Python全量字段校验

1.概念与安装

1.1全量字段校验概念

校验接⼝返回响应结果的全部字段

1.2校验内容

字段值
字段名或字段类型

1.3校验流程

定义json语法校验格式
⽐对接口实际响应数据是否符合json校验格式

1.4安装 jsonschema库

pip install jsonschema -i https://pypi.douban.com/simple/

1.5 安装查验

pip 查验：pip list 或 pip show jsonschema
pycharm 中查验：file — settings — 项目名中查看 python解释器列表是否有jsonschema。

1.6 Python全量字段校验在线校验

JSON Schema Validator - Newtonsoft

2.python代码校验

2.1实现步骤：

导包 import jsonschema
定义 jsonschema格式数据校验规则
调⽤ jsonschema.validate(schema=“jsonshema规则”,instance=“json数据”,)

2.1查验校验结果

校验通过：返回 None
校验失败
- schema 规则错误，返回 SchemaError json
- 数据错误，返回 ValidationError

3. JSON Schema语法

3.1 JSON Schema语法关键字

type:表示待校验元素的类型
properties:定义待校验的JSON对象中，各个key-value对中value的限制条件
required:定义待校验的JSON对象中，必须存在的key
const:JSON元素必须等于指定的内容
pattern:使用正则表达式约束字符串类型数据

 1. 导包
import jsonschema
# 2. 创建 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"},"message": {"type": "string"}},"required": ["success", "code", "message"]}
# 准备待校验数据
data = {"success": True,"code": 1.00,"message": "操作成功"
}
# 3. 调用 validate 方法，实现校验
result = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print("result =", result)
# None: 代表校验通过
# ValidationError：数据 与 校验规则不符
# SchemaError： 校验规则 语法有误

3.2 type关键字

作用：约束数据类型

integer —— 整数
string —— 字符串
object —— 对象
array —— 数组 --> python：list 列表
number —— 整数/⼩数
null —— 空值 --> python：None
boolean —— 布尔值
语法：
{"type": "数据类型"
}

示例

import jsonschema
# 准备校验规则
schema = {"type": "object" # 注意 type 和 后面的 类型，都要放到 "" 中！
}
# 准备数据
data = {"a": 1, "b": 2}
# 调用函数
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

3.3properties关键字

说明：是 type关键字的辅助。用于 type 的值为 object 的场景。

作用：指定对象中每个字段的校验规则。可以嵌套使用。

语法：
{"type": "object","properties":{"字段名1":{规则},"字段名2":{规则},......}
}

import jsonschema
# 准备校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type:": "integer"},"message": {"type": "string"},"money": {"type": "number"},"address": {"type": "null"},"data": {"type": "object","properties": {"name": {"type": "string"},"age": {"type": "integer"},"height": {"type": "number"},}},"luckyNumber": {"type": "array"}}
}
# 准备测试数据
data = {"success": True,"code": 1,"message": "操作成功","money": 8.88,"address": None,"data": {"name": "tom","age": 18,"height": 1.88},"luckyNumber": [1, 3, 5]
}
# 调用方法进行校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

3.4 required关键字

作用：校验对象中必须存在的字段。字段名(key)必须是字符串，且唯⼀

语法:
{"required": ["字段名1", "字段名2", ...]
}

import jsonschema
# 测试数据
data = {"success": True,"code": 11,"message": "操作成功","data": None,}
# 校验规则
schema = {"type": "object","required": ["success", "code", "message", "data"]
}
# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

3.5 const关键字

作用：校验字段值(values)是⼀个固定值。

语法:
{"字段名"：{"const": 具体值}
}

import jsonschema# 测试数据
data = {"success": True,"code": 2,"message": "操作成功","data": None,
}# 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"const": True},"code": {"const": 1},"message": {"const": "操作成功"},"data": {"const": None}},"required": ["success", "code", "message", "data"]
}# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

3.6 pattern关键字

作用：指定正则表达式，对字符串进行模糊匹配

基础正则举例：
1 包含字符串：hello
2 以字符串开头 ^: ^hello 如：hello,world
3 以字符串结尾 $: hello$ 如：中国,hello
4 匹配[]内任意1个字符[]: [0-9]匹配任意⼀个数字 [a-z]匹配任意一个小写字母 [cjfew9823]匹配任意一个
5 匹配指定次数{}: [0-9]{11}匹配11位数字。匹配 手机号：^[0-9]{11}$

语法:
{"字段名"：{"pattern": "正则表达式"}
}

import jsonschema
# 测试数据
data = {"message": "!978jkd操作成功45687hh","mobile": "13900000000"
}
# 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"message": {"pattern": "操作成功"},"mobile": {"pattern": "^[0-9]{11}$"}}
}
# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

3.7 全量字段关键词综合应用

import jsonschema
# 测试数据
data = {"success": False,"code": 1,"message": "xxx登录成功","data": {"age": 18,"name": "Nancy"}
}
# 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"},"message": {"pattern": "登录成功$"},"data": {"type": "object","properties": {"name": {"const": "Nancy"},"age": {"const": 18}},"required": ["name", "age"]}},"required": ["success", "code", "message", "data"]
}# 调用测试方法
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

ype": “object”,
“properties”: {
“name”: {“const”: “Nancy”},
“age”: {“const”: 18}
},
“required”: [“name”, “age”]
}
},
“required”: [“success”, “code”, “message”, “data”]
}

调用测试方法

res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

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3.5 const关键字

3.6 pattern关键字

3.7 全量字段关键词综合应用

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