CANN模型开发训练营

【CANN新手训练营应用开发】大作业详细指导

新手应用开发详细步骤

1. 打开Mobaxterm，连接虚拟机。具体步骤如下：

创建session，输入申请到的Ip，用户名填写root，点击ok

2. 以运行用户登录开发环境。

在终端输入

su - HwHiAiUser

3.进入案例目录。

下载sample仓代码并上传至环境（完成了第二章跑样例的uu们可以跳出此步骤）

在终端输入 git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

下载完成后在终端输入

cd samples

cd cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification

4.准备模型

首先在样例目录下创建目录“样例目录/caffe_model“
创建成功后，进入该目录（cd caffe_model）,利用在终端利用pwd 打印出绝对路径
利用绝对路径，在mobaxterm右边的文件目录栏，找到caffe_model位置，上传下载的模型文件和预训练模型文件
上传成功后，cd - 返回到样例目录，将模型转换为离线模型，终端输入

atc --model=caffe_model/resnet50.prototxt --weight=caffe_model/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50 --soc_version=Ascend310 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data --output_type=FP32 --out_nodes=prob:0

5. 准备图片

根据readme文件下载图片到本地
利用第四步类似的方法，将图片上传到”样例目录/data“目录下，并在此目录下，运行脚本，转换图片。终端输入

python3 ../script/transferPic.py

6.编译运行

export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux
export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/acllib/lib64/stub

mkdir -p build/intermediates/host

cd build/intermediates/host
cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE

执行如下命令，生成的可执行文件main在“样例目录/out“目录下

make

7. 运行应用

切换到样例目录，进入out目录下，运行可执行文件，终端输入

cd out

./main

运行成功后如图所示

至此，你的大作业就完成啦，快去交作业吧！！！

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