【调参之损失函数】train loss 和 test loss 一直不下降

神经网络训练小技巧
ResNet仅需120万美元挑战Facebook，训练速度破纪录
正常情况：
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;

异常情况：
train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;
train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;
train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;
train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。

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