python预测模型

趋势外推预测：

根据事物的历史和现实数据，寻求事物随时间推移而发展变化的规律，从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。运用一个数学模型，拟合一条趋势线，然后用这个模型外推预测未来时期事物的发展。
Tableau—选择拟合线（历史数据做折线图）–一元线性拟合出来的趋势线。

回归预测：

根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。回归问题的学习等价于函数拟合：选择一条函数曲线使其很好的拟合已知数据且能很好的预测未知数据。

组合预测：

对同一个问题，采用多种预测方法。组合的主要目的是综合利用各种方法所提供的信息，尽可能地提高预测精度。组合预测有 2 种基本形式，一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的预测值;二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值不同的权数。

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