比较好的就业方向包含：数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。按照技术点划分为以下三大类：

就业方向一：

离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。

需要掌握的技术点：

Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、Datax、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、Superset、Azkaban.Airflow等。

就业方向二：

实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师。

需要掌握的技术点：

Kafka.Structured streaming、 ticcIarchRedis nHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

就业方向三：

数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师。

需要掌握的技术点：

数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。

在上述方向中，以Hadoop开发工程师为例，该岗位的月薪最低在8000元左右，如果有2-3年工作经验，月薪将高达30-50万元左右。

大数据就业前景分析

目前，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据呈爆炸式增长，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别，大数据重要性愈加凸显。再加上数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云等都需要大量大数据人才，然而现如今人才培养的数量和速度难以满足现实需求，导致大数据人才缺口持续增大。我国工业和信息化部发布《”十四五”大数据产业发展规划》指出，预测到2025年，全国大数据产业测算规模将突破30000亿元，大数据发展前景可见一斑。

要说大数据比较好的就业方向，并没有明确的答案。上述岗位需求量都比较大，尤其是在大型公司中，急需相关人才，最好还是根据自身的兴趣和优势进行选择。

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