matlab cond含糊,入坑MATLAB必会的吐血总结
入坑MATLAB必会的吐血总结
入坑MATLAB必会的吐血总结
本渣想回过头来整理一下MATLAB的一些基本的知识(很多东西比较琐碎,应该系统的梳理梳理),下文中没有提到的,自己用help查即可。
此文用来存个档,便于回顾。
由于matlab各版本部分语法存在差异,可能会出现bug,用help查帮助文档即可。
里面的一些内容仅供参考,知识量有限,仅供入门。
后期可能会随缘写一点matlab笔记。
如果没有装Matlab,我这里有一篇建模软件的博客:https://www.cnblogs.com/cruelty_angel/p/10563509.html
变量名:字母数字串(第一个字符必须英文字母 | 字符间无空格 | 最多19个字符);
用%注解;
检查现存于工作空间(Workspace)的变量,可键入who;
检查更加详细的信息,可键入whos;
删除工作空间里的变量clear;
一些永久常数:
基本虚数单位 i或j;
系统的浮点精确度 eps;
无限大 inf;
系统所能表示的最大/最小数值 realmax / realmin;
非数值 NaN;
圆周率 pi;
函数的输入/输出参数个数 nargin / nargout;
搜寻路径:which(空格)文件名;
基本命令:
A的转置——A’
A的行列式——det(A)
矩阵A的秩——rank(A)
A的逆矩阵——inv(A)
A的n次幂——A^n
矩阵A和B里的元素相乘——A .* B
选择A的第i行生成一个行向量——ai=A(i,:)
选择A的第j列生成一个列向量——aj=A(:,j)
生成n阶零矩阵——zeros(n)
生成n阶单位矩阵——eye(n)
两个向量的内积——a1 * a2’
其他命令:
存储工作空间变量——save 文件名 变量名
查询函数的用法——help 函数名
列出所有变量的详细资料——whos
演示程序demo——demo
特殊矩阵:
全一矩阵——y = ones(n) y = ones(m,n)
均匀分布随机矩阵——y = rand(n) y = rand(m,n)
正态分布随机矩阵——y = randn(n) y = randn(m,n)
线性等分向量——y = linspace(a,b) 默认100等分 %n等分: y = linspace(a,b,n)
对数等分向量——y = logspace(a,b) 默认50等分 %n等分:y = logspace(a,b,n)
矩阵A中元素的个数——n = numel(A)
以输入元素为对角线元素的矩阵——out = blkdiag(a,b,c…)
n阶Hadamard矩阵——H = hadamard(n)
Hankel矩阵——H = hankel© 第一列元素为c,反三角以下元素为0
n阶Hilbert矩阵——H = hilb(n) H(i,j) = 1/(i+j-1)
n阶逆Hilbert矩阵——H = invhilb(n)
n阶魔方矩阵——M = magic(n)
向量的范数——n = norm(X) 具体help查询
矩阵的范数——n = norm(A) 具体help查询
其他运算:
矩阵A的特征值——D = eig(A)
特征向量矩阵X和特征值组成的对角阵D——[X,D] = eig(A)
将非奇异矩阵A正交化为Q——Q = orth(A) (Q’ * Q = 单位矩阵)
由已定义的矩阵A,E,O,A作为矩阵的子块,生成矩阵B——B = [A,E;O,A]
矩阵A的列向量组的极大线性无关组——rref(A)
条件数——c = cond(A) 默认为2条件数 p条件数:c = cond(A,p)
数学定义为矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积,即cond(A) = ‖ A ‖·‖ A逆 ‖
LU = A——[L,U] = lu(A)
LU = PA——[L,U,P] = lu(A)
U为上三角阵,L为下三角阵或其变换形式,P为单位矩阵的行变换矩阵
①解方程组
求解方程组?????????5x1+4x3+2x4=3x1?x2+2x3+x4=14x1+x2+2x3=1x1+x2+x3+x4=0的解。
clear
format rat %format函数控制输出格式 format rat是小数去用分数输出表示
A=[5,0,4,2;1,-1,2,1;4,1,2,0;1,1,1,1];
B=[3;1;1;0];
S=length(A(:,1))
R=rank(A)
if S==R
X=A\B
else
fprintf(‘error\n’)
end
②解线性方程组
求解线性方程组:
?????????x1?2x2+3x3+x4+x5=7x1+x2?x3?x4?2x5=22x1?x2+x3?2x5=72x1+2x2+5x3?x4+x5=18
clear
A=[1,-2,3,1,1;1,1,-1,-1,-2;2,-1,1,0,-2;2,2,5,-1,1];
b=[7;2;7;18];
B=[A,b];
n=length(A(1,:))
RA=rank(A)
RB=rank(B)
if RARB
if RAn
X=A\b
else
D=rref(B)
end
else
fprintf(‘No Solution for the Equations’)
end
③解齐次线性方程组
?????????x1+x2+x3+4x4?3x5=02x1+x2+3x3+5x4?5x5=0x1?x2+3x3?2x4?x5=03x1+x2+5x3+6x4?7x5=0
clear
A=[1,1,1,4,-3;2,1,3,5,-5;1,-1,3,-2,-1;3,1,5,6,-7];
R=rank(A)
%X=rref(A)
%仅仅用rref的话,本题的秩=2<5,方程有非零解,需要自己再去做
%因此不必用rref,MATLAB提供了一个求矩阵令空间的函数null来方便求解
Y=null(A,‘r’)
④求非齐次线性方程组的通解
?????????x1+5x2?x3?x4=?1x1?2x2+x3+3x4=33x1+8x2?x3+x4=1x1?9x2+3x3+7x4=7
clear
A=[1,5,-1,-1;1,-2,1,3;3,8,-1,1;1,-9,3,7];
b=[-1;3;1;7];
B=[A,b];
RA=rank(A)
RB=rank(B)
Y=null(A,‘r’)
n=length(b)
if RARB
if RAn
X=A\B %方程组满秩时,求出唯一解
else
p=pinv(A)*b %在方程组不满秩时,求出特解
Y=null(A,‘r’) %求出方程组的基础解系
n1=length(Y(1,:))
k=sym([‘kI’]) %这里是ki,是为了把数组k说明成字符型变量
for i=1:n1 %求出方程的全部解
k(i)=strcat(‘k’,num2str(i))
p=p+k(i)*Y(:,i)
end
end
else
fprintf(‘No Solution for the Equations’)
end
这一块结合实例来了解相关函数。
二维图像:
%函数
function y2=draw2(x)
y2=sin(x)+x;
end
%在命令行输入
fplot(@draw2,[-5,5])
y3='x.^2*exp(-x.^2)';
ezplot(y3)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201029145911126.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1bWVuZ2h1YV9jb20x,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
```clike
syms x
y=log10(x+sqrt(1+x.^2));
dy=diff(y,x);%求导函数,但x不能先定义为向量,所以用subs让x1作为一符号代替表达式y中的默认变量
x1=-3:0.1:3;
y1=subs(y,x1);
dy1=subs(dy,x1);
plot(x1,y1,'r',x1,dy1,'b')
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