mechanize 是 pthon 的并且可编程的浏览器插件,

mechanize.Browser 和 mechanize.UserAgentBase 实现了 Urllib2.OpenerDirctor 的接口可以打开包括http在内的所有 url 链接 mechanize.UserAgentBase 提供简单的客户端代理的动态配置功能，如：协议，cookie, 重定向，机器人限制, 而不需要每次都创建一个新的 OpenerDirector 对象简单的表单填写方便的链接转换并且跳转浏览器历史操作( .back() 和 .reload() 操作) 请求头中的 referer 会被合适地添加（可选的操作）自动遵守机器人文件（robots.txt) 自动操作 http标题信息 (HTTP-Equiv) 看了以上的介绍，你大概清楚了 mechanize 的用途了吧。其实这样的插件对于需要 javascript 操作，或者 js 相关的功能的网页是无能为力的。但是，我们可以查看js代码后，模拟相关的业务逻辑，然后再提交信息。下面是mechanize的操作样例 import re import mechanize br = mechanize.Browser() response = br.open("http://www.example.com/") print response.read() # 打印网页的内容 # 访问符合指定的链接地址正则表达式的链接，且序号是第2个 response1 = br.follow_link(text_regex=r"cheese\s*shop", nr=1) assert br.viewing_html() print br.title() print response1.geturl() print response1.info() # headers print response1.read() # body # 浏览器选中 name 为 order 的表单 br.select_form(name="order") # 填充表单信息 br["cheeses"] = ["mozzarella", "caerphilly"] # (the method here is __setitem__) # 提交当前选定的表单。浏览器在当前浏览对象调用了 .close() 的方法, 所以关闭了响应。 response2 = br.submit() # 打印当前的表单 (请使用 br.submit() ，而不是 response2.submit()) print br.form response3 = br.back() # back to cheese shop (same data as response1) # 历史记录机制返回缓存的response对象 # 我们仍然可以使用这个response，虽然他已经关闭了 response3.get_data() # 像在 read() 后使用的 .seek(0)方法 response4 = br.reload() # 从服务器端重新获取 for form in br.forms(): print form # .links 对象接受 .follow() 和 .find_link() 对象的关键字参数 for link in br.links(url_regex="python.org"): print link br.follow_link(link) # 接受 link对象或者参数列表 br.back()复制代码当然，在某些情况下，需要分析 html 的内容，并抓取某些数据，靠 mechanize 就不够了，这时候有没有办法呢？聪明的朋友一定已经想到了 BeautifulSoup ，或者 PyQuery 了，呵呵。不明白的朋友，可以点击链接去看看哦。最后，奉上 mechanize的文档 ,希望对大家有帮助。http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/

mechanize 是 pthon 的并且可编程的浏览器插件,相关推荐

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