7.7 PowerBI系列之DAX函数专题-指定月份的同比环比和季度环比

需求

实现如下结构的报表

基础日历表如下

实现

度量值 销售额 = sum(order_2[订单金额]) -- 算出当前上下文的销售额

度量值 上月销售额 = calculate(sum(order_2[订单金额]),dateadd(['date'[date]],-1,month))
// 从当前上下文中取出日期，倒退一个月计算销售额

度量值 月环比 = divide([销售额]-[上月销售额],[上月销售额])

度量值 去年同期销售额 = calculate([销售额],sameperiodlastyear('date'[date]))
//calculate([销售额],dateadd('date'[date],-1,year))

度量值 选中季度销售额=
var v_current_year_qtr= selectedvalue('date'[yearqtr])
//返回当前选中日期对应的季度
return calculate(sum(order_2[订单金额]),filter(all('date'),'date'[yearqtr]= v_current_year_qtr)）//去除date表上所有筛选器，返回符合季度的日期记录作为计算销售额的筛选上下文

度量值 选中季度对应上个季度销售额=
var v_current_qtr = selectedvalue('date'[yearqtr]) //get current qtr --2020 May --2020q2
var v_current_qtr_begin = minx(filter(all('date'),'date'[yearqtr]=v_current_qtr), --返回当前季度的日期表，注意，如果不用all拿掉date表上的筛选，又加上新的筛选，可能会返回一空表或错误'date'[date] --取出日期字段)//current qtr begin date
var v_pre_qtr_begin = dateadd(filter(all('date'[date]),'date'[date]=v_current_qtr_begin),-- 返回当前季度的第一天-3, month --倒退三个月，取到上季度开始))// previous qtr begin date
return
calculate(sum(order_2[订单金额]),filter(all('date'),'date'[date]>=v_pre_qtr_begin && 'date'[date]<v_current_qtr_begin）） -- 20200101 and < 20200401// previous qtr sales amount -- 20200101//简单写法1:calculate(sum(order_2[订单金额]),previousquater('date'[date])) -- 当前上下文的上个季度销售额//简单写法2:calculate(sum(order_2[订单金额]),nextquater('date'[date])) -- 当前上下文的下个季度销售额

dax的上下文影响无处不在，在报表交互层面，用户可见的只是选中了的某个具体日期，但是在原始数据层面，这个日期是一个单元格，拥有自己的行上下文；在模型层面，ta处于某个关系的一端，拥有自己的筛选上下文，因此能灵活对应到其他不同字段；在报表层面，前两者被嵌入了视觉对象的代码块中，综合形成了最终的交互结果。这种隐式规则是powerbi报表可交互的核心原理。却不能仅从用户自己写的代码中被窥见，所以在刚开始学习的时候觉得难以理解。
果然很有趣！我觉得GPT暂时学不会ta哈哈哈

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