pandas.describe()输出参数含义

如下图，调用describe()函数时输出如下函数：

1.count:非空值总数

2.mean:非空值的平均值

3.std:方差

4.min:最小值

5. 25%：25%分位数

6. 50%：50%分位数（中位数）

7. 75%: 75%分位数

8.max: 最大值

9.dtype: 数据类型

对分位数的解释：查阅得如下资料:

分位值是随机变量的特征数之一。将随机变量分布曲线与X轴包围的面积作n等分,得n—1个值(X_1、X_2……X_(n-1)),这些值称为n分位值。参数统计中常常用到分位值这一概念。

简单来说就是把数据按从小到大顺序排列后，位置前x%的数的值。

计算公式：Px＝L＋i╱fx（n*x％－FL）

具体理解较为麻烦，按下不表。通俗理解为：将数据之间的间隔数除以100，乘以分位数值+1，得出该分位数在哪两个数之间，将较小的数加上两数差值与小数位乘积，即得该分位数。

例子：

步骤1：得出四分位间。

附表中有14个数据，共13个间隔，则四分位间为13/4=3.25
步骤2：计算25分位值。

第一个四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）个数的数字，即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处，即：25+（36-25）*0.25=27.75。

其他参数含义：

1.unique: 唯一值数

2.top: 频数最高者

3.freq: 最高频数

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