Python 爬取 Google Map POI

Google Map 的 API文档：https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/search#PlaceSearchRequests

这里使用的其中的 Place Search Requests 接口。需要先注册谷歌地图的开发者平台获取 key。

原理上是按照一定的格点来请求周围的POI。每次请求会返回大约十几个POI点信息，类似于一种采样，如果在POI比较密集的地区，格网比较大会漏过许多POI。

下面这段代码爬取的是曼谷城区的部分POI

# 从谷歌API获取POI
import urllib.request
from urllib.parse import quote
import string
import json
import codecs
import numpy# 参数
lonRange = [100.30, 100.60]  # the range of longitude 经度的范围
latRange = [13.50, 14]  # the range of latitude 纬度的范围
lonDivision = 0.005 # 分块查询，每格约0.4km
latDivision = 0.005 # 分块查询，每格约0.4km
radius = 500 # 查询参数 半径 500m
TIMEOUT = 30
outfile = "output.csv"#   Google Key
googleKey = "在这里填你自己的key"#restaurant_j = json_format(res_test)
print('开始爬取')
print('共有'+str(((lonRange[1]-lonRange[0])/lonDivision+1)*((latRange[1]-latRange[0])/latDivision+1))+'次请求')
count = 0
countLine = 0place_id_list = []
csvFile=codecs.open(outfile,'a','utf-8')
csvFile.write('lat,lon,types\n')for lon in numpy.arange(lonRange[0], lonRange[1], lonDivision):print('已进行'+str(count)+'次请求，得到'+str(countLine)+'条有效信息')for lat in numpy.arange(latRange[0], latRange[1], latDivision):print('已进行'+str(count)+'次请求，得到'+str(countLine)+'条有效信息')#   发请求latlon = str(lat)+','+str(lon)basic_url = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?key={0}&location={1}&radius={2}'  url = basic_url.format(googleKey,latlon,radius)url = quote(url, safe = string.printable)req = urllib.request.urlopen(url,timeout=TIMEOUT)response = req.read().decode('utf-8')responseJSON = json.loads(response)for item in responseJSON['results']:#对每个POIplace_id = item['place_id']types = item['types']#如果id不在已有的list里if not place_id in place_id_list:#如果类型中有point_of_interestif "point_of_interest" in types:place_id_list.append(place_id)line = str(item['geometry']['location']['lat']) + ',' + str(item['geometry']['location']['lng'])for type in types:line = line + ',' + str(type)csvFile.write(line + '\n')countLine = countLine + 1count = count + 1
csvFile.close()
print('结束')

爬取结果使用 ArcGIS Pro 可视化如下：

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