将数据集类标签数字化

（一）该数据集类标签在最后一列（直接数字化标签）

//打开旧文件
f = open('dataset/datingTestSet.txt','r',encoding='utf-8')
//打开新文件
f_new = open('dataset/datingTestSet0.txt','w',encoding='utf-8')
//循环读取旧文件
for line in f:labels=['didntLike','smallDoses','largeDoses']new_labels=['1','2','3']i=0for label in labels:# 进行判断if label in line:print(new_labels[i])line=line.replace(label,new_labels[i])print(line)breaki+=1// 如果不符合就正常的将文件中的内容读取并且输出到新文件中f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()

备注：该数据集来自datingTestSet.txt
（二）该数据集类标签不在最后一列
此时，为了统一数据集格式便于后期处理，将类标签数字化并将类标签放到最后一列，然后写入新文件

//打开旧文件
f = open('dataset/letter-recognition.data','r',encoding='utf-8')
//打开新文件
f_new = open('dataset/letter-recognition0.data', 'w', encoding='utf-8')
//循环读取旧文件
for line in f:labels=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z']new_labels=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20','21','22','23','24','25','26']i=0for label in labels:// 进行判断if label in line://删掉该字符line=line.replace(label+',','')//去掉首尾'\n','\r','\t',' 'line=line.strip()//将数字化的标签添加到末尾line=line+','+new_labels[i]+'\n'breaki+=1// 如果不符合就正常的将文件中的内容读取并且输出到新文件中f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()

备注：该数据集来自letter-recognition.data

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