问题背景

确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。

完整代码详见

实战应用案例：葡萄酒评价（R语言实现）

酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1 给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果。请尝试建立数学模型讨论下列问题：

附件1-葡萄酒品尝评分表

分析附件1 中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？
根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

模型建立

由于27 种红葡萄酒样品和28 种白葡萄酒样品是随机选取的，故两组评酒员对27 种红葡萄酒样品和28 种白葡萄酒样品的评分可以认为是随机并且服从正态分布的。根据方差分析的数学假设前提，可以知道方差统计变量是符合F 分布的统计变量，故以下利用F 检验的模型，计算两组数据的差异性。

# 方差分析输出
# https://jingyan.baidu.com/article/4b07be3c4e314548b380f3a

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