导包,这个很重要稍微有点难度噢

pip install opencv-python

pip install paddlepaddle

需要下载一个文件layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl,点击下载

把他保存到我们的文件里面

然后

pip install layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl

再导包

pip install paddleocr

如果会报错,咱就是说电脑没有安装.NET c++这个的话
官网地址记住是c++

然后创建一个文件夹存放图片,我写的代码的文件名是img

import cv2
from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_restable_engine = PPStructure(show_log=True)import osis_exists = os.listdir("img")#读取图片文件位置
print(is_exists)
for i in is_exists:img_path = 'img/'+iimg = cv2.imread(img_path)result = table_engine(img)print(result)save_structure_res(result, 'where', 'ex01')#存放位置print(i)

下面我们以随机百度的图片为主进行测试

这里也是选取了两张幸运儿

结果出来了


结果嘛可能还是不够好噢,如果说想追求更好的识别效果,可以自己下载模型进行训练
附上官网地址点击进入paddlepaddle文档

最后有什么问题欢迎留言或者私信能解决的尽量解决,不能的嘛那就,没办法喽

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