机器学习中baseline,benchmark,backbone的学习记录
baseline
https://www.zhihu.com/question/313705075/answer/1600825423
我的一点理解:
baseline类似一个参照物框架X,如果要证明自己的网络框架比别人好,那这个时候就需要有个参照,以证明自己的优点在哪。自己的网络框架A可以是在这个参照物框架X的一点改进(例如U-Net与U-Net++),也可以是不同框架的性能对比(框架A的的性能比参照物框架X的性能好)。
benchmark
https://www.zhihu.com/question/22529709/answer/1086563440
我的一点理解:
benchmark是一个被广泛认可的具有代表性的参照物,例如U-Net等。在这上面用的数据、方法对应就是benchmark data、benchmark method。自己提出的方法就需要在benchmark data上进行,才能知道自己的方法比benchmark method好多少。
backbone
我的一点理解:
backbone,顾名思义就是一个主干(网络),自己的方法可以是在这个主干网络(例如AlexNet、VGG、ResNet等)上进行一些组件的添加,或者与其他网络进行组合。
补充:backbone是进行特征提取的部分,一般直接挪用分类网络,例如ResNet、VGG、U-Net等。
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