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*MySQL

1.中型的关系型数据库管理系统(RDBMS,Relational Database Management System)

2.使用的 SQL (结构化查询语言,Structured Query Language)语言是用于访问数据库的最常用标准化语言

*SQL功能概括分组：

1.DML(Data Manipulation Language,数据操作语言)--------用于检索或修改数据

2.DDL(Data Definition Language,数据定义语言)---------用于定义数据的结构,创建、修改或者删除数据库对象

3.DCL(Data Control Language,数据控制语言)---------用于定义数据库用户的权限

*使用CMD操作MySQL

1.mysql -h Mysql主机地址 -u 用户名 -p ======= (进入MySQL环境)

2.show databases; ======= (显示数据库)

3.use 数据库名称; ======= (进入数据库)

4.create database 数据库名称 default character set 'utf8'; ======= (创建数据库(SQL))

5.show tables; ======= (查看数据库中的所有表)

6.show create database 数据库名称; ======= (查看数据库创建语句)

7.desc 表名称; (或者describe 表名); ======= (查看表结构)

8.show create table 表名称; ======= (查看表创建语句)

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*常用的SQL语句

1.创建表

create table 表名称(

字段名1 数据类型 [primary key auto_increment],

字段名2 数据类型 [not null],

...

字段名n 数据类型 [约束]

);

注意：

数值型数据类型：

integer (int)

float(有效位数,小数位数)

double(有效位数,小数位数)

decimal(有效位数,小数位数)

字符串数据类型：

varchar(n)

char(n)

2.删除表

drop table 表名称;

3.插入数据行(记录)

insert into 表名称(字段名1,字段名2,...)values(值1,值2,...);

insert into 表名称 values(值1,值2,...);

一条SQL插入多条记录：

insert into 表名称(字段名1,字段名2,...)values(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

insert into 表名称 values(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

4.修改数据行(记录)

update 表名称 set 字段名1=值1 [where 条件] [order by 字段名 [desc]] [limit 修改行数];

5.删除数据行(记录)

delete from 表名称 [where 条件] [order by 字段名 [desc]] [limit 删除行数];

6.如果要删除表中所有数据，除了使用delete from 表名称，还可使用

truncate table 表名称; ======》更高效，因为它不返回删除的影响行数。

7.查询数据

select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件];

给查询的结果字段起一个别名:

select 字段名1 as 别名1,字段名2 as 别名2... from 表名称 [where 条件];

*******************************************************************************************************************************

*修改数据表的SQL

1.给数据表添加一列(字段)

alter table 表名称 add column 列名称 数据类型 [约束];

2.修改数据表中的一列(字段)的数据类型或约束

alter table 表名称 modify column 列名称 数据类型 [约束];

3.修改数据表中的列名(字段名)

alter table 表名称 change column 旧列名称 新列名称 数据类型 [约束];

4.删除数据表中的列(字段)

alter table 表名称 drop column 列名称;

*******************************************************************************************************************************

*******************************************************************************************************************************

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*

简单查询

1.not、or、and如果and与or共同出现在where条件中，则and的优先级高。eg:查询remark不为null的记录select * from student where remark is not null;2.模糊查询(like)通配符：% 任意个数的任意字符eg:将姓名中含有'东'字的学生信息查出来select * from student where name like '%东%';_ 代表一个字符eg: 将姓名中第二个字为'京'的人查询出来select * from student where name like '_京%';3.对查询结果排序order by 字段名1[desc],字段名2[desc]...;4.限制数量的查询limit 查询数量;limit 查询记录的初始偏移量(从0开始计算偏移量),查询数量;eg:查询student表中的前三条记录select * from student limit 3;查询第2到第4条记录select * from student limit 1,3;查询前三名的学生信息;select * from student order by score desc limit 3;**********************************************************************************************************************************分组查询1.聚合函数 max(字段) 返回某字段的最大值 eg: select max(price) from product; min(字段) 返回某字段的最小值 eg: select min(price) from product; sum(字段) 返回某字段的和 avg(字段) 返回某字段的平均值 count(*) 返回记录数 count(字段名) 返回不为null的某个字段的记录数2.分组查询 group by 字段名1,字段名2 [having 条件] 注意：在分组查询时，select后面的字段名必须与group by后面的分组字段一致，当然，select后也可跟聚合函数(用来计算分组后每组的信息)。如果分组字段与查询字段不一致，则查询结果无意义。 eg:按照种类分组，并计算每组的平均价格：select kind,avg(price) from product group by kind;只查询水果组的平均价格。select kind,avg(price) from product group by kind having kind='水果';**********************************************************************************************************************************子查询(内层查询)子查询中的关键字1.any(some)any是在关系运算符后出现的，表示只要符合子查询结果中的任何一个数据。2.allall是在关系运算符后出现的，表示符合子查询结果中的所有数据。3.exists如果子查询的结果中至少存在一行记录，则返回true.not exists 如果子查询的结果中不存在记录，则返回true.4.in如果外层查询的字段包含于子查询的结果列表中,则返回该外层查询的记录。not in **********************************************************************************************************************************连接查询1.等值连接select 列1,列2... from 表1,表2 where 连接条件;2.外连接左外连接(left join): 左表中的记录全部查询出，右表只查询出符合连接条件的记录。select 列1,列2... from 左表 left join 右表 on 连接条件;eg:select student.name,school.school_name from student left join school on student.school_id=school.id;右外连接(right join):右表中的记录全部查询出，左表只查询出符合连接条件的记录。select 列1,列2... from 左表 right join 右表 on 连接条件;3.内连接select 列1,列2... from 表1 inner join 表2 on 连接条件; **********************************************************************************************************************************外键(Foreign Key)约束主要用来设置“一对多”的两张表的关联关系。外键在子表中设置，用来与父表关联。create table emp( id int primary key auto_increment, emp_name varchar(10) not null, dept_id int not null, constraint fk_emp foreign key(dept_id) references dept(id));

alter table emp drop foreign key fk_emp; // 删除外键

*********************************************************************************************************************************

/*

eg:

create table school(

sid int primary key auto_increment,

sname varchar(20) not null

);

insert into school(sname) values('辰战'),('辰南');

create table teacher(

tid int primary key auto_increment,

tname varchar(20) not null,

school_id int not null,

constraint fk_teacher foreign key(school_id) references school(sid)

);

insert into teacher(tname,school_id) values('痞子龙',1);

insert into teacher(tname,school_id) values('大德大威',2);

create table subject(

sid int primary key auto_increment,

sname varchar(20) not null,

teacher_id int not null,

constraint fk_subject foreign key(teacher_id) references teacher(tid)

);

insert into subject(sname,teacher_id) values('梦舞',2);

insert into subject(sname,teacher_id) values('独孤',1);

*/

*********************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************

*事务(transaction)

事务规定了一组操作，这一组操作作为一个整体，要么全部成功，要么全部失败。

事务的特性(ACID)：

1.原子性(Atomic)

事务作为一个整体而存在，事务内的操作不可再分割，

要么全部成功，要么全部失败。

2.一致性(Consistent)

事务操作成功之前与之后，数据状态要保持一致。

3.隔离性(Isolation)

一个事务只能查看其他事务操作之前的状态或之后的状态，

不能查看其正在操作的状态。

4.持久性(Duration)

一旦事务操作成功，则对数据系统的影响是持久性的。

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*事务的隔离级别

几个前提概念：

*脏读(dirty read)：一个事务读取到了另一个事务未提交的数据的现象。

*不可重复读:一个事务两次读取的数据不一致的现象。

*幻读：一个事务两次读取的数据记录数(数据条目的数量)不一致的现象。

隔离级别：

1.读未提交级别(read uncommitted)：

一个事务读取到了其他事务还未提交状态的数据。

可能发生脏读、不可重复读、幻读。

2.读提交级别(read committed):

一个事务只能读取其他事务已经提交之后状态的数据。

可能会发生不可重复读，幻读。

3.可重复读级别(repeatable read,MySQL默认的隔离级别)

在当前事务中可以重复读取到相同的数据。

可能会发生幻读(注意：Innodb数据库存储引擎已经解决了幻读问题)。

4.串行化隔离级别(serializable)

事务的操作(主要是指写操作)是串行化的。

*在CMD中操作事务：

start transaction; // 开启事务

select @@tx_isolation; // 查看当前事务隔离级别

// 设置当前会话的事务隔离级别

set session transaction isolation level read uncommitted || read committed || repeatable read || serializable;

rollback; //　回滚事务(相当于撤销操作)

savepoint 保存点名称; // 设置保存点

rollback to 保存点名称; // 回滚到保存点的状态

commit; // 提交事务

*********************************************************************************************************************************

*JDBC批处理、处理事务操作

JDBC批处理

方式一：使用PreparedStatement来进行批处理操作

void addBatch() // 将一组参数添加到此PreparedStatement对象的批处理命令中

int[] executeBatch() // 执行批处理命令

方式二：使用Statement来进行批处理操作

如何获取Statement对象？

Statement stmt=connection.createStatement();

int count=stmt.executeUpdate(String sql); // 执行静态的增删改SQL语句

ResultSet rs=stmt.executeQuery(String sql); // 执行静态的查询SQL

Statement对象用来处理批处理的方法：

addBatch(String sql) // 将给定的SQL命令添加到此Statement对象的当前命令列表中

int[] executeBatch() // 执行批处理命令

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*JDBC处理事务：

Connection对象的方法：

1. setAutoCommit(boolean autoCommit) // 设置自动提交状态

conn.setAutoCommit(false); // 取消自动提交模式

2. void commit() // 提交事务

3. void rollback() // 回滚整个事务

4. Savepoint setSavepoint() // 设置保存点

5. void rollback(Savepoint savepoint) // 回滚到保存点

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*合并查询结果

select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件]

union [all]

select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件];

注意一:union all是合并所有查询结果，如果查询结果有重复记录，则不会去重。

union如果查询结果有重复记录，会自动去重。

注意二：合并查询的多个SQL中的查询字段数量必须一致，各个SQL的字段需要对应

起来(各字段对应的意义必须一样，否则查询结果无意义)。查询的结果集中

的字段名以第一个SQL为准。

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*SQL注入

SQL注入即SQL的拼接，将前台传入的参数，经后台拼接成SQL后执行一些非法操作。

如何防止SQL注入？

前台验证、后台验证输入的内容是否有敏感SQL关键字、对输入密码进行加密。

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*MySQL的备份与还原

1.备份数据库

mysqldump --no-defaults -u 用户名 -p --databases 要备份的数据库 > 备份路径

2.还原数据库

mysql -u 用户名 -p < 当时的备份文件路径

3.备份数据表

mysqldump --no-defaults -u 用户名 -p 数据库 要备份的表 > 备份路径

4.还原数据表

mysql -u 用户名 -p 还原表所属的数据库 < 备份路径

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*用户与权限(DCL)

1.创建用户

create user '用户名'@'主机IP' identified by '密码';

注意：如果要让该用户在每台机器上都能登录，则主机IP为'%'。

2.授予用户权限

grant update|insert|alter... on 数据库名.数据表名 to '用户名'@'主机IP';

eg:授予某用户可以使用所有权限操作所有数据库中的表。

grant all on *.* to '用户名'@'主机IP';

3.收回用户权限

revoke 权限 on 数据库名.数据表名 from '用户名'@'主机IP';

4.删除用户

delete from user where user='用户名';

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*索引(index)

分析查询语句：explain select * from 表 [where ...];

索引主要用来提高检索(select)效率。

创建普通索引的语法：

create index 索引名称 on 表名称(字段名列表);

注意：创建索引字段时，应该选择那些查询条件经常会使用到的字段。

查看索引：

show index from 表名称 G;

删除索引：

drop index 索引名称 on 表名称;

以下情况不会使用到索引：

1.模糊查询时，%出现在第一个匹配位置时索引不会被用到。

2.当使用多个字段共同创建索引时，只有第一个字段被使用时会用到索引，其它

字段不会使用到索引。

补充：唯一索引(也叫唯一约束)unique

create table stu(

id int primary key auto_increment,

name varchar(10) unique,

score double unique

);

主键约束与唯一约束的共同点与不同点：

共同点：值不能重复。

不同点：主键值不能为null,且每个表最多只能有一个主键。

唯一约束的列值可以为null,且每个表可以有多个唯一索引(约束)。

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*视图(view)

视图是一个查询结果集。方便多次使用该结果集。可以将视图作为一张逻辑表。

create view 视图名称

as

(select查询语句);

举例：

create view emp_view

as

(

select emp.e_name, emp.e_job,dept.d_name from employee as emp

inner join dept on emp.dept_no=dept.d_no

);

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*存储过程(Storage Procedure)

delimiter //

create procedure 存储过程名(参数类型 参数名称 参数数据类型)

begin

存储过程体

end //

参数类型：

in(输入参数类型，默认参数类型)

out(输出参数类型)

inout(输入输出参数类型)

eg: in(输入参数类型，默认参数类型)

delimiter //

create procedure proc_select(stuid int)

begin

select id as 学号,name as 姓名,age as 年龄,score as 成绩,remark as 备注

from student where id=stuid;

end //

eg: out(输出参数类型)

delimiter //

create procedure proc_out(out count int)

begin

select count(*) into count from student;

end //

call proc_out(@x) //

select @x //

eg:inout(输入输出参数类型)

delimiter //

create procedure proc_inout(inout info varchar(20))

begin

select remark into info from student where name=info;

end //

set @y='熊大' //

call proc_inout(@y) //

select @y //

eg: if...then...end if结构

delimiter //

create procedure proc_update(in a int)

begin

if (a is not null) then

update student set remark='你的武功已经很高了！' where score>=95;

end if;

end //

delimiter //

create procedure proc_case(in stuid int)

begin

declare vscore double;

declare vremark varchar(20);

declare info varchar(20);

select score,remark into vscore,vremark from student where id=stuid;

case vscore

when 60 then

set info='刚好及格';

when 95 then

set info='我考了95分！';

else

set info='不知道，没查出来';

end case;

select info;

end //

*********************************************************************************************************************************

*MySQL系统函数

时间数据类型： date (2017-02-23)

time (16:40:35)

datetime (2017-02-23 16:40:35)

timestamp

日期时间函数：

1.返回当前日期时间 now()或者sysdate()

2.增加时间函数：

adddate('date类型或datetime类型',interval 要增加的时间 year|month|day|hour|minute|second);

eg:六天以后的时间

select adddate(now(),interval 6 day);

3.减去时间函数：

subdate('date类型或datetime类型',interval 要减去的时间 year|month|day|hour|minute|second);

eg:六天以前的时间

select subdate(now(),interval 6 day);

4.时间间隔函数：

datediff('第一个时间date或datetime类型','第二个时间date或datetime类型');

注意：使用第一个时间减去第二个时间的日期部分。

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其他函数：

select md5('要进行MD5加密的字符串');

select database(); 查看当前所在的数据库

select session_user(); 查看当前用户

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*MySQL中的触发器(trigger)

delimiter //

create trigger 触发器名称 before|after 触发事件(insert|delete|update)

on 触发器关联的表名称 for each row

begin

触发器执行的逻辑代码

end

delimiter ;

触发器案例：

delimiter //

create trigger stu_trigger after insert

on student for each row

begin

insert into log(logname,logtime)values(new.name,now());

end //

delimiter ;

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*MySQL的优化

查询优化的方法：

1.优化查询SQL语句。如果连接查询和子查询都可以查询到结果，则优先选择连接查询。

因为子查询时会创建临时表，临时表的内容是存储子查询结果的，查询完毕后，还要撤销临时表。

2.在频繁使用的列上创建索引(index)。

3.拆表。如果一个表中的字段很多，应该将不经常使用的字段存储于另一张表中，原表

只保留常用查询字段。

4.增加冗余字段。将需要经常使用到的信息以冗余字段的方式添加到表中，省去了连接查询的耗时。eg:如果经常要查询员工姓名与其对应的部门名称，则

可将部门名称作为员工表emp的一个冗余字段，省去了emp表与dept表

的连接查询。

5.增加中间表。建立一个中间表，将多张表的查询字段存放于此中间表中。

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