Elasticsearch高级二

Elasticsearch查询详解

查询Query

代码

public class EsDemo2 {static String index = "test";static String type = "emp";public static void main(String[] args) throws Exception{Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "elasticsearch").put("client.transport.sniff", true).build();TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY).addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("hadoop110"), 9300));testSearch(client);}public static void testSearch(TransportClient client){SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(index).setQuery(QueryBuilders.< !-- matchAllQuery() 具体的查询方法 -- >).get();SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取总条数long totalHits = hits.getTotalHits();System.out.println("数据的总条数"+totalHits);//打印所有数据内容SearchHit[] hits1 = hits.getHits();for (SearchHit hit:hits1) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

matchAllQuery() 查询所有数据

结果：
数据的总条数6
{"name":"jessic","age":18}
{"name":"zs","age":16}
{"name":"jack","age":19}
{"name":"lili","age":16}
{"name":"zs","age":15}
{"name":"tom","age":19}

matchQuery((“name”,“zs”)) 根据指定列进行模糊查询不支持通配符
- ```
数据的总条数2
{"name":"zs","age":16}
{"name":"zs","age":15}
```
multiMatchQuery(“zs”,“name”,“city”) 在多个列中进行模糊查询查询的列不存在不会报错
- ```
数据的总条数2
{"name":"zs","age":16}
{"name":"zs","age":15}
```
queryStringQuery(“name:z*”) Lucene提供的方法支持对某一列查询的时候使用通配符
- ```
数据的总条数2
{"name":"zs","age":16}
{"name":"zs","age":15}
```
boolQuery()

.should(QueryBuilders.matchQuery(“name”,“zs”).boost(10.0f)) .should(QueryBuilders.matchQuery(“age”,19).boost(1.0f))

根据不同的条件进行多次查询可以根据boost值来设置两条语句的结果先后顺序
- ```
数据的总条数4
{"name":"zs","age":16}
{"name":"zs","age":15}
{"name":"jack","age":19}
{"name":"tom","age":19}
```
termQuery(“name”,“abc xyz”) 查询的时候不会进行分词的精确查询
- ```
数据的总条数0
```
- 在默认情况之下es会将所有词进行分词索引，这是你试试用及精确查询时查不到的
- 解决方案
  - 在创建索引的时候将不需要进行分词的特殊索引指定不分词
  - 根据Lucene提供的方法直接查询可以对已经分词的索引进行精确查询
  - queryStringQuery(“name:“abc xyz””)
  - ```
  数据的总条数1
  {"name":"abc xyz","age":15}
```
matchQuery(“name”,“abc xyz”).operator(Operator.AND) 也可以对已经分词的索引进行精确查询
- ```
数据的总条数1
{"name":"abc xyz","age":15}
```

其他查询

from、size 分页

.setFrom(2)
.setSize(3)
{"name":"jack","age":19}
{"name":"lili","age":16}
{"name":"abc xyz","age":15}

sort 排序

.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()) //取出所有数据
.addSort("age", SortOrder.DESC)  //按照年龄降序排序{"name":"jack","age":19}
{"name":"tom","age":19}
{"name":"jessic","age":18}
{"name":"zs","age":16}
{"name":"lili","age":16}
{"name":"abc xyz","age":15}

filter 过滤

.setPostFilter(QueryBuilders.rangeQuery("age").from("16").to(20))过滤出来年龄在16到20之间的
{"name":"jessic","age":18}
{"name":"zs","age":16}
{"name":"jack","age":19}
{"name":"lili","age":16}
{"name":"tom","age":19}

highlight 高亮将搜索出的结果加上高亮的效果
按查询匹配度排序
- .setExplain(true)

两个简单练习

聚合分组求count

/*** 统计测试* 聚合分组求count*/public static void testAggregation(TransportClient client){SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(index)//.setTypes(type).setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).addAggregation(AggregationBuilders.terms("term_age").field("age")).get();Terms term_age = searchResponse.getAggregations().get("term_age");List<? extends Terms.Bucket> buckets = term_age.getBuckets();for (Terms.Bucket bk:buckets) {System.out.println(bk.getKey()+"----------"+bk.getDocCount());}}

聚合分组求sum

    /*** 统计测试* 聚合分组求sum*/public static void testAggregation2(TransportClient client){SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(index).setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).addAggregation(AggregationBuilders.terms("term_name").field("name.keyword")  //name是text类型不支持分组，所以取他的keyword.subAggregation(AggregationBuilders.sum("sum_score").field("score"))).get();Terms term_name = searchResponse.getAggregations().get("term_name");List<? extends Terms.Bucket> buckets = term_name.getBuckets();for (Terms.Bucket bk:buckets) {Sum sumScore = bk.getAggregations().get("sum_score");System.out.println(bk.getKey()+"----------"+sumScore.getValue());}}

Elasticsearch中的setting以及mapping详解

setting是修改索引库默认的配置

查看页面的setting信息
- curl -XGET http://localhost:9200/test/_settings?pretty

修改已经存在的索引库信息

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'localhost:9200/test/_settings' -d'{"index":{"number_of_replicas":1}}'

修改不存在的索引库的信息

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'localhost:9200/test1/' -d'{"settings":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":0}}'

mapping 是对索引库中的索引的名称以及数据类型进行定义，类似于MySQL的表名以及表的结构信息。但是es的mapping比较灵活，可以动态识别各字段的信息，一般不需要自定义mapping

查看索引库mapping信息

curl -XGET http://localhost:9200/test/emp/_mapping?pretty

操作已经存在的索引指定分词器

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST http://localhost:9200/test/emp/_mapping -d'{"properties":{"name":{"type":"text","analyzer": "ik_max_word"}}}'

操作不存在的索引

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'localhost:9200/test2' -d'{"mappings":{"emp":{"properties":{"name":{"type":"text","analyzer": "ik_max_word"}}}}}'

Elasticsearch的分片查询方式

默认的是randomize across shards 表示随机选取，即随机从分片中取数据
_local :表示执行查询操作的时候回优先在本地节点中的分片中进行查询，没有的话在去其他节点
_only_local:表示只在本地分片中查询
_primary:表示只在主分片中查询
_primary_first:表示优先在主分片中查询，如果主分片出现问题数据丢失或者其他就会去副分片中查询
_replica_first:表示优先在副分片上查询，有问题了再去主分片查询
_only_node:在指定ID的节点上查询，只有该节点上有相关分片就回进行查询，可能导致查询结果不够完整
_only_nodes:指定ID的节点是多个
_prefer_node:优先在指定ID的节点查询查不到再去其他节点
_shards:查询指定分片的信息可以实现急速查询但需要指定索引所在分片的信息

Elasticsearch高级二相关推荐

Elasticsearch 学习(二).实战使用
Elasticsearch 学习(二).实战使用参考:http://www.passjava.cn/#/01.PassJava/02.PassJava_Architecture/15.Elastic ...
elasticsearch高级搜索功能多维度分享
目录一.业务搜索核心功能二.高级搜索匹配功能三.搜索排序功能 elasticsearch高级搜索功能多维度分享,这也是实战的比较之路,此次我们全面分享常用的业务情景,全覆盖功能分享,让大家有一览 ...
Elasticsearch高级搜索排序（中文+拼音+首字母+简繁转换+特殊符号过滤）(示例代码)
简介这篇文章主要介绍了Elasticsearch高级搜索排序( 中文+拼音+首字母+简繁转换+特殊符号过滤)(示例代码)以及相关的经验技巧,文章约21106字,浏览量320,点赞数5,值得参考! ...
【Elasticsearch】Elasticsearch高级调优方法论之——根治慢查询！
1.概述转载:Elasticsearch高级调优方法论之--根治慢查询! 1.引言 Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎,它提供了许多不同查询数据的方法.在实战业务场景中,经常会 ...
ElasticSearch 高级查询语法
ElasticSearch 高级查询语法Query DSL ES倒排索引 ES高级查询Query DSL 查询所有 match_all 分页查询form 深分页查询Scroll 指定字段排序sort ...
javaScript高级[二]
javaScript高级[二] 函数函数的定义和调用函数的定义方式函数的调用方式 this 函数内this指向改变函数内部this指向 call()方法 apply()方法 bind()方法 ...
ElasticSearch 高级
ElasticSearch 高级今日目标: ElasticSearch 高级操作 ElasticSearch 集群管理 1 ElasticSearch查询 ElasticSearch的强大之处就在于 ...
ElasticSearch高级（Query DSL查询 bulk批量操作导入数据各种查询实战技巧-优化比重全量与增量数据同步）
ElasticSearch高级 01-Query DSL(Domain Specific Language) 1 查询上下文 2 相关度评分:_score 3 元数据:_source 4 Query ...
ElasticSearch二 ElasticSearch高级用法
一文档批量操作这里多个文档是指,批量操作多个文档,搜索查询文档将在之后的章节讲解 1.1 批量获取文档数据批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的 1.1.1 在URL中不指定index ...

Elasticsearch高级二

Elasticsearch高级二

Elasticsearch查询详解

查询Query

其他查询

两个简单练习

Elasticsearch中的setting以及mapping详解

Elasticsearch的分片查询方式

Elasticsearch高级二相关推荐

最新文章

热门文章