人工智能必读书籍推荐—“花书”/计算机视觉/深度学习书籍
导读：悟已往之不谏，知来者之可追
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
人工智能一直是一大潮流趋势！许许多多的程序员都选择了转行到人工智能这一行，还有人工智能也很受研究生们的青睐，以下就是我给大家推荐的书籍。
小编有超详细的人工智能必读的电子书籍，详细的可以看文末
第一本书籍推荐就是《深度学习》 一部AI“圣经”
图灵奖获得者倾力打造的，深度学习奠基之作，长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！（中英两本电子书小编都有需要的可以看文末）
适合人群:
1. 习惯从理论中学习，而不是实践
2. 喜欢学术写作
3. 本科生、研究生、教授等学术界的人员
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
一本被标题耽误的好书
第一部分介绍支持向量机(SVM)，决策树，随机森林，集成方法和无监督学习算法等基本机器学习算法，而且还包括了每个算法的 Scikit-learn 代码示例;第二部分是基于 TensorFlow 库讲解了基本的深度学习内容。
《Deep Learning with Python》
本书是谷歌 AI 研究员、Keras 的作者 Francois Chollet出版的
他列举了将深度学习应用于计算机视觉、文本和序列的例子，使这本书为那些希望在了解机器学习和深度学习的同时学习 Keras 的读者，提供了一个不错的选择。
他的文字清晰易读，他对深度学习趋势和历史的评论非常富有洞察力。它的主要用途是通过 Keras 来教会你深度学习基础和不同领域的深度学习实战案例。
适合人群：
1. 对 Keras 感兴趣
2. 习惯通过动手来学习
3. 希望快速了解如何将深度学习应用于各个领域，如计算机视觉、序列学习和文本等
《TensorFlow Deep Learning Cookbook》
非常具有实用性的深度学习手册！！！
对于 TensorFlow 使用者来说也是一个很好的参考。告诉你如何在深度学习的背景下使用 TensorFlow库。
读完这本书，会学习到新的深度学习概念、技术和算法。但是这本书采用了严格的类似于食谱的写作手法:大量的代码和相应的解释。
唯一不足之处是代码片段中存在一些拼写错误。
本书适用人群:
1. 已经学习了深度学习的基础知识
2. 对 TensorFlow 感兴趣
3. 喜欢“食谱”这种文风，也就是用代码来解决特定问题，但不讨论基础理论
《 Deep Learning: A Practitioners Approach》
本书适用人群:
1. 需要使用 Java 编程语言来进行特定的开发
2. 为主要使用 Java 的大型公司或企业工作
3. 想了解如何使用 DL4J 库
《Deep Learning for Computer Vision with Python》
本书适用人群:
1. 对深度学习在计算机视觉和图像理解方面的应用特别有兴趣
2. 想在理论和实践之间取得很好的平衡
需要一本深度学习书籍，使得看似复杂的算法和技巧易于掌握和理解
3. 需要一本清晰易懂的书，引导你掌握深度学习
最后还有其他好书推荐：《人工智能》、《人工智能简史》
《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》
《区块链 人工智能 数字货币：黑科技让生活更美好？》、《高级人工智能（第三版）》
《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
还有以下资料免费领取，按需选择即可
①人工智能必读书籍
②10G教学视频包（附课件+代码）
③100篇+深度学习论文合集
④能写进简历的企业级项目实战。
⑤AI人工智能：54份行业重磅报告汇总
⑥专属学习路径规划
⑦不定期大神直播，学习和困惑解答
⑧拿来就能跑通的论文复现代码讲解及数据集
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