Python垃圾收集机制

1.引用计数

增加引用计数
- 对象被创建
  x = 3.14
- 或另外的别名被创建
  y = x
- 或作为参数被传递（新的本地引用）
  foobar(x)
- 或成为一个容器的对象
  myList = [123, x, ‘xyz]
减少引用计数
- 一个本地引用离开了其作用范围。比如foobar()函数结束时
- 对象的别名被显示销毁
  del y # 执行del会产生两个结果
- 对象的一个别名被复制给其他对象
  x = 123
- 对象从一个窗口对象中移除
  myList.remove(x)
- 窗口对象本身被销毁
  del myList

2.循环引用

一个循环引用发生在当你至少有两个对象互相引用时，也就是即使其他所有引用都消失，其引用计数依然不为0，这时候仅靠引用计数显然是不够的

list1 = []
list2 = []
list1.append(list2)
list2.append(list1)

Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器，这种情况就需要循环垃圾收集器来处理了。

3.标记-清除

标记-清除机制，顾名思义，首先标记对象（垃圾检测），然后清除垃圾（垃圾回收）。
将引用计数为0的全都打上标记，等待GC循环检测回收

4.分代回收

分代技术简单点说就是：对象存在时间越长，越可能不是垃圾，应该越少去收集。
这样的思想，可以减少标记-清除机制所带来的额外操作，极大提高效率。

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