邹勤,武汉大学计算机学院副教授,人工智能研究所副所长,博士生导师,IEEE高级会员(Senior Member),ACM、CCF会员。2004年武汉大学信息工程学士,2012年武汉大学与美国南卡大学(University of South Carolina)联合培养博士。研究领域包括计算机视觉、模式识别、深度学习,以及它们在视频图像目标检测、生物特征识别、机器人智能感知方面的应用;获教育部科技进步奖一等奖(2009),国家技术发明二等奖(2015)和湖北省自然科学二等奖(2019);在IEEE T-IP / IEEE T-MM / IEEE T-CYB / IEEE T-ITS / IEEE T-GRS / IEEE CVPR等国际期刊和会议发表论文60篇,单篇最高引用400余次;担任IETBiometrics期刊编委(Associate Editor)、中国图象图形学学会三维视觉专业委员会委员、中国计算机学会智能机器人专业委员会委员、30多个国际SCI期刊的审稿人、国际学术会议IJCAI'20、ICPR'16-20和Eusipco'17'18的技术委员(TPC);主持国家自然科学基金面上、青年基金、国家重点基础研究发展计划(973)子课题、湖北省重大科技创新计划等10余项。

讲授课程:

《数据结构》、《计算机新技术》、《数字图像处理》

近3年论文:

Q. Wan, Q. Zou*, Learning Metric Features for Writer-Independent Signature Verification using Dual Triplet Loss, in International Conference on Pattern Recognition, 2020.

Q. Zou, L. Cao, Z. Zhang, L. Chen, S. Wang,

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