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（0）好东西，不解释，点进去。收藏×2！
https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

（1）各领域各语言上可供学习的项目：（构建自己的项目）
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
（2）虽然不知道有没有用，但是保存起来，感觉未来会使用到的Git 的工程师模板。
https://github.com/github/gitignore
（3）开源！免费！公用！API接口：以后我肯定有用！
https://github.com/public-apis/public-apis
（4）命令行操作，一言难尽，以前就是不知道怎么操作，浪费了好多时间。
https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
（5）数据增强网站——可以自动矫正关键点，真实框的位置。
https://github.com/aleju/imgaug
（6）看论文网站。
https://paperswithcode.com/
（7）看互联网各行业的研究报告：
https://www.iresearch.com.cn/Research/IndustryList.shtml
（8）OCR 文字提取器：
https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
（9）上传项目到github的操作：（每次要上传都忘了，气吐了。保存一下）
https://www.jianshu.com/p/8282eced3bf2
（10）流程图、结构图，线上作图。
https://www.processon.com/
（11）爬虫项目：
https://mp.weixin.qq.com/s/L73VOz8LlAYt_AgSlBvUXQ
https://github.com/HelloGitHub-Team/Hydra

（12）换脸项目APP
https://github.com/alievk/avatarify#configure-video-meeting-app

（13）清华大学开源迁移学习算法库-PyTorch
https://github.com/thuml/Transfer-Learning-Library

（14）图解算法题典
https://github.com/geekxh/hello-algorithm

（15）学习深度学习
https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

（16）最全的中文NLP资源库
https://github.com/fighting41love/funNLP

（17）flameshot：操作简单、功能强大的截图工具
https://github.com/lupoDharkael/flameshot

（18）目标检测和跟踪算法总结
https://github.com/yehengchen/Object-Detection-and-Tracking

（19）字节跳动一名非科班程序员的自学笔记，目前收录了 C++、算法、操作系统笔记……
https://github.com/huangrt01/CS-Notes

（20）深度学习模型部署的那些事儿
https://www.jianshu.com/p/d1c2f5559c98?from=singlemessage

（21）PFLD 人脸关键点检测
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73546427
PFLD-pytorch github 代码

（22）tqdm：强大、快速、易扩展的 Python 进度条库。pip install tqdm
https://github.com/tqdm/tqdm

（23）langid：语言识别（LangID）工具。（支持97种语言）
https://github.com/saffsd/langid.py

（24）flask-admin：简单的文件管理界面和Redis客户端控制台。
https://github.com/flask-admin/flask-admin

（25）nat：可以代替“ls”的模块。可以显示文件特权/大小/修改日期等。
https://github.com/willdoescode/nat

（26）Netron: 神经网络结构可视化。
https://netron.app/

（27）神经网络模型优化的一些技巧。（这篇是对39个Kaggle比赛中总结的语义分割建议和技巧，但是大部分技巧是通用的。）
https://www.aiuai.cn/aifarm1370.html

（28）命名规则：不管做项目还是写脚本，有时候一个变量名要想好怎么命名，跟注释一样，好的命名对以后管理代码，回头看代码的时候有很大帮助。
https://github.com/kettanaito/naming-cheatsheet

（29）风格迁移：这个项目很有意思啊，输入两张图片，就可以将目标图片的风格转换为另一张图片的模样。
https://github.com/ProGamerGov/neural-style-pt

（30）自学算法、机器学习、深度学习的一个大量相关知识汇总的地方。
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

（31）技术调研：下面这几个是我常用的调研模型算法论文的途径。
https://www.jiqizhixin.com/
https://www.jiqizhixin.com/sota
https://paperswithcode.com/

（32）了解docker、kubeflow这些东西。（我也不是很懂，但是感觉有必要学一下。）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56700103

（33）best-of-ml-python：特别特别多的python-机器学习/深度学习各种库和数据集合。
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

（34）学习C++学习Cuda编程！
https://face2ai.com/program-blog/

（35）如果你喜欢读书。
https://github.com/marcofavorito/my-bookshelf/blob/master/bookshelf.tsv

（36）流程图神器。
https://app.diagrams.net/

（37）模型压缩-剪枝量化如何使用，看这。
https://nni.readthedocs.io/zh/stable/index.html

（38）pythonhosted：Python内存泄漏分析工具
https://pythonhosted.org/Pympler/index.html

（39）边玩边学习git 命令
https://learngitbranching.js.org/?locale=zh_CN

（49）深度学习网络组件：即插即用。
https://github.com/xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch

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