matlab画散点密度图

花了一天功夫到处查如何画散点密度图，
搜到一个现成的程序：
http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/8577-scatplot ;
scatplot.m
by alex sanchez
Scatter plot with color indicating data density.

但是数据点比较多的时候画图很慢。。。

继续搜，找到网友分享的一个方法，用了一下，觉得好用，吼吼，转载如下：
下面均为热心网友分享内容 :-D ------------------------------
http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=14784
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为了做这个真是研究了N天。

最后再一些大神的启发下做出来了。用的scatter.为了颜色各种排序。而且还需要把两列数据合成一个，比如56,78是一组点，大概就是合成56.078，然后在统计分类神马的。出图非常慢。然后给老师看，老师说这方法行但是不好，因为x,y分量地位不一样。我开始据理力争啊。因为做了好久的啊。可后来觉得是这样的.具体大家可以分析分析。

然后老师给我提供个思路，就是根据x，y的最大最小值将坐标分成若干小格，然后统计落在每个小格里的点数，最后形成的就是一个矩阵，然后直接出图就行了。

然后我就试着做了。。。结果，瞬间做完！效果还非常好，而且速度快还不卡。诶西。可惜我那么长时间了。

所以我现在觉得自己找方法，自己网上搜索固然重要，同时这个搜索，思考方法的过程也是种锻炼。

但是要是有老师，同学啥的，一定要先请教一下，互相讨论讨论，会事半功倍的。

不再废话，上代码。其实很简单。我就直接从我程序中拿出来了。肯定不能自动运行。谁需要时自己改改。不明白再问我。

其实代码真的很简单！关键是方法啊，方法。上面的图是文章图截的。我做出来效果跟那个是一样的。就不再截图了。

[M N]=size(x);

maxx=max(x);
minx=min(x);
maxy=max(y);
miny=min(y);
tj=zeros(401,401); %经各种算我的数据分成400比较正好。x,y都将近9万个数。图像得到的。
xfd=(maxx-minx)/400;
yfd=(maxy-miny)/400;
for i=1:M
i_tmp=int32((x(i)-minx)/xfd)+1;
j_tmp=int32((y(i)-miny)/yfd)+1;
tj(i_tmp,j_tmp)=tj(i_tmp,j_tmp)+1;
end

tjmax=max(max(tj)); %我程序需要找出最大值
[i,j]=find(tj==tjmax);

i=mean(i) ;%因为最大值不只一个，取个平均。因为我不需要那个确切的点。
j=mean(j);

image(tj)

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文章转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_721ab83c0101dxmj.html

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