slow.logCount: 1  Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=358.0(358)， user[user]@[host] SELECT option\_name， option\_value FROM wp_options WHERE autoload ='S'Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=41.0(41)， user[user]@[host] SELECT user\_id， meta_key， meta_value FROM wp_usermeta WHERE user_id IN (N)

首先，注意所有字符串值都以 S 表示，数字则以 N 表示。你可以添加 -a 标志来显示这些值。

接下来，请注意，这两个查询均耗时 0.00 s，这意味着他们的耗时在 1 秒的阈值以下，且没有使用索引。

在 MySQL 控制台 使用 EXPLAIN，可以检查性能下降的原因:

    mysql> EXPLAIN SELECT option_name， option_value FROM wp_options WHERE autoload = 'S'\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: wp_optionstype: ALLpossible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 433Extra: Using where

此处，我们看到 possible_keys 是 NULL，从而确认未使用索引。

EXPLAIN是对优化 MySQL 查询非常强大的工具，更多信息可以在  这里 找到。

PostgreSQL 同样也包括一个 EXPLAIN (该 EXPLAIN 与 MySQL 的差别很大)，而 MongoDB 有 $explain 元 操作符 。

代码优化

通常只有当你不再受到 PHP 本身限制(通过使用 OpCode 缓存)，缓存了尽可能多的内容，优化了查询之后，才可以开始调整代码。

代码和查询优化带来足够的性能提升才能创建其他缓存；代码在最糟糕的环境(没有缓存)下性能越高，应用就越稳定，重建缓存的速度也就越快。

让我们看看如何(潜在地)优化我们的 WordPress 安装。

首先，让我们看看最慢的函数:

令我惊讶的是，列表中的第一项 不是 MySQL (事实上 mysql_query() 是第四)，而是 apply_filter() 函数。

WordPress 代码库的特点是，通过基于事件的过滤系统执行多种数据转换，执行次序按照数据经内核、插件添加或回调的顺序。

apply_filter()函数是这些回调应用的地方。

首先，你可能会注意到，函数被调用 4194 次。如果我们点击查看更多细节，就可以按照“调用次数”降序排列“父函数”，从而发现 translate() 调用了 apply_filter() 函数 778 次。

这很有趣，因为实际上我不使用任何翻译。我(并怀疑大多数用户)在使用 WordPress 软件时都设置为本土语言：英语。

因此，让我们点击查看细节，进一步查看该 translate() 函数在做什么。

在这里，我们看到两间有趣的事。首先，在父函数中，有一个被调用了773次：__()。

查看该函数的源代码后，我们发现它是 translate() 的包装器。

    <?php/*** Retrieves the translation of $text. If there is no translation， or* the domain isn't loaded， the original text is returned.** @see translate() An alias of translate()* @since 2.1.0** @param string $text Text to translate* @param string $domain Optional. Domain to retrieve the translated text* @return string Translated text*/function __( $text， $domain = 'default' ) {return translate( $text， $domain );}?>

根据经验法则，函数调用代价昂贵，应该尽量避免。现在我们总是调用 __() 而不是translate() ，我们应该把别名改为 translate() 来保持向后兼容性，而 __() 则不再调用非必要的函数。

然而，实际上，这种改变不会带来多大的差异，只是微观的优化罢了——但它的确提高了代码可读性，简化了调用图。

继续前进，让我们看看子函数:

现在，深入该函数，我们看到有 3 个 函数或方法被调用，每个 778 次:

• get_translations_for_domain()
• NOOP_Translations::translate()
• apply_filters()

按照包容性实际运行时间降序排列，我们看到 apply_filter() 是目前为止耗时最长的调用。

查看代码：

    <?phpfunction translate( $text， $domain = 'default' ) {$translations = get_translations_for_domain( $domain );return apply_filters( 'gettext', $translations->translate( $text ), $text, $domain );}?>

这段代码的作用是检索一个翻译对象，然后将 $translations->translate() 的结果传给apply_filter() 。我们发现 $translations 是 NOOP_Translations 类的一个实例。

仅根据名称( NOOP )，再经代码中的注释证实，我们发现翻译器实际上没有任何动作!

    <?php/*** Provides the same interface as Translations, but doesn't do anything*/class NOOP_Translations {?>

因此，也许我们完全可以避免这种代码!

通过在代码上进行小规模调试，我们看到当前使用的是默认的域，我们可以修改代码以忽略翻译器:

    <?phpfunction translate( $text， $domain = 'default' ) {  if ($domain == 'default') {
      return apply_filters( 'gettext', $text, $text, $domain );
  }
  $translations = get_translations_for_domain( $domain );
  return apply_filters( 'gettext', $translations->translate( $text ), $text, $domain );}?>

接下来，我们再次分析，确保要运行 至少两次 ——确保所有缓存都建立，才是公平的对比!

这次运行的确更快！但是，快多少？为什么?

使用 XHGui 的比较运行这一特性就能找到答案。回到我们最初的运行，点击右上角的 “比较此处运行” 按钮，并从列表中选择新的运行。

我们发现，函数调用的次数减少了3% ，包容性实际运行时间减少 9% ，包容性CPU时间减少12%!

之后，可以按调用次数降序排列细节页，这证实（如同我们的预期）get_translations_for_domain() 和 NOOP_Translations::translate() 函数的调用次数减少。同样，可以确认没有预料之外的变化发生。

30 分钟的工作带来9 - 12% 的性能提升，这非常可喜。这就意味着真实世界的性能收益，即便是在应用了 opcache 之后。

现在我们可以对其函数重复这个过程，直到找不到更多优化点。

注意：此更改已提交到 WordPress.org 并已获更新。你可以在  WordPress Bug Tracker 跟踪讨论，查看实践过程。此更新计划包含在 WordPress 4.1 版本中。

其他工具

除了出色的 XHProf/XHGui，还有一些很好的工具。

New Relic & OneAPM

New Relic 与  OneAPM 均提供前后端性能分析；洞察后台堆栈讯息，包括 SQL 查询与代码分析，前端 DOM 与 CSS 呈现，以及 Javascript 语句。 OneAPM 更多功能请移步 ( OneAPM 在线DEMO )

uprofiler

uprofiler 是目前还未发布的 Facebook XHProf 分支，该分支计划删除 Facebook 所需的 CLA。目前，两者具备相同的特性，只有一些部分重命名了。

XHProf.io

XHProf.io 是 XHProf 的另一种用户界面。XHProf.io 在配置文件存储使用 MySQL ，用户友好性方面不及 XHGui。

Xdebug

在 XHProf 出现之前， Xdebug 早已存在——Xdebug 是一种主动的性能分析器，这意味着它不应该用于生产环境，但可以深入了解代码。

然而，它必须与另一个工具配合使用以读取分析器的输出 ， 比如 KCachegrind。但是 KCachegrind 很难安装在非 linux 机器上。另一个选择是 Webgrind 。

Webgrind 无法提供 KCachegrind 的那些特性，但它是一个 PHP Web 应用程序，在任何环境都易于安装。

若搭配 KCachegrind ，你可以轻易探索并发现性能问题。(事实上，这是我最喜欢的剖析工具！)

结语

分析和性能调优是非常复杂的工程。有了对的工具，并理解如何善用这些工具，我们可以很大程度地提高代码质量——即使是对我们不熟悉的代码库。

花时间去探索和学习这些工具是绝对值得的。