tableau

四种基本类型

String 用单引号括起来。‘hello,world‘ ，字符串有单引号怎么办，单引号两次 ‘hello‘‘world‘Boolean

TRUE/FALSE

Number

整形或者浮点型，不区分

Datetime/Date

强制将字符串识别为日期，前面加#‘#3 March 2019‘#2010/10/22#

文件类型。

twb

不包含数据源。包含每个工作表和仪表盘

twbx

包含数据源

数据源相关

连接数据源

excel

数据库

数据连接方式

实时：电脑的开销比较大

数据提取

多表连接/左连接/又连接/内连接

手动关键字连接

数据混合

应用场景：一个数据源是mysql一个数据源是excel

关键操作是： 连接--添加

数据提取

应用场景：数据源的数据很多，有些数据用不到，不需要放到tableau中。

关键操作：添加表的时候，右上角有个筛选器可以实现。

工作表

元数据

重命名/别名/隐藏字段...

字段操作1) 组合字段

操作：选中两个字段，右键--创建--合并字段

应用场景：有助于更好的组织维度和度量，以及容纳具有相同名称的两个或更多

个字段以用于更好的数据分析。2) 分层字段

创建方式:1) 右键--分层结构--创建分层结构2) 拖动维度到两一个维度上，自动创建分层结构字段

date类型 自动为分层字段。

应用场景：在某些情况下，需要对几个变量创建一个分层结构，以便在制图或

数据分析时随时向下钻取数据。比如类别--子类--产品名称3) 字段分组

分类1) 按文件夹分组2) 按数据源分组 默认方式

应用场景：当字段特别多的时候，更好的管理字段，就是创建一个文件夹，将相关的

字段放在一起。

操作：右键--创建文件夹4) 字段拆分

应用场景：tableau读取到源数据后，某些需求的存在，(比如拆分描述性值的字段) 需要对某些字段进行拆分。当然，本质上

也可以将这一步放在数据清洗整理的时候。但有的时候，源数据我们无法触及，只能在tableau中进行操作。

操作：数据源--相关字段下三角--拆分/自定义拆分。这个无法通过元数组字段完成。5) 计算字段

公式：逐行计算

操作：右键--创建--计算字段6) 集

定义：集是根据某些条件定义数据子集的自定义字段。集可基于计算条件建立。例如：

集中可包含销售额超过特定阈值的客户。计算集随数据变化而更新。此外，集也可以基于视图中的

特定数据点建立。你可以使用集来比较数据子集以及提出有关数据子集的问题。

应用1：问题格式：计算集成员对总额的贡献程度如何？

比如：销售额大于5000的购物者人数占总购物者的百分比？

步骤：1) 在购物者字段 右键--创建--集。 名称/常规/条件 需要根据具体业务修改。2) 创建某些条件的集后，集单独占一类。集将源数据分为内/外两类，即符合集条件的为内，不符合的为外。

将实际销售额拖进去，这个时候实际销售额是显示的数值。如果想看内/外所占百分比，实际销售额，下三角--快速表计算--总额百分比。

这个时候可能柱状图的顶端没有值显示，点 标记--标签，在显示标记标签的前面打上对号，实际所占的百分比值就能显示了。

将实际销售额的拖到 标记--标签是不可行的。显示的是销售额的数据，而不是百分比。

集只能处理两类吗？内和外。 集以我现在的理解就是按照某个字段(字段1)作为去重依据，然后将符合其它字段条件(字段2们)的圈出来，

根据字段2们，把字段1分为两类。

应用2：

集的另一个常见用法是比较数据子集或成批数据。例如，你可能想知道有多少客户在去年和今年

购买过产品，或者，如果客户购买过特定产品，他们是否购买过其他产品？ 你可以通过创建多个集并将其合并在

一起来回答这些类型的问题。

步骤1) 维度 度量可以相互转换，一种方式就是拖到行/列中，通过下三角的方式。 客户名称由维度改成 度量(计数不同)2) 添加筛选器，这各例子将购买日期拖到筛选器，筛选年份。3) 创建不同的集后，选择两个集，右键--创建合并集。